Motional、AIをロボタクシー再起動の中心に据え、2026年の無人運転サービスを目標に

2 年近く前、Motional は自動運転車の岐路に立っていました。

同社は現代自動車グループとAptivとの40億ドルの合弁事業から誕生したが、パートナーのLyftとの無人ロボタクシーサービス開始の期限にはすでに間に合わなかった。ヒュンダイは財政的支援者の1つとしてAptivを失ったため、別の支援者との提携を促した。 10億ドルの投資 それを続けるために。いくつかの解雇を含む リストラ40％削減 2024 年 5 月には、従業員数がピーク時の約 1,400 人から 600 人未満にまで縮小しました。一方、AI の進歩により、エンジニアによるテクノロジーの開発方法も変化していました。

Motional は進化するか消滅する必要がありました。それ すべてを一時停止した そして選択肢その1を選びました。

MotionalはTechCrunchに対し、自社の自動運転システムにAIファーストのアプローチを採用し、2026年末までにラスベガスで商用無人サービスを開始すると約束して、ロボタクシー計画を再起動したと語った。同社はすでに、人間の安全オペレーターが運転するロボタクシー・サービスを従業員に開放している。同社は今年後半に、無名の配車パートナーとともにそのサービスを一般向けに提供する予定だ。 （MotionalはLyftおよびUberと既存の関係を持っている。）年末までに人間の安全オペレーターがロボタクシーから撤退し、真の商用無人運転サービスが開始されるだろうと同社は述べた。

Motionalの社長兼最高経営責任者（CEO）のローラ・メジャー氏は、ラスベガスの同社施設でのプレゼンテーションで、「AI内で起こっているすべての進歩には大きな可能性があることがわかった。また、安全な無人システムはあるものの、世界的に汎用化して拡張できる手頃な価格のソリューションに到達するにはギャップがあることもわかった」と、同社のラスベガス施設でのプレゼンテーションで述べた。 「そこで私たちは商業活動を一時停止し、短期的にはスピードを落とすという苦渋の決断を下しました。」

これは、従来のロボット工学的アプローチから AI 基盤モデルベースのアプローチに移行することを意味しました。 Motional には AI が欠かせませんでした。 Motional の自動運転システムは、個々の機械学習モデルを使用して、知覚、追跡、および意味論的推論を処理しました。しかし、ソフトウェア スタック内の他の操作には、よりルールベースのプログラムも使用されていました。そして、個々の ML モデルにより、複雑なソフトウェアのウェブが形成されたとメジャー氏は言いました。

一方、もともと言語用に構築された AI モデルは、自動運転の開発を含むロボットやその他の物理的な AI システムに適用され始めました。このトランスフォーマー アーキテクチャにより、大規模で複雑な AI モデルの構築が可能になり、最終的に ChatGPT の出現とその使用の急増につながりました。

Motional は、これらの小さなモデルを組み合わせて単一のバックボーンに統合し、エンドツーエンドのアーキテクチャを可能にする方法を模索しました。また、開発者向けに小規模なモデルも維持しており、これにより Motional は両方の長所を享受できると Major が説明しました。

「これは 2 つの点で非常に重要です。1 つは、新しい都市、新しい環境、新しいシナリオをより簡単に一般化するためです」と彼女は言いました。 「もう 1 つは、コストが最適化された方法でこれを行うことです。たとえば、次に行く都市では信号機が異なる可能性がありますが、信号機を再開発したり再分析したりする必要はありません。データを収集してモデルをトレーニングするだけで、その新しい都市でも安全に動作することができます。」

TechCrunchは、ラスベガス周辺を30分間自動運転し、Motionalの新しいアプローチを直接見た。 1 回のデモでは自動運転システムを正確に評価することはできません。ただし、弱点や以前の反復との違いを正確に特定し、進捗状況を評価することはできます。

私が乗ったヒュンダイ Ioniq 5 がラスベガス大通りからアリア ホテルの送迎エリアに向かって自律走行する様子を目にしたのは、進歩でした。これらのにぎやかなエリアはラベガスでも悪名高いが、私の経験も例外ではなく、自動運転車は停車したタクシーの周りをゆっくりと回り、乗客を降ろし、車線を変更しては再び戻り、途中で数十人、巨大な植木鉢、車を追い越した。

Motional は以前、提携先の Lyft と協力して、一部の配車を自律的に処理する車両を使用した配車サービスをラスベガスで運営していました。駐車場、ホテルのバレーパーキング、アプリの送迎エリアはこれらの運営には含まれていませんでした。人間の安全オペレーターが常にハンドルを握り、駐車場やホテルのロビーの混雑した送迎場所の移動を引き継ぎます。

まだまだ進歩はあります。車内でライダーに表示されるグラフィックはまだ開発中です。そして、私のデモ乗車中は一度も離脱することはなかったが、つまり人間の安全オペレーターが引き継ぐことになるが、車両は二重駐車されたアマゾンの配送用バンの周囲をゆっくりと動き回った。

それでも、Major 氏は、Motional は安全かつコスト効率よく導入するための正しい道を進んでいると主張します。そして、その過半数の所有者であるヒュンダイは長期的にそれに関与していくだろうと彼女は語った。

「本当の長期的ビジョンは、ご存知のように、人々の自家用車にレベル 4 を適用することだと思います」とメジャー氏は、人間の介入を期待せずにシステムがすべての運転を処理することを意味する用語について言及した。 「ロボタクシー、それは第一の目的地であり、大きな影響力を持っています。しかし最終的には、どの OEM もそれを自社の車に統合したいと考えていると思います。」