科学＆テクノロジー

Microsoft Azure OpenaiサービスでのO3-Mini推論モデルの可用性を発表する

Openaiの新しいO3-MiniモデルがMicrosoft Azure Openaiサービスで利用できるようになったことを発表してうれしいです。 O1モデルの基礎に基づいて、O3-MINIは、新しいレベルの効率、費用対効果、および推論機能を提供します。 それを発表してうれしいです Openai O3-Miniが利用可能になりました Microsoft Azure Openaiサービス。 O3-MINIは、推論の強化されたO1-MINIと比較して、推論努力制御やツールなどの新しい機能を備えた大幅なコスト効率を追加し、同等またはより良い応答性を提供します。 O3-MINIの高度な機能は、その効率の向上と組み合わせて、AIアプリケーションを最適化しようとする開発者や企業にとって強力なツールになります。 パフォーマンスが高く、遅延が低いと、 O3-MINIは、効率を維持しながら、複雑な推論ワークロードを処理するように設計されています。 O3-MINIの新機能 Openai O1-Miniの進化として、O3-MiniはAIの推論とカスタマイズを強化するいくつかの重要な機能を紹介します。 推論努力パラメーター：ユーザーは、低、中程度、および高い推論レベルでモデルの認知負荷を調整し、応答と遅延をより強く制御できるようにします。 構造化された出力：このモデルはJSONスキーマの制約をサポートし、自動化されたワークフローのために明確に定義された構造化された出力を簡単に生成できるようにするようになりました。 関数とツールはサポートします：以前のモデルと同様に、O3-MINIは機能や外部ツールとシームレスに統合されており、AI搭載の自動化に最適です。 開発者メッセージ：「役割」：「開発者」属性は、以前のモデルのシステムメッセージを置き換え、より柔軟で構造化された命令処理を提供します。 システムメッセージ互換性：Azure Openaiサービスは、レガシーシステムメッセージを開発者メッセージにマップして、シームレスな後方互換性を確保します。 コーディング、数学、科学的推論の継続的な強さ：O3-MINIは、コーディング、数学、科学的推論における能力をさらに強化し、これらの重要な分野での高いパフォーマンスを確保します。 速度、制御、および費用効率のこれらの改善により、O3-MINIはエンタープライズAIソリューションに最適化されており、企業は精度と信頼性を維持しながらAIアプリケーションを効率的に拡大できるようにします。 O1-MINIからO3-Miniまで：何が変わったのですか？ O3-MINIはリリースされた最新の推論モデルであり、昨年9月にリリースされたO1モデルと比較して顕著な違いがあります。両方のモデルは推論の強みを共有していますが、O3-MINIは構造化された出力と機能、ツールなどの新しい機能を追加し、コスト効率が大幅に改善された生産対応モデルになります。 特徴の比較：O3-MINI対O1-MINI 特徴o1-minio3-mini推論努力管理いいえはい（低、中、高）開発者メッセージいいえはい構造化された出力いいえはい機能/ツールのサポートいいえはいビジョンサポートいいえいいえ 以下のデモで、銀行詐欺を手伝って、O3-Miniが動作しているのをご覧ください。 この旅にご参加ください の能力を探求することをお勧めします o3-mini AIアプリケーションをどのように変換できるかをご覧ください。と Azure Openaiサービス、最新のAIイノベーション、エンタープライズグレードのセキュリティ、グローバルコンプライアンスにアクセスでき、データは依然としてプライベートで安全です。 Github CopilotおよびGithubモデルのOpenai…