Meta が Llama 2 のコーディング バージョンである Code Llama をリリース

メタがリリースされたとき ChatGPT の背後にあるものと同様の強力な人工知能モデルである Llama 2 は、先月、開発者、新興企業、研究者が、1 年近く世界を魅了してきた種類の AI で遊ぶことを可能にしました。

本日、Meta は次のリリースを行っています。 コードフレイム、プログラミング タスク用に調整されたモデルのバージョン。 このリリースにより、より多くの開発者が AI 支援コーディングを体験できるようになる可能性があります。 また、ソフトウェアに AI を組み込む新しい方法を生み出す可能性もあります。 そしてそれは、Meta を「オープン」 AI ツールの優れたサプライヤーとしてさらに確立するのに役立つ可能性があります。

「彼らがウェイトをコミュニティに公開するのはとても興味深いことです」と彼は言います。 ディーパック・クマールスタンフォード大学の博士研究員で、モデルの中核となるニューラル ネットワークのパラメーターを参照して AI コーディングを研究しています。

Kumar 氏は、Meta の通常言語モデル Llama 2 のリリースにより、Llama 2 がどのように動作するか、またどのように変更できるかを議論するためのコミュニティが形成されたと述べています。 「Google や OpenAI のクローズドソース モデルと比べて、内部で何が起こっているのかをもう少し柔軟に試すことができます。」

Kumar 氏は、開発者は Code Llama を使用して新しい種類のアプリケーションを構築する可能性が高いと述べています。 たとえば、コードの塊を推奨する前に、さまざまな追加の安全性チェックを実行するプログラミング アシスタントを作成することが可能になる可能性がある、とクマール氏は述べています。 研究が調べた AI 支援が安全性の低いコードにつながる場合があることを説明します。 Kumar 氏は、このリリースにより、特定の種類のコーディングに特化したアシスタントの作成が促進される可能性があると付け加えています。「モデル上にあらゆる種類のツールを構築できます」と彼は言います。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の助教授でプログラミングを研究しているタリア・リンガー氏は、Code Llamaは学術研究にとって価値があると語る。 すでにラマ モデルを研究に使用している学生がいますが、私たちの仕事の性質を考えると、それらの学生がコード モデルに特に興奮しているのがわかりました」と彼女は言います。 しかしリンガー氏は、理想的にはトレーニングに使用されたデータも公開されるべきだと付け加えた。 「LLM に関する研究を理解するためには、これが欠けていることがよくあります」と彼女は言います。

プログラミングは、AI の最近の進歩がすでに大きな影響を与えている分野の 1 つです。

2021 年 5 月、Microsoft の子会社である GitHub は、最初の行またはユーザーが入力したコメントに基づいてコードのセクションを自動補完するコーディング プログラム用のプラグインである Copilot を開始しました。 Copilot は、ChatGPT の背後にある大規模な言語モデルである Open AI の GPT のバージョンを使用します。 このモデルは、GitHub が開発者用に保存しているコードを使用してさらにトレーニングされます。 伝えられるところによると、独自のコードに注釈を付けるために報酬をもらっている請負業者によって作成されます。

GitHub の顔 訴訟 トレーニングデータにオープンソースコードを使用していることを理由に、マサド氏はメタ社がそのような複雑さを避けるためにトレーニングデータを制限した可能性が高いと述べた。 Copilot の料金は、個人の場合は月額 10 ドル、企業の場合はユーザー 1 人あたり月額 19 ドルです。