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Metaは、より良いコーディングのために、AnthropicのClaudeのようなライバルAIモデルを使用しています

Metaは、AnthropicのClaudeのようなライバルのものを含む複数のAIモデルを搭載したコーディングの新しい内部AIアシスタントを展開しました。DevMateと呼ばれるこのツールは、3月に従業員が利用できるようになり、メタメートと呼ばれる別の内部AIアシスタントがしばしば苦労しているより複雑なコーディングタスクにますます使用されています。クロードやその他のモデルの追加は、投資にもかかわらず 数百億 独自のAIモデルを構築するためのドルのメタは、パフォーマンスが向上した場合、競合他社モデルを使用する意思があります。「多くの企業と同様に、私たちはコーディング効率を支援するためにさまざまなモデルを実験しています」とメタの広報担当者はBusiness Insiderに語った。 「私たちは、私たちが行くにつれてフィードバックを改良し、収集し続けます。」大手のようなソフトウェア会社 マイクロソフト そして グーグル、ますますAIを使用してコードを書きます。のようなコーディングアシスタントの需要 カーソル そして レプリット、その多くは依存しています クロード 複雑でマルチステップの推論を代替品よりも優れて処理する能力が急増しています。需要は企業だけでなく、従業員から増加しています。たとえば、アマゾンは最近、数人の従業員がコーディングアシスタントのBIの使用について尋ねた後、最近内部でカーソルを展開しました。 報告されています 以前。このブームのおかげで、 伝えられるところによると、人類は伝えられています 年間収益は30億ドルを超えました。人類は、BIからのコメントのリクエストに応答しませんでした。従業員は、DevMateが生産性を高めたと言いますDevMateは、コードの書き込みを支援するだけではありません。また、失敗したテストを分析し、何がうまくいかなかったかを判断し、エンジニアが長い間未来と見なしてきた能力のために修正を自動的に送信することもできます。現在のMETA従業員の1人は、DevMateがワークロードを半分に削減したと述べました。「Devmateは30分間のタスクを15分に変えます」とこの従業員は言いました。 「メタメートよりも優れているため、複数のステップを連れて行くと間違いが少なくなります。これは、より高度なタスクにとって重要です。」内部的には、DevMateはエージェントアシスタントと見なされます。つまり、マルチステップタスクを処理し、それ自体でアクションを実行できることを意味します。これは、Buzzy Coding App Cursorや ウィンドサーフィン、最近別のコーディングアプリ Openaiに買収。「コードラマは吸う」と別の従業員はメタのものに言及して言った 独自のコーディングモデル、これはメタメート内で利用可能なオプションの1つです。 「2024年の基準までに優れたコーディングモデルですが、2025年のオプションと比較して良くありません。」従業員は、特定のデータセットを引き上げるなど、より単純なタスクにメタメートを使用していると、大量のデータを移動および処理するプログラム全体を構築するなど、より大きく複雑なタスクをDevMateに依存していると述べました。メタメートはビデオや画像をサポートせず、エージェント機能を欠いています。Metaのスポークスマンは、DevMateがより複雑なコーディングタスクに使用されていることを確認しました。メタは昨年、Financial Timesのメタメートを展開しました 報告されています。コーディングに加えて、従業員は研究を実施し、内部および外部のコミュニケーションを起草するためにそれを使用できます。当時、メタの幹部は、同社は「世界最高のエンタープライズアシスタント」を作成したいと考えていると述べました。Metaの広報担当者は、同社は技術者を含むすべての従業員にメタメートが役立つことを望んでいると述べた。メタのAIの欠点ある元メタエンジニアの1人は、Metaの場合はBIに語った ラマ モデルは、多言語のタスクや幻覚の削減(AIの物事を構成する傾向)などの分野で進歩を遂げましたが、それはまだ最高のコードを書くために必要ないくつかの機能に遅れをとっています。「実際のコーディングエージェントに必要な指導とマルチステップの推論に関しては、まだそこにはありません」と元メタエンジニアは言いました。これらの欠点により、Metaのより広範なAI戦略への緊急性が追加されています。 CEOのMark Zuckerbergは、パロアルトとタホ湖の自宅でトップAIの研究者と会って、ブルームバーグの新しい「スーパーインテリジェンス」チームを募集しています 報告されています。メタ 143億ドルを確定しました データラベルと注釈の起動であるスケールAIのほぼ半分を取得するための契約。その取引の一環として、 スケールへ 最高経営責任者(CEO) アレクサンドル・ワン メタに参加し、新しいチームをリードすることが期待されています。Zuckerbergは、AIが1年以内にMetaのコードの半分を記述すると予測しています。「私たちの賭けは、来年、おそらく、おそらく、開発の半分が人々とは対照的にAIによって行われるだろう」と彼は…

Metaは、より良いコーディングのために、AnthropicのClaudeのようなライバルAIモデルを使用しています

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2025-06-13 00:30:00

Metaは、AnthropicのClaudeのようなライバルのものを含む複数のAIモデルを搭載したコーディングの新しい内部AIアシスタントを展開しました。

DevMateと呼ばれるこのツールは、3月に従業員が利用できるようになり、メタメートと呼ばれる別の内部AIアシスタントがしばしば苦労しているより複雑なコーディングタスクにますます使用されています。

クロードやその他のモデルの追加は、投資にもかかわらず 数百億 独自のAIモデルを構築するためのドルのメタは、パフォーマンスが向上した場合、競合他社モデルを使用する意思があります。

「多くの企業と同様に、私たちはコーディング効率を支援するためにさまざまなモデルを実験しています」とメタの広報担当者はBusiness Insiderに語った。 「私たちは、私たちが行くにつれてフィードバックを改良し、収集し続けます。」

大手のようなソフトウェア会社 マイクロソフト そして グーグル、ますますAIを使用してコードを書きます。のようなコーディングアシスタントの需要 カーソル そして レプリット、その多くは依存しています クロード 複雑でマルチステップの推論を代替品よりも優れて処理する能力が急増しています。

需要は企業だけでなく、従業員から増加しています。たとえば、アマゾンは最近、数人の従業員がコーディングアシスタントのBIの使用について尋ねた後、最近内部でカーソルを展開しました。 報告されています 以前。このブームのおかげで、 伝えられるところによると、人類は伝えられています 年間収益は30億ドルを超えました。

人類は、BIからのコメントのリクエストに応答しませんでした。

従業員は、DevMateが生産性を高めたと言います

DevMateは、コードの書き込みを支援するだけではありません。また、失敗したテストを分析し、何がうまくいかなかったかを判断し、エンジニアが長い間未来と見なしてきた能力のために修正を自動的に送信することもできます。

現在のMETA従業員の1人は、DevMateがワークロードを半分に削減したと述べました。

「Devmateは30分間のタスクを15分に変えます」とこの従業員は言いました。 「メタメートよりも優れているため、複数のステップを連れて行くと間違いが少なくなります。これは、より高度なタスクにとって重要です。」

内部的には、DevMateはエージェントアシスタントと見なされます。つまり、マルチステップタスクを処理し、それ自体でアクションを実行できることを意味します。これは、Buzzy Coding App Cursorや ウィンドサーフィン、最近別のコーディングアプリ Openaiに買収

「コードラマは吸う」と別の従業員はメタのものに言及して言った 独自のコーディングモデル、これはメタメート内で利用可能なオプションの1つです。 「2024年の基準までに優れたコーディングモデルですが、2025年のオプションと比較して良くありません。」

従業員は、特定のデータセットを引き上げるなど、より単純なタスクにメタメートを使用していると、大量のデータを移動および処理するプログラム全体を構築するなど、より大きく複雑なタスクをDevMateに依存していると述べました。メタメートはビデオや画像をサポートせず、エージェント機能を欠いています。

Metaのスポークスマンは、DevMateがより複雑なコーディングタスクに使用されていることを確認しました。

メタは昨年、Financial Timesのメタメートを展開しました 報告されています。コーディングに加えて、従業員は研究を実施し、内部および外部のコミュニケーションを起草するためにそれを使用できます。当時、メタの幹部は、同社は「世界最高のエンタープライズアシスタント」を作成したいと考えていると述べました。

Metaの広報担当者は、同社は技術者を含むすべての従業員にメタメートが役立つことを望んでいると述べた。

メタのAIの欠点

ある元メタエンジニアの1人は、Metaの場合はBIに語った ラマ モデルは、多言語のタスクや幻覚の削減(AIの物事を構成する傾向)などの分野で進歩を遂げましたが、それはまだ最高のコードを書くために必要ないくつかの機能に遅れをとっています。

「実際のコーディングエージェントに必要な指導とマルチステップの推論に関しては、まだそこにはありません」と元メタエンジニアは言いました。

これらの欠点により、Metaのより広範なAI戦略への緊急性が追加されています。 CEOのMark Zuckerbergは、パロアルトとタホ湖の自宅でトップAIの研究者と会って、ブルームバーグの新しい「スーパーインテリジェンス」チームを募集しています 報告されています

メタ 143億ドルを確定しました データラベルと注釈の起動であるスケールAIのほぼ半分を取得するための契約。その取引の一環として、 スケールへ 最高経営責任者(CEO) アレクサンドル・ワン メタに参加し、新しいチームをリードすることが期待されています。

Zuckerbergは、AIが1年以内にMetaのコードの半分を記述すると予測しています。

「私たちの賭けは、来年、おそらく、おそらく、開発の半分が人々とは対照的にAIによって行われるだろう」と彼は 最近言った

しかし、今のところ、AIは競合他社から来ています。

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執筆者について: nipponese

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