本日、私たちはその勢いをさらに強めるべく、 メジェマ 1.5 4B そして、 メジェマインパクトチャレンジ ハッカソンは カグル。コミュニティからの直接のフィードバックに導かれて、このモデル更新により、開発者はいくつかの医用画像モダリティを伴うアプリケーションに MedGemma をより効果的に適応させることができます。
- 高次元医用画像処理： コンピューター断層撮影 (CT)、磁気共鳴画像法 (MRI)、および組織病理学
- 縦断医療画像: 胸部 X 線時系列レビュー
- 解剖学的位置特定: 胸部X線写真における解剖学的特徴の位置特定
- 医療文書の理解: 医療検査レポートから構造化データを抽出する
MedGemma 1.5 4B は、MedGemma 1 4B よりもテキスト、医療記録、2D 画像のコア機能の精度も向上しています。本日、更新された 4B モデル サイズを公開します。これは、オフラインで実行できるほど小さく、開発者が引き続き使用できる、コンピューティング効率の高い理想的な開始点を開発者に提供するためです。 MedGemma 1 27B パラメータモデル より複雑なテキストベースのアプリケーション向け。 MedGemma 1.5 4B モデルとパフォーマンス ベンチマークの詳細については、 MedGemma 1.5 モデル カード。
こちらも最近リリースしました MedASR （の上 ハグフェイス そして 頂点AI)、医療ディクテーション用に微調整された新しいオープン自動音声認識 (ASR) モデル。 MedASR の初期リリースでは、開発者は医療音声をテキストに変換し、MedGemma とシームレスに組み合わせて高度な推論タスクを行うことができます。
MedGemma 1.5、MedASR、およびその他すべての HAI-DEF モデル、 MedSigLIP画像エンコーダ、研究および商用利用は引き続き無料で、次からダウンロードできます。 ハグフェイス または、クラウド上のスケーラブルなアプリケーションにトレーニングおよび適応させます。 頂点AI。
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