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2025-12-30 18:16:00
レイヴンと 新しいオープンソース AI アプリケーションが iOS および macOS で利用可能になり、それぞれのデバイス上でファイルを直接評価します。このアプリは、画像からテキストを認識し、PDF ドキュメントを分析し、オーディオ ファイルとビデオ ファイルを転写するように設計されています。この基盤は、システムに統合された Apple の Foundation Models です。
外部サーバーへの接続は計画されていません。すべての計算は iPhone、iPad、または Mac 上でローカルに実行されます。
このアプローチは、異なるファイル形式のコンテンツをクラウド サービスに転送せずに結合したいユーザーを対象としています。 Raven を使用すると、ファイルについて質問したり、コンテンツを要約したり、プロジェクト内の接続を評価したりすることができます。操作は、ドキュメント、メディア、および関連するチャットが編成される個々のプロジェクトに限定されます。
分析・整理機能
中心的な機能には、画像内のテキスト認識、PDF ファイルの分析、音声ファイルの転写が含まれます。動画コンテンツからテキストを抽出することもできます。取得したコンテンツは、システムへの概要やトピック関連のクエリなどを通じて、アプリ内でさらに処理できます。メモは自動的に保存され、個々のプロジェクトに割り当てられます。
Raven は、ファイルを構造化し、複数の作業コンテキストを並行して管理できるシンプルなプロジェクト管理も提供します。すべてのデータはローカルに保存されたままであるため、ファイルを再度転送することなく、個々のチャットとプロジェクトを切り替えることができます。
データ保護とオープン開発
Raven の主な特徴は、データ保護に焦点を当てていることです。クラウド インフラストラクチャは使用されないため、すべてのドキュメントと評価はユーザーのデバイス上に残ります。 AI機能にはインターネット接続は必要ありません。これが違いです Mac App Storeで入手可能 外部データセンターに依存する他の多くの AI アシスタントによって使用されるアプリ。
技術的には、Raven は Vision、PDFKit、Speech、AVFoundation などのシステム関連のフレームワークを使用します。使用要件は、iOS 26 以降または macOS 26 Tahoe、および Apple 独自の Foundation Model のサポートです。完全なソース コードは GitHub で公開されています。このアプリケーションは Eldar Tutnjic によって開発されました。
#macOS #および #iOS #向けドキュメントを使用したローカル #チャット #<>
