Ligoと乙女座の検出器は、隠された宇宙信号を明らかにします！

重要な発見は、私たちが宇宙を聞く方法を変えることを約束します。 Gran Sasso Science Institute L’Aquilaで、 Caltech パサデナと Google DeepMind ロンドンでは、彼らは一緒に人工知能に基づいた革新的な方法を開発しました。この手法は、名前を付けています ディープループシェーピング、それは、従来の制御システムよりも最大100倍の重力波検出器のノイズを減らすことができます。 Journal Scienceに掲載された研究には、教師の署名も付いています ヤン・ハームズ イタリアの核物理学研究所（INFN）と協力しているGSSIの研究者Tomislav Andric。

発表は特定の重みを獲得します 重力波の最初の直接検出から10年と一致し、 2015年9月14日。 科学者 ブラックホールと中性子星の衝突を初めて観察します。これらの観察のおかげで、最もかさばる星の進化を再構成することが可能でしたが、金などの重要素の方法を理解することも可能でした。

この開発の中心にはシンボルがあり、臓器 リゴ 米国では、 おとめ座 イタリアと カグラ 日本で。これらの検出器は、時空変形を非常に小さく、陽子の直径の一部に対応します。非常に薄い何かを達成するには、マシン内の鏡は絶対に静止したままで、振動から隔離されている必要があります。

しかし、ここに深刻な障害があります。コントロールが不十分な場合、ミラーは不安定になり、データは役に立たない。それどころか、コントロールが過剰な場合、の貴重なシグナルをカバーする「コントロールノイズ」が作成されます 宇宙。

メソッド ディープループシェーピング 解決策を与えるようになります。検出器の環境でシミュレーションを使用して、機械的な学習アルゴリズムをトレーニングします。このアルゴリズムは、振動を抑制する最良の方法を計算しますが、ノイズを強化することはありません。として ヤン・ハームズ、ベンチャーは2014年にすでに始まっており、機械学習の専門家の国際チームと重力波の物理学との協力が長年にわたって協力して、現在の結果に到達しました。

新しいシステムは検出器でテストされました リゴ ルイジアナ州リビングストンにあります。シミュレーションと実際の機器の両方でのテストは、 人工知能 ノイズを最大100回減らすことができます。この改善は、毎年何百もの新しい観察を行うことが可能になることを意味し、これまで密かに残っていた宇宙の現象に窓を開けます。

科学者は、この革新は計画された次の大きな天文台の重要な部分であると信じています。 ヨーロッパのアインシュタイン望遠鏡 そしてアメリカ人 コスミックエクスプローラー 彼らは、宇宙の研究にさらに深く沈むことを約束し、人工知能システムの使用は、その信頼性と感受性の決定的なものになるでしょう。

ただし、新しい方法のアプリケーションはシンボルに限定されません。そのような精度のチェックは、位置を見つけることができます テクノロジー ロボット工学およびマイクロチップでの地面と空間のナビゲーション。顕微鏡スケールでの絶対的な安定性と制御が必要です。

彼のために トミスラフ・アンドリック最も顕著な要素は、システムがこれまでに作られた最も敏感なツールのいくつかでリアルタイムで動作することです。 「ノイズを減らすことで、私たちは本質的に宇宙の強さを強化し、それをより明確に聞く「、彼は指摘します。言い換えれば、検出の限界の下にまだ隠されていた信号は、私たちが今まで見たことのない天体物理現象を明らかにするかもしれません。

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