Legal AIに何が欲しいですか？ – 人工弁護士

Legal AIに何が欲しいですか？それは主に、弁護士の仕事の端で運営されているアシスタントとして行動するためにそこにいますか、それともこれは本当にすべてのワークフローを自動化しようとすることですか？今後数年間で私たちが行う選択は、私たちの市場に大きな影響を与えます。

目的を持つという目的

まず、目的が必要ですか？私たちはただ待って、物事がどこに行くのかわかりませんか？物事を有機的に起こさせることはできませんか？まあ、はい、それは1つのアプローチです。しかし、多くのことは有機的に起こりません。 Waymoなどの自動運転車システムを撮影してください。数十億ドルの投資、数百人の非常に賢い人々の集中、そして多くの長年の激しい仕事と数千の試行錯誤のテストが必要でした。しかし、Waymoはそこに着き、自動運転の車が現実になっています。 （そして、以前のAL作品で述べたように、最もワイルドなことは、1つを使用すると、約10秒で自然に感じられるということです。それ自体が信じられないほどの成果です。）

Waymoは、物事を起こさせるだけで起こり得たでしょうか？ Waymoのようなものを構築するための特定の外部圧力を受けていない自動車会社は、そうするつもりであり、資本と脳の信頼リソースを投資する他の多くの方法で、そのようなシステムを誤って作成したばかりでしょうか？おそらくそうではありません。なぜだめですか？安全で洗練された自動運転車は、非常に複雑な現実世界環境で移動するのに十分なほど洗練されているため、開発は非常に困難です。これは、キッチンで混乱し、誤ってシーザーサラダを発明したり、新しいカクテルを作ったりするようなものではありません。

したがって、この最初のポイントを結論付けること：目的 必要です あなたが非常に難しいことを達成したいなら。そして、安全で正確で、必要なものを正確に提供する現実世界で動作できる自律的な法的ツールを構築することは、本当に難しい仕事です。

小さなヘルパーまたは自動ワークフロー？

わかりました、私はこれを伸ばすつもりはなく、まっすぐになります。私たちが下ることができる2つの主要な経路があります – そしておそらく一度に両方を下るでしょう – これらは次のとおりです。

• AIアシスタント – ここでの目標は、「サポートツール」として動作するソフトウェア、つまり、弁護士の日常業務の端に適合するソフトウェアを用意することです。たとえば、ロンドンの高等裁判所での以前の事件がこの事件に似ていることを知りたいのですが、そこにあるものを教えてください。その情報を手に入れると、弁護士は一日を続け、読書、起草などを続けます。少なくとも物理的な法律図書館に行って、参考書の通路をさまよう日を過ごす必要があるということ以外は、その法的研究能力はワークフローを置き換えることを意味しません。
• 合法的な自動車 – ここでの目標は、技術的および倫理的に可能な限り、ワークフロー全体を実行できるソフトウェアを持つことです。この場合、そのような努力にはエージェントアプローチが含まれる場合があります。 「プログラム」には、弁護士に代わって行動し、おそらくさまざまなタスクを越えて行動し、データを提出し、「ソフトウェア環境」の他のツールをタップしてそのタスクを完了する機関が与えられます。 これは本当に します タスクの人間のワークフローをデジタル化されたワークフローに置き換えるようにしてください。

ほぼすべての形式のデジタルツールに自動化要素があるため、いくつかのオーバーラップがありますが、1つは2つの別々の最終目標と見なすことができます。

両方を手に入れることができますか？はい。かなりの仕事の流れが完全に自動化されている世界でさえ、弁護士は依然としてAIアシスタントを使用しています。

しかし、前述のように、エラーの余地がほとんどなく、非常に複雑な仕事をするのに十分な信頼できる完全に自動化されたシステムは、やるのが難しいでしょう。最後のマイルは厳しいものになるでしょう。それが、それが起こるなら、ここで何らかの目的を持たなければならない理由です。

最後のマイル

目標が主にアシスタントを持つことである場合、最後のマイルはそれほど大したことではありません。ロンドンの高等裁判所で聞いた同様のケースを見つけたい場合、すべての可能性のある事件を見つけられない場合、それは世界の終わりではありません。あなたが見つけた、たとえば、ダースの同様のケースだとしましょう。これらのほとんどは非常に便利であり、あなたがあなたの仕事をするのに役立ちます。

完全な自動化により、最後のマイルは本当に重要です。自動化を使用して宇宙船を安全に着陸させることと地面に衝突することの違いは良い例です。あなたはロケットを上に送ることができます、それは軌道でずっと下に来ますが、その後、最後の数瞬間に失敗します…そして巨大な炎のボールで爆発します。 「ラストマイル」は、以前のすべての段階の大成功にもかかわらず、本当に壊れていました。

同じことが法的自動化にも当てはまります（Genai、エージェント、ML/NLP、またはその他のアプローチ、またはアプローチの組み合わせを使用）。

少なくとも最後まで、人間の監視なしで、契約の起草を最初から最後まで自動化しようとします。たとえば、それは長く、複雑なプロンプトですが、それでも、弁護士はそれを超えて「手を伸ばして」います。

システムは何かを見逃しているか、多分たくさん見逃しているかもしれません、そして、契約は役に立たないよりも悪いです。今では危険です。

フルオートメーションの次の問題につながります：品質チェック、別名人間のループ、またはヒル

ループの人間（hil）

家の弁護士はChatGptに行って、それを法的文書を提供するように促すことができますが、例：会社の将来の従業員の雇用契約を契約し、それをチェックせずに使用することはできませんが、そうすることはできません。実際、彼らは契約がまったく執行不能であることに誰かが気付いたとき、彼らはしばらくの間、しばらくして解雇されることになるかもしれません。

したがって、それはシステムの障害であり、ヒルの失敗でもあります。

次に、弁護士は、自動化された法的技術ツールである法的世界のために構築されたシステムを使用します。また、瞬間に雇用契約をノックアウトします。信頼できる法的テンプレートに基づいており、正しい法的言語を使用しているため、ChatGptのものよりもはるかに優れています。

弁護士はそれを送り、チェックしないことができますか？弁護士が現在非常に興味深い状況にあるという法的責任の問題は別として： 彼らはシステムを信頼するべきですか？

個人的には、AIによって生成された契約が「まったく問題ない」と想定していただけで、それが非常に無謀であることを確認しなかったと仮定した弁護士は、今でも提案します。大丈夫かもしれませんが、確かに、私たちはまだ自信の時点ではありません。

だから、この点を結論付けるために： 法的自動化の最後のマイルの側面 – 上記のこれらの簡単な例を使用すると、依然として重要です。 合法的な自動システムは、まだWaymoとは異なります。 私たちはただ「促して行く」ことはできません。まだ。結果を疑う必要があります。結果を確認する必要があります。そして、それは長い間そのようになります。

しかし、数十人の法律上のハイテク企業、法律事務所、家屋チーム、VCファンドなどが、すべてが法的AI主導の自動化を本当に推進したいと決めた場合 私たちが信頼できること、その後、そこに到達するチャンスがあります。弁護士は、規制上の理由から、自動化されたシステムからの最も信頼できる出力でさえ個人的にサインオフする必要があります。しかし、ますます多くの作業が「完全に」自動化されている世界は、主に弁護士への支援の役割に法的AI法を持つことを目標とする世界とは非常に異なる世界です。

結論

困難な問題が偶然に解決されることはめったにありません。時々彼らはそうしますが、通常はそうしません。私たちはおそらく、実際にはあまりにも一生懸命に計画せずに、長年にわたって法的AIアシスタントアプローチを改良し、洗練し続けることができます。反復後の反復、改善後の改善により、毎年わずかに優れたアシスタントが構築されます。

しかし、絶対的な自信に近づいて、そしてそのすべてのリスクと責任を伴う商法の非常に厳しい環境で、本当に「迅速に」と近づくことができるポイントに到達するには、本当の焦点とそこに到達したいという欲求が必要です。

Waymoの背後にいる人々が自動運転車を望んでいたように、そこに着きたいなら、それがエージェントのアプローチに頼ることであろうと何か他のものに頼っているかどうかにかかわらず、私たちはそこにたどり着くと確信しています。重要なのは、それを達成するという目標を持っていることです、そしてこれは偶然ではありません、それは選択になります。

（将来のこのテーマの詳細。）

2025年7月、人工弁護士の創設者であるリチャード・トロマンズ

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ニューヨークとロンドンでの法的イノベーター会議 – 両方とも25年11月

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