Kodiak AI 自動運転トラックが現実世界の商用道路での安全性を証明

AI を活用した自動運転技術の大手プロバイダーである Kodiak AI は、何年もかけて静かにそれを証明してきました。 自動運転トラック 現実世界で働くことができます。同社のコア システムである Kodiak Driver は、ソフトウェアとハードウェアを実用的な方法で統合します。同社の説明によれば、「Kodiak Driver は、高度な AI 駆動ソフトウェアとモジュール式の車両に依存しないハードウェアを単一の統合プラットフォームに組み合わせたものです。」

トラック輸送は閉鎖された実験室環境ではないため、このアプローチは重要です。それは高速道路、天候、疲労、長時間運転です。コディアックの戦略は、まずこれらの現実を解決することに重点を置いています。

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自動運転トラックに対する世間の見方はどう変化しているか

CyberGuy のポッドキャスト「Beyond Connected」の最近のエピソードで、Kurt 氏は Kodiak AI の渉外担当バイスプレジデントである Daniel Goff 氏と、自動運転トラックに対する考え方が時間の経過とともにどのように変化したかについて語りました。

2027年までに自動運転トラックがドライバーに取って代わる？

ゴフ氏は、最初に会社を立ち上げたときの反応がどれほど異なっていたかを説明しました。 「コディアックは2018年に設立され、私は2019年に入社しました。最初に会社に入社したとき、自動運転トラックの開発に取り組んでいる会社で働いていると話しましたが、人々は私を一種の狂ったような目で見ていました。ここ数年、私たちは自動運転車が一般の人々の想像力を魅了するのを実際に見てきました。現実世界で自動運転車が成長するのを見てきました。人々はこのアイデアにさらに慣れてきていると思います。」

ゴフにとって、その変化はテクノロジーを目の当たりにしたことからもたらされました。 安全に動作する テスト環境の外では、宣伝よりもパフォーマンスが重要です。

自動運転トラックが交通安全を改善できる理由

Kodiak AI の中心的な議論の 1 つは単純です。機械は人間の運転に伴うリスクの多くを回避します。 「このテクノロジーには、私を含む人間には太刀打ちできない利点があると考えています。ご存知のように、このテクノロジーは気が散ることがありません。携帯電話をチェックしません。携帯電話を持っていません。道路に出すのに悪い日はありません。スピードも出ません。スピードの出し方も知りません。彼らがかなり退屈なドライバーであることはご存知でしょう。」トラック輸送では、退屈であることは多くの場合良いことです。

現在自動運転トラックがすでに運行されている地域

Kodiak AI はすでに実際の道路でこれを実行しています。同社は、管理された環境でのテストだけでなく、長年にわたって活発な貨物ルートを運営してきました。 「コディアックの本社はカリフォルニア州マウンテンビューにありますが、2019 年以降、当社の指令センターはカリフォルニア州マウンテンビューにあります。 テキサス州ランカスター、ダラスのすぐ南にあります。 2019年以来、私たちは実際に、いわゆるセーフティドライバーがハンドルを握って、ランカスターのハブからヒューストン、オクラホマシティ、アトランタに貨物を配達しています。」

これらの現実世界のマイルは、Kodiak が日常の交通状況、天候、長距離の状況に応じてシステムを微調整するのに役立ちました。

コディアックが解決しようとしているトラック輸送の問題

長距離トラック輸送は米国経済にとって不可欠ですが、道路上で最も要求が厳しくリスクの高い仕事の 1 つでもあります。ドライバーは自宅から長時間離れ、長時間労働し、あらゆる状況で大型車両を運転します。ゴフが言うように、「トラックの運転は、米国で人々が毎日行っている仕事の中で最も困難で危険な仕事の一つです。ご存知のように、トラックの運転手であるということは、少なくとも長距離トラックの運転手にとっては、時には数日、数週間、場合によっては数ヶ月も家族と離れ、トラックの後部座席で寝ていることを意味します。」

彼はまた次のようにも指摘した。 連邦安全規則 これにより、ドライバーがハンドルを握っていられる時間を制限し、疲労を軽減することを目的としていますが、1 人が 1 日に輸送できる貨物の量も制限されます。 「法定の1日当たりの運転時間が11時間以内であれば、長距離トラックの運転手になるのが好きな人もいるでしょうが、この国ではその役割にステップアップする人はもう見られず、運転手は毎年退職しています。」

こうした現実が、継続的なドライバー不足と貨物輸送システムへの圧力の増大の一因となっている。コディアックは、自律技術は最も困難で繰り返しの多い仕事に最適であると信じています。 「このテクノロジーの目標は、本当に過酷な仕事に最適です。長く孤独な高速道路、トラック輸送、人々が住みたくない、あるいは住みたくない、あるいは簡単に住むことができない僻地です。」

ゴフ氏はまた、トラックが一日のほとんどをアイドル状態で放置されているというだけで、どれだけの生産能力が失われるかについても強調した。 「米国では平均的なトラックは 1 日約 7 時間運転されますが、1 日は 24 時間なので、そこに座っているだけでもかなりの時間がかかります。」

自律性がこの計算を変えるのに役立つ可能性がある、と彼は言いました。 「この技術の目標は、基本的に年中無休で走行できることです。給油や安全のためトラックを点検するために一時停止するだけで、それ以外ではトラックは動いています。」

Kodiak AI が安全性を証明するために走行した距離

Kodiak AI は約束よりもデータを重視します。 「私たちは300万マイル以上を走行しましたが、そのほとんどのマイルでセーフティドライバーが運転を引き継ぎました。つまり、いつでも誰かが運転を引き継ぐ準備ができているということです。したがって、私たちは非常に良い実績を得ることができました。」それを大局的に考えるために、ゴフ氏はさらに、「平均的なアメリカ人は生涯に約80万マイルを運転するが、これは異常なように思える。これはかなりの運転量だが、現在私たちのシステムでは平均寿命が4年近くに達しており、システムの安全性を評価するためにコンピュータシミュレーションなどのあらゆる手段も使用している。」と付け加えた。

コディアック AI は、長距離業務に加えて、テキサス州西部と東部のパーミアン盆地で石油物流を行う Atlas Energy Solutions と連携しています。 ニューメキシコ州。 2025 年第 3 四半期の時点で、同社はアトラスに 10 台の無人トラックを納入しており、運転席に人間のオペレーターがいなくても、最長 24 時間自律的に砂を配送します。ゴフ氏は、「私たちはペルム紀での活動を、長距離作戦にとって完璧なサンドボックスだと考えています。」と述べています。

同社は第三者による検証も求めている。 「さらに、当社は外部向けの研究も行いました。AI 対応ドライブレコーダーのリーダー企業の 1 つである Nauto という会社と研究を行いました。実際、これらの企業は、車両群が外部の観点から安全性スコアを計算するのに役立ちます。当社のシステムは、世界最高のスコアを獲得しました。 自動車安全スコア。」

繁栄への道は自動運転トラックによって切り開かれます

自動運転トラックの規制の現状

ポリシーも採用におけるもう 1 つの重要な要素です。 「ある人から 規制の観点。 「25 の州が自動運転車の配備を許可する法律を可決しました。」ゴフ氏は、日常の運転の危険性がこの問題を明らかにしていると信じています。「交通機関のことを毎日考えている人は、車の運転、トラックの運転、そして道路を走っているだけでどれほど危険かを理解していると思います。」

自動運転トラックについての批評家たちの意見

自動運転トラック輸送は、安全支持者や日常のドライバーの間で依然として懸念を引き起こしています。批評家は、ソフトウェアが緊急時に十分に迅速に対応できるか、予測できない人間の行動に対処できるか、高速道路の複雑な状況で判断を下せるかどうかを疑問視しています。

コディアック AI は、こうした懸念こそがまさに安全が最優先される理由であると述べています。ゴフ氏は次のように説明しています。「特にこの業界では、安全であることがいかに重要であるかを私たちはよく理解しています。」

同社は、自律システムは約束や誇大広告ではなく、実際のパフォーマンス、透明性のあるテスト、測定可能な結果を通じて時間をかけて信頼を獲得する必要があると主張しています。

これはあなたにとって何を意味しますか

毎日のドライバーにとって、自動運転トラックは当然の疑問を引き起こします。ソフトウェアで制御された車両で道路を共有することは、特に何が起こる可能性があるかがヘッドラインで注目される場合に、不安を感じることがあります。コディアック氏の主張は、高速道路の長時間運転から疲労、気晴らし、感情的な意思決定がなくなると安全性が向上するというものだ。このテクノロジーが主張どおりに機能し続ければ、その影響はより静かな形で現れる可能性があります。これには、夜間のルートで疲れたドライバーが減り、貨物の動きがより予測可能になり、時間の経過とともに高速道路がより安全になる可能性が含まれます。消費者にとっては、配達の遅延が減り、すでにドライバーが不足しているトラック輸送システムの負担が軽減されることも意味するかもしれない。

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カートの重要なポイント

自動運転トラック輸送はもはや未来の概念ではありません。コディアック AI はすでに公道で荷物を移動し、実際の安全データを収集しています。同時に、懐疑論は依然として健全であり、必要なものです。このテクノロジーに対する信頼は、約束ではなく、透明性、規制、長期的なパフォーマンスに基づいて上下します。本当の問題は、もはや自動運転トラックが運行できるかどうかではありません。重要なのは、道路を共有するすべての人にとって道路をより安全にすることを一貫して証明できるかどうかです。

自動運転トラックが長期にわたって人間のドライバーよりも優れた安全記録を示すことができれば、あなたはそのトラックをもっと信頼しますか?までメールでお知らせください。 サイバーガイ.com。

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