金属加工業界は、生産用の高品質のスクラップ金属に依存しています。現在、このスクラップ金属はオーストリアから輸入する必要があります。 FFGフラッグシッププロジェクトであるキラメットは、人工知能の助けを借りて金属複合廃棄物のリサイクルを改善することを目指しています。
ヨーロッパのグリーン取引と回覧パッケージの背景に対して、リソースの消費を25％削減する必要があり、2030年までにCO2排出量を55％削減する必要がありますが、リソースの効率を大幅に向上させる必要があります。金属は、原材料の使用により特に生態学的なフットプリントが特に高いが、リサイクルの理想的な候補者である。 Kirametの一部として、車両コンポーネントの分類システムがリサイクル可能性を評価するために初めて開発されています。このシステムは、将来のデジタル製品パスポートの設計に貢献します。
Salzburg Researchは、データ分析などのさらなるアプリケーションのリサイクルプロセスからの関連情報の提供を標準化するためのデータモデルとインターフェイスを開発しています。循環経済のデジタル化により、コンプライアンスガイドラインをレビューする際の透明性が向上し、二酸化炭素排出量をより正確に測定および削減するのに役立ちます。
#Kiramet #AIベースの金属複合廃棄物のリサイクル