KaseyaはMSPマージンターボを約束します

マイアミのDattoCon
KaseyaはMSPマージンターボを約束します

MSP ビジネスが、税理士や弁護士などの外部サービスプロバイダーと同じくらい儲かるはずがないのはなぜでしょうか。加瀬屋では社内展示会でこんな質問をされました。現在、マネージド サービス プロバイダーの利益を最大化するために、さまざまな措置が講じられています。

社内では MSPマイアミの DattoCon イベントで、Kaseya はその旅の方向性を発表しました。4 月に導入されたばかりの「Kaseya 365 エンドポイント」を補完する新しいソリューション「Kaseya 365 ユーザー」が発表されました。それも話題になってた 取得 フォン「SaaS 「アラート」と買収した企業のテクノロジーの統合。

弁護士や税理士との比較

Kaseya の執行副社長兼 EMEA ゼネラルマネージャーであるダーモット・マッキャン氏は、 チャネル余白について考えること。管理者は MSP の平均利益率について言及していますが、収益性と比較すると、法律事務所や税務コンサルタントなどの他の外部サービスプロバイダーの利益とは依然として大きく異なります。 MSP の顧客にとっての経済的重要性を考慮すると、これは正当化されません。 「私たちの使命は、この状況を変え、MSP の収益性を大幅に向上させることです」とマッキャン氏は言います。

ポートフォリオのイノベーション

「Kaseya 365 User」の導入は、同社にとって重要なマイルストーンです。しかし、エンドポイントのバージョンとどう違うのでしょうか? 「「Kaseya 365 Endpoint」は、管理、セキュリティ、 バックアップ すべてのエンドデバイスの中で」と EMEA マネージャーは言います。 7 つの主要なコンポーネントが統合されており、… オートメーション– そして に・Kaseya社の「IT Complete」プラットフォームの機能が利用可能です。

注目のユーザー

一方、「Kaseya 365 User」は、ユーザーを標的型攻撃から守り、回復メカニズムを提供するためにユーザーに焦点を当てています。 「Kaseya 365 User と Kaseya 365 Endpoint は互いに大きく異なりますが、相互に完全に補完します」と McCann 氏は言います。

「SaaSアラート」の採用

「SaaS Alerts」社の買収はポートフォリオの拡大につながります。同社はSaaSを提供しています安全-MSP向けプラットフォーム 雲 検出と対応 (CDR）。 「このため、当社は包括的なポートフォリオをさらに拡大し、MSP に大幅な付加価値を提供するソリューションに投資しています」とマネージャーは述べています。

SaaS アラートはすでに Kaseya 365 User の一部として統合されており、「新しいサービスの最も重要かつ価値のあるコンポーネントの 1 つ」であると EMEA の責任者は述べています。このテクノロジーにより、MSP はビジネス クリティカルなアプリケーションや SaaS 環境のユーザーに対する潜在的な脅威を特定できます。 リアルタイム 内部および外部の脅威を監視し、それらを最適に排除します。

AIが助けてくれるはずだ

管理面でも何かが起こっています。「Network Detective Pro」と「AudIT」は、Kaseya ユニバースの 1 つのプラットフォームである MSP に統合されました。 監査、洞察とレポート。このようにして、会社のアイデアに従って、より多くのビジネスを締結し、 利益 IT 業務の価値をより適切に実証できるようになります。新規および既存のパートナーは、AudIT と連携した Network Detective Pro の自動化機能を追加料金なしで利用できます。

「Kaseya BMS」と「Autotask」には新しい AI 機能も搭載されており、技術者がより迅速に行動し、より適切にコミュニケーションできる機会が確立されています。そのため、「スマートチケットまとめ」は読み進めると時間がかかります。 チケット 保存。すでに実施されている対策をまとめました。 「スマート ライティング アシスタント」を使用すると、技術者は技術的な専門知識を簡単なコミュニケーションに変換することで、明確でプロフェッショナルなメッセージをエンド ユーザーに送信できます。スマート解決サマリー機能は、IT チケットの解決に関わるステップ、アクション、結果を自動的にキャプチャして文書化し、将来の参照のために詳細な記録を作成します。この機能によりチケット発行プロセスが合理化され、技術者はより短い時間でより多くの作業を完了できます。

約束された利益ターボの本質は、最終的には AI 統合によるプロセスの最適化にあります。これが競争において額面通りに反映されるかどうかはまだ分からない。

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