JPMorgan Chase、ChatGPTメーカーOpenAIを搭載したAIアシスタントを導入

JPモルガン・チェース 同社はここ数週間、数万人の従業員に生成型人工知能アシスタントを導入した。これは、この技術をこの巨大金融企業全体に浸透させるというより広範な計画の初期段階である。

LLM Suiteと呼ばれるこのプログラムは、すでに6万人以上の従業員に提供されており、電子メールやレポートの作成などの業務に役立っている。計画に詳しい関係者がCNBCに語ったところによると、このソフトウェアは最終的にはビデオ会議プログラムZoomと同じくらい銀行内で普及すると見込まれている。

関係者によると、JPモルガンは独自のAIモデルを開発するのではなく、ユーザーが外部の大規模言語モデル（生成AIツールの基盤となる複雑なプログラム）を利用できるポータルとなるようLLM Suiteを設計し、ChatGPTメーカーのOpenAIのLLMとともにリリースしたという。

「最終的には、ユースケースに応じてモデル間をスムーズに移動できるようにしたいと考えています。」 テレサ・ハイツェンレターＪＰモルガンの最高データ・分析責任者である氏はインタビューでこう語った。「この計画は、特定のモデルプロバイダーに依存するものではない。」

資産規模で米国最大の銀行であるJPモルガンのこの動きは、2022年後半にChatGPTが登場して以来、生成AIがいかに急速に米国企業に浸透してきたかを示している。ライバル銀行 モルガン・スタンレー すでにOpenAIを利用した金融アドバイザー向けツールをリリースしている。そして消費者向けテクノロジー大手 りんご 6月に言った 統合する OpenAI は数億台の消費者向けデバイスのオペレーティング システムにモデルを組み込み、その範囲を大幅に拡大しています。

この技術は、一部の人々から「認知革命「これまで知識労働者が行っていた作業が自動化される」という概念は、 電気、印刷機とインターネット、JPモルガンCEO ジェイミー・ダイモン 4月に述べた。

ダイモン氏は、この買収により銀行の「ほぼすべての雇用が増加する」可能性が高いと述べた。JPモルガンの従業員数は6月時点で約31万3000人。

同銀行は、JPモルガンが承認したラッパーでOpenAIのChatGPTを従業員に提供しているが、これは1年以上も前のことだ。 制限付き 従業員がChatGPTを使用することを禁止した。これは、JPモルガンがデータを外部プロバイダーに公開したくなかったためだとハイツェンレザー氏は述べた。

「当社のデータは重要な差別化要因であるため、モデルのトレーニングに使用してほしくありません」と彼女は語った。「当社は、データを保護したままモデルを活用できるような方法で実装しました。」

同関係者によると、同銀行はLLM Suiteを社内に広く導入しており、JPモルガンの消費者部門、投資銀行、資産・ウェルスマネジメント事業の各グループがこれを使用している。このソフトは、従業員が文章を書いたり、長い文書を要約したり、Excelを使って問題を解決したり、アイデアを生み出したりする際に役立つ。

しかし、2023年に昇進し、銀行のこの注目の技術導入を主導することになったハイツェンレザー氏によると、これを従業員のデスクトップに導入するのはほんの第一歩に過ぎないという。

「人々にやり方を教えなければならない 迅速なエンジニアリング 「その分野に関連のある、実際に何ができるかを示すものが必要です」とハイツェンレッサー氏は言う。「より多くの人がその分野に深く入り込み、何が得意で何が不得意かを明らかにするにつれて、アイデアが本当に開花し始めています。」

同銀行のエンジニアは、LLM Suite を使用して外部 AI モデルの機能を自社のプログラムに直接組み込むこともできると彼女は述べた。

JPモルガンは、ソーシャルメディアチャネル向けのマーケティングコンテンツの作成や、顧客の旅程の計画に生成AIを活用している。 旅行代理店 同社は2022年に買収し、ファイナンシャルアドバイザー向けの会議を要約する予定だと彼女は述べた。

ハイツェンレザー氏によると、この消費者向け銀行は衛星画像を取り込んで新しい支店やATMを設置する場所を決定するためにAIを活用しているほか、コールセンターでもAIを活用してサービス担当者が迅速に回答を見つけられるようにしているという。

毎日8兆ドル以上の資金を世界中で動かす同社の国際決済事業では、AIが数億ドル規模の詐欺防止に役立っていると彼女は述べた。

しかし、チャットボットが誤った情報を提供するリスクがあるため、銀行は個々の顧客に直接関わる生成AIに対してより慎重になっているとハイツェンレザー氏は述べた。

最終的には、生成AI分野は市場を支配する「5つまたは6つの大きな基礎モデル」に発展する可能性があると彼女は述べた。

銀行はテスト中 LLM（法学修士） 同銀行のAI戦略について匿名を条件に語った関係者らは、次は米国のテクノロジー大手やオープンソースのモデルを同銀行のポータルに導入する予定だと述べた。

3つ目は、より大きな飛躍であり、生成AIが自律的に動作できるほど強力になったときに、はるかに大きな生産性の向上が実現します。 エージェント 複雑な多段階のタスクを実行する。そうなれば、一般従業員は AI アシスタントを自由に操れる管理職のような存在になるだろう。

この技術は、一部の労働者に力を与える一方で他の労働者に取って代わる可能性があり、予測が難しい形で業界の構成を変えることになるだろう。

コンサルティング会社によると、銀行業務はテクノロジー、ヘルスケア、小売業を含むすべての業界の中で最も自動化の影響を受けやすい。 アクセンチュアAIはわずか4年で業界の利益を1700億ドル押し上げる可能性がある。 シティグループ アナリストらは語った。

生成型AIを「私たち全員がやりたくないような日常的な作業を代行し、スプレッドシートを苦労して調べなくても答えを教えてくれるアシスタントのようなもの」と考えるべきだとハイツェンレザー氏は述べた。

「より価値の高い仕事に集中できる」と彼女は語った。

— CNBCのレスリー・ピッカーがこのレポートに貢献しました。