エッジ コンピューティングにより、IoT デバイスはデータをより迅速かつ効率的に管理できるようになります。これは、IoT デバイスの使用の増加とそれに伴うデータの課題に対応する重要なイノベーションです。組織や個人が IoT デバイスでエッジ コンピューティングを使用するには、AI と強力なセキュリティを備えたエッジ コンピューティング ソリューションを選択する必要があります。
1. シナプス
シナプス は、IoT デバイス向けのトップ エッジ コンピューティング ソリューションです。そのサービスはプラットフォームにシームレスに統合されます。このソリューションでは、マルチモーダル MPU とコネクティビティ MCU に高性能 AI を使用します。 Synaptics は、コンピューターのビジョンと音声を保護するためのスマート セキュリティと、IoT デバイス用のニューラル ネットワーク アクセラレータも備えています。
2.NCGグローバル
NCGグローバル は、IoT デバイス向けのもう 1 つのエッジ コンピューティング ソリューションです。さまざまな Wi-Fi やネットワークとうまく連携して速度を向上させます。そのセキュリティ システムは既存のインスタンスと統合され、より広い範囲をカバーします。 NCG Global は、AI 支援カメラとオートメーションを使用してコンピューティングを強化しています。
3. エヌビディア
エヌビディア エッジコンピューティングに特化した製品を提供します。同社のデバイスは、リアルタイムの意思決定に NVIDIA AI を使用しています。セキュリティを強化するために、このブランドは機密データをローカルに保存してサイバー攻撃の範囲を減らします。
4. ゼットスケーラー
Zsc年上の データを直接処理する Zscaler Cellular を通じてエッジ コンピューティング機能を提供します。 AI セキュリティ体制管理 (AI-SPM) を使用して、洞察の生成やリスクの検出などのさまざまなデータ保護タスクを実行します。セキュリティに関しては、不正なハッカーを防ぐためのゼロトラスト ポリシーに基づいて運用されています。
5.マイクロソフト
マイクロソフト は、クラウド インテリジェンスをローカルに保存するための Azure IoT Edge を販売しています。そのセキュリティ プロトコルは、クラウドネイティブのワークロードをサイバー攻撃から保護します。このソフトウェアは、Linux および Windows デバイスとのみ互換性があります。
6.コアサイト
コアサイト データセンターやクラウド技術を活用し、IoTデバイスに対応したエッジコンピューティングサービスを提供します。その目標は、データの使用を最適化することです。そのデータセンターには、安全な基盤上で AI を実行する機能があります。
7. アマゾン
アマゾン は、データをローカルで処理およびフィルタリングする AWS IoT Greengrass を提供します。家庭、工場、車両などに対応します。同社はデバイス向けに生成 AI サービスを提供しています。 AWS IoT Greengrass は、ハッカーから保護するための安全な認証された接続エンドポイントを提供します。
IoT デバイス向けのトップ コンピューティング ソリューションの比較
以下の表は、上記の各ソリューションの具体的な機能を概説したものです。
エッジコンピューティングソリューションの評価方法
個人や企業は、潜在的なエッジ コンピューティング サービスをそれぞれ検討した後、各ソリューションがどのように評価されるかを理解する必要があります。以下は考慮すべき重要な機能です。
- AI は以下を使用します。 エッジ コンピューティングでは、メリットを最大化するために AI をシステムに直接組み込む必要があります。自動化は、リアルタイムの異常検出を提供して IoT デバイスを保護し、予知メンテナンスを実行することで大きな問題からデバイスを保護し、タスクの自動化とデータの効果的なフィルタリングによって運用効率を向上させます。
- エッジゲートウェイ: 優れたエッジ コンピューティングには、多数の IoT デバイスやセンサーからのデータを管理できる複数のゲートウェイが必要です。ゲートウェイはデータをクラウドに送信して保存する前に処理して優先順位を付け、帯域幅のコストを制限します。
- 堅牢なセキュリティ: IoT デバイスは多くのサイバーセキュリティの脅威に対して脆弱であるため、エッジ コンピューティング サービスには攻撃を防ぐ堅牢なセキュリティが必要です。特殊な運用と封じ込めテクノロジーを備えたシステムは、脆弱なデータを分離して評価するため、エッジ コンピューティングにおいて最も安全です。
IoT デバイスにエッジ コンピューティングが必要な理由
従来のクラウド コンピューティング モードには制限があるため、IoT デバイスにはエッジ コンピューティングが必要です。データを外部システムに送信してから元のデバイスに戻す必要があるため、タスクの実行が遅くなり、処理時間が無駄になります。従来のモードはフィルタリングせずにすべてのデータを収集して保存するため、コストが高くなります。従来のクラウドコンピューティングではデータ転送が遅いため、さまざまなセキュリティ上の脆弱性がありました。
IoT デバイスのエッジ コンピューティングは、タスクとデータ処理をクラウドに送信せずにデバイス自体で実行することで、従来のクラウド コンピューティングを改善します。関連するデータをフィルタリングし、必要な情報のみを保存することで、帯域幅のコストを削減します。エッジ コンピューティングはデバイス自体でタスクを実行し、サイバー攻撃の機会を制限します。
IoT デバイスにエッジ コンピューティングを導入する方法
IoT デバイスにエッジ コンピューティングをうまく導入し、多くの利点を活用するには、次のガイドを検討してください。
- 問題を特定します。 IoT デバイスのどの側面を改善する必要があるかを判断します。それは速度またはデータ料金である可能性があります。
- 場所を選択してください: 処理が行われる場所を選択します。デバイス上で直接行うことも、ローカル サーバー経由で行うこともできます。
- テストを実施します。 統合を確実に成功させるには、テスト プログラムを実行し、パフォーマンスの向上を測定します。
- セキュリティを考慮してください。 セキュリティは IoT デバイスの最も重要な側面であるため、ガイドを完了する際にはこのステップに特に注意してください。
エッジ コンピューティングの新たなトレンド
エッジ コンピューティングは比較的新しい概念であり、日々改良が加えられています。開発者は、接続を改善するために 5G との統合に取り組んでいます。
自律システムは、IoT デバイスが人間の干渉をあまり受けずにタスクを実行できるようにするため、エッジ コンピューティングに利益をもたらします。将来的には、エッジ コンピューティングがクラウド データ ファブリックと融合し、両者の間によりシームレスな接続が確立されるでしょう。エッジ コンピューティングが更新されるにつれて、これらの傾向に注目してください。
エッジコンピューティングによるIoTデバイスの強化
エッジ コンピューティングは、マシンから直接タスクを実行できるようにすることで IoT デバイスを強化し、高速かつ安全な処理を可能にします。個人と企業は、理想的な結果を得るために、AI を使用しセキュリティを促進するソリューションを選択する必要があります。
画像出典: アンスプラッシュ
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