IEEE の 2024 年テクノロジーメガトレンドレポートからの予測

汎用人工知能、持続可能性、デジタル変革の影響に備えて、組織と従業員の準備を始める時期が来ました。 IEEE の 2024 年テクノロジー メガトレンド レポートによると、3 つのテクノロジーは企業、政府、大学の運営方法を変え、従業員に必要な新しいスキルに影響を与えるとのことです。

約 20 年にわたって進化する複数の傾向を統合したメガトレンドは、社会、テクノロジー、生態学、経済などに大きな影響を与えると予想されています。

アジア、オーストラリア、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東、米国からの 50 人以上の専門家が、このレポートに独自の視点を提供しました。彼らは IEEE の 47 の関心分野すべてを代表しており、学界、公共部門、民間部門から参加しています。このレポートには、各メガトレンドに関する洞察と機会、および業界がどのように利益を得ることができるかが含まれています。

専門家は自分たちの洞察を Google トレンドのテクノロジー予測と比較しました。 IEEE Computer Society および IEEE Xplore Digital Library。および米国特許商標庁。

「私たちはテクノロジーとメガトレンドについて予測を行い、それらを経済、環境、社会政治などの他の一般的なメガトレンドと関連付けました。それらはすべて絡み合っています」と、IEEE フェローのデヤン・ミロジッチ氏は言います。彼は、IEEE 将来方向委員会のメンバーであり、カリフォルニア州ミルピタスにあるヒューレット・パッカード研究所の副社長であり、ヒューレット・パッカード エンタープライズ フェローでもあります。

汎用人工知能の長所と短所

汎用人工知能 (AGI) には、ChatGPT、自律ロボット、ウェアラブルおよび埋め込み型テクノロジー、デジタル ツインが含まれます。

報告書によれば、教育、医療、製造はAGIから最も恩恵を受けることができる分野の一部であるという。

学界にとって、このテクノロジーは遠隔学習の拡大に役立ち、物理的な教室に取って代わる可能性があり、学生にとってより個別化された教育につながる可能性があります。

医療分野では、このテクノロジーは個別化医療、患者に合わせた治療計画、より迅速な創薬につながる可能性があります。また、AGI はコストの削減と効率の向上にも役立つ可能性があると報告書は述べています。

製造業はこのテクノロジーを使用して、品質管理を改善し、ダウンタイムを削減し、生産量を増やすことができます。市場投入までの時間が大幅に短縮される可能性があると報告書は述べています。

今日の AI システムは特殊化され、範囲が狭いため、そのメリットを享受するには、厳選されたデータセットの広範な導入、AI ハードウェアの進歩、新しいアルゴリズムが必要になる、と専門家は述べています。報告書では、コンピューターサイエンス、エンジニアリング、倫理、哲学にわたる学際的なコラボレーションが必要になると述べている。

レポートでは、データプライバシーの欠如、倫理的課題、コンテンツの悪用など、AGI の欠点を指摘しています。

もう一つの懸念は、雇用の喪失と従業員の再訓練の必要性です。 AGIにはより多くのAIプログラマーとデータサイエンティストが必要だが、サポートスタッフやシステム管理者の数は少ないと報告書は指摘している。

デジタル技術の導入

デジタル変革テクノロジーには、自律テクノロジー、ユビキタス接続、スマート環境が含まれます。

専門家らによると、コンピューターやその他の電子機器の利用拡大から最も恩恵を受ける分野は、建設、教育、医療、製造だという。

建設業界は、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) を使用して、オフィス ビル、橋、その他の構造物のデジタル バージョンを生成し、安全性と効率性を向上させることができます。

教育機関はすでに、学習体験を向上させるためにデジタル ホワイトボード、ラップトップ、タブレット、スマートフォンなどの電子機器を使用しています。しかし専門家らは、学校は新しいツールやテクノロジーの使い方を従業員に訓練するために必要な継続教育プログラムにまだそのツールを使用していない、と指摘している。

「生涯学習への転換が必要な今、ほとんどの教育プロセスは前世紀と同じです」と専門家は言う。

「私たちはテクノロジーとメガトレンドについて予測を行いましたが、それらを経済、環境、社会政治などの他の一般的なメガトレンドと関連付けました。それらはすべて絡み合っています。」 —デヤン・ミロジッチ

報告書によると、デジタル変革には自動化を監督する従業員や分析の経験を持つ従業員がより多く必要になるが、古いシステムの保守を担当するオペレーターや従業員は減少するという。

医療分野では電子記録への変換が始まっているが、医薬品や補綴物の開発にコンピューター支援設計を使用したり、病院の設計にBIMツールを使用したりするなど、さらにできる可能性があると報告書は述べている。

製造業は、コンピューター支援設計データを使用して製品プロトタイプのデジタル表現を作成することで恩恵を受ける可能性があります。

デジタル変革にはいくつかの懸念があることを専門家も認めています。たとえば、必要なすべてのデバイスやシステムを構築するのに十分なチップやバッテリーはなく、すべての組織や政府がデジタル ツールを購入できるわけではありません。また、通信環境が整っていない発展途上地域の人々はアクセスできず、情報格差の拡大につながります。プライバシー、宗教、ライフスタイルへの懸念から抵抗する人もいるかもしれないと専門家らは指摘する。

気候危機への対処

テクノロジーは、社会や環境の変化を設計するのに役立ちます。持続可能性のアプリケーションには、クリーンな再生可能エネルギー、脱炭素化、エネルギー貯蔵が含まれます。

報告書によると、世界中の組織のほぼ半数が全社的な持続可能性戦略を策定しているが、明確に定義された目標とそれを実行するためのスケジュールを持っているのはわずか18％だという。約半数の企業には、持続可能なソリューションを導入するためのツールや専門知識がありません。一方、情報通信技術によるエネルギー消費は増加しており、世界の電力の約 10 パーセントを使用しています。

専門家らは、より持続可能な情報通信技術への移行が全く新しいビジネスにつながると予測している。ブロックチェーン技術は、たとえばマイクログリッドによって生成される余剰エネルギーを最適化するために使用でき、最終的には雇用の増加、エネルギーの安価化、エネルギー安全保障につながる可能性があります。サステナビリティの初期のリーダーはすでに、AI、ビッグデータ、ブロックチェーン、コンピューター ビジョン、モノのインターネットなどのデジタル テクノロジーを適用して、サステナビリティの運用を支援しています。

これらのテクノロジーに精通した従業員が必要になるだろうと報告書は予測しており、よりエネルギー効率が高く環境に優しいシステムを設計できるエンジニアの需要が高まると付け加えている。

このような取り組みを妨げる可能性のある課題としては、規制の欠如、人々に環境に配慮するよう奨励するインセンティブの欠如、持続可能な技術の高コストなどが挙げられます。

組織が連携する方法

専門家らは、3つのメガトレンドすべてを相乗的に考慮する必要があると述べている。たとえば、AGI 技術は持続可能でデジタル変革されたテクノロジーに適用できます。持続可能性は、AGI を含むテクノロジーの重要な側面です。また、デジタル変革は、AGI と持続可能性機能によって継続的に更新される必要があるとレポートは述べています。

この報告書には、学術界、政府、産業界、専門組織がどのように連携して 3 つのテクノロジーを推進できるかについてのいくつかの推奨事項が含まれています。

たとえば、従業員の再教育の必要性に対処するには、産業界は大学と協力して従業員を教育し、テクノロジーに関するインストラクターを訓練する必要があります。

メガトレンド技術を支える科学を進歩させるには、学術界は研究プロジェクトで産業界とより緊密に連携する必要がある、と専門家らは示唆している。次に、政府は学術界や非営利団体による研究を促進する必要があります。

企業は、テクノロジーを規制する最善の方法について政府当局に助言する必要があります。専門家らは、この技術を広く受け入れてもらうためには、誤った情報を避けるためにリスクとメリットを国民に説明する必要があるとしている。さらに、テクノロジーを取り巻く倫理的問題に対処するためのプロセス、実践方法、および教材を作成する必要があります。

「全体として、これらのメガトレンドは業界を支援することに焦点を当てるべきです」とミロジッチ氏は言う。 「政府と学術界はそれぞれに重要ですが、業界を成功させることができれば、他のすべてはそこから生まれます。産業界は学術に資金を提供し、政府は産業界を支援します。」

IEEEを含む専門組織は、3つの分野に関する技術標準とロードマップを開発する必要がある、と同氏は言う。ロードマップは、テクノロジーの長期的な状況、傾向、可能性を戦略的に検討するものです。

メガトレンドはIEEEがどのような取り組みを検討するかに影響を与え、「将来のロードマップや標準につながる可能性がある」とミロジッチ氏は言う。ある意味、私たちは最終的に標準化できるものを準備するための前作業を行っているのです。」

Dejan Milojicic が、IEEE の 2024 年テクノロジー メガトレンド レポートの調査結果について説明します。

普及と教育は重要です

このグループは、デジタル格差の拡大を避けるために、3 つのメガトレンドを広く普及させることを奨励しています。

「変化のスピードはほとんどの人が適応できる速度を超えている可能性があり、それがテクノロジーに対する恐怖や攻撃性につながる可能性がある」と専門家らは言う。 「テクノロジーの導入には幅広い教育が不可欠です。」