科学＆テクノロジー

HNに聞く：「AIスタートアップ」の問題？

私の現在の考えは次のとおりです。LLM または AGI スタイルのモデルを作成するには、大量のコンピューティングとデータが必要ですが、スタートアップ企業がそれらを備えている可能性はほとんどありません。 したがって、一般的な AI に関しては、既存企業が非常に有利です。 このため、API などを使用してニッチな分野でスタートアップを立ち上げるという選択肢が残されていますが、そのようなスタートアップに堀を築くのは難しく、既存企業が革新を続けて独自のサービスを作成し続けるため、これらのスタートアップは時代遅れになってしまうことがよくあります。したがって、「AI スタートアップ」は、ドメインの専門知識を開発し (またはドメインの専門知識を持つ共同創設者を擁し)、そのドメインで有用な製品を作成し、ユーザーからデータを収集し、最終的にそのデータを使用して有用なドメインを作成することが最善の方法となります。特定の狭いAI。 多くのソフトウェア エンジニアは、AI が最もよく知っている領域であるため、AI を使用して開発者ツールを作成したいと考えています。 しかし、AI 担当者はすでにソフトウェア開発について知識のある開発者である傾向があるため、これはまさに AI ツールで最も飽和する可能性が最も高い領域です。この考えにはいくつかの欠陥があるでしょうか? 同意しますか/反対しますか? HNさんはどう思っているのか知りたいです。特に、技術 (CS) 担当者にとって、この分野の専門知識を取得する最善の方法は何なのか、そもそもそれが必要なのか、それとも、学びながら学ぶ方が良いのか、コンピュータ以外の分野の共同創設者を見つける方が良いのか、疑問に思っています。 。 #HNに聞くAIスタートアップの問題