👥誰のためのものですか
このワークフローは、テキスト、音声メモ 🎵、画像 🖼️ を処理できるインテリジェントな AI チャットボットを使用して WhatsApp の会話 💬 を自動化したい企業や個人に最適です。高度なコーディングは必要ありません。
🤖 何をするのか
WasenderAPI を通じて WhatsApp メッセージを自動的に受信し、応答の断片化を避けるために連続メッセージをインテリジェントにバッファリングし、マルチメディア コンテンツを処理し (音声の文字起こしと AI による画像の分析)、会話メモリを備えた GPT-4o mini を使用して自然に応答します。 WhatsApp アカウントを禁止されないようにしながら。
⚙️ 仕組み
📱 Webhook トリガー – WasenderAPI から新しいメッセージを受信します
🗃️ Redis バッファー システム – 連続するメッセージをインテリジェントにグループ化します (7 秒のウィンドウ)
🔀 コンテンツ分類子 – メッセージをタイプ (テキスト、音声、または画像) 別にルーティングします。
🎵 音声処理 – OpenAI Whisper を使用して音声メモを復号化して転写します
🖼️ 画像分析 – GPT-4O Vision を使用して画像を復号化して分析します
🧠 AI エージェント (GPT-4o mini) – 10 メッセージ メモリでインテリジェントな応答を生成
⏱️ アンチバン待機 – 人間のタイピングをシミュレートするための 6 秒の遅延
📤 メッセージ送信者 – WhatsApp ユーザーに応答を返します
📋 要件
接続された WhatsApp 番号を持つ WasenderAPI アカウント:
Redis データベース (無料枠は正常に動作します)
GPT-4o mini および Whisper にアクセスできる OpenAI API キー
n8n の AI エージェント、LangChain、および Redis ノード
🛠️ 設定方法
WasenderAPI アカウントを作成し、WhatsApp 番号を接続します
無料の Redis データベースをセットアップし、接続資格情報を取得する
n8n 認証情報で OpenAI API キーを構成する
「音声を取得」、「写真を取得」、および「ユーザーにメッセージを送信」ノードの WasenderAPI Bearer トークンを置き換えます。
手動トリガーを Webhook に変更し、WasenderAPI で構成します
ビジネス ニーズに合わせて AI エージェント プロンプトをカスタマイズする
必要に応じて待機時間を調整します (デフォルト: 応答に 6 秒、バッファに 7 秒)
ワークフローを保存してアクティブ化する ✅
🎨 カスタマイズ方法
AI エージェントのプロンプトを変更してボットの性格と指示を変更する
メッセージのグループ化を高速化/低速化するためにバッファ待機時間 (7 秒) を調整します。
使用例に応じて応答遅延 (6 秒) を変更します。推奨値は 30 秒です。
Switch Type ノードを拡張して、さらにコンテンツ タイプ (ドキュメント、ビデオ) を追加します。
会話メモリウィンドウの設定 (デフォルト: 10 メッセージ)
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