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2025-05-12 13:00:00
いくつかの人工知能のスタートアップは、このテクノロジーを変革的として宣伝し続けていますが、Googleはオンライン環境を改善するために言語モデルに頼りました。マウンテンビューカンパニー 最近明らかにされました 潜在的な詐欺に対抗するように設計されたいくつかのAIベースのツール。研究、Chrome、Androidなどのプラットフォームに大規模な言語モデルを統合することにより、同社は、お金、個人情報、またはその両方を盗もうとする悪意のあるエージェントをブロックする際に、結果が大幅に優れていると述べています。
OS 言語モデルはGoogleに役立ちます 毎日何百万もの危険な結果を検出してブロックします。同社は、詐欺的な活動を知らせることができる標準、異常、および言語の手がかりを特定するために、自動学習アルゴリズムを適応させました。詐欺師の戦術が進化するにつれて、研究の巨人は、新たな脅威に対する積極的なアプローチで一歩先を行くことを意図しています。
Google氏によると、AI検出システムは、彼女が以前よりも20倍の不正なページを発見するのに役立ったと言います。修正されたモデルは、ウェブ上の膨大な量のテキストを分析し、たとえば航空会社のカスタマーサポートサービスを受けている犯罪キャンペーンの増加を特定することに貢献しています。新しいシステムでは、このタイプの詐欺はすでに80％以上減少しています。
Googleは現在、LLM Gemini Nanoを使用して、Chromeの改善された保護モードの安全性を向上させています。このローカルデスクトップモデルは、潜在的に危険なWebサイトに関するインスタント情報を提供し、まだ検出されていない詐欺を防ぐのに役立ちます。 Googleは、NanoがWebサイトの複雑な性質を蒸留する能力を活用することで、新しい詐欺技術に迅速に適応できます。
Googleはまた、Androidの不要なChrome通知からモバイルデバイスからユーザーを保護するために採用しています。 Chromeが潜在的に危険であると通知をマークすると、デバイス上のLLMはユーザーに警告し、コンテンツサブスクリプションをキャンセルするオプションを提供します。今年の初めに、GoogleはAndroidの電話機能を介してユーザーに電話をかけようとする詐欺師を検出する別のAI機能を導入しました。
#GoogleはChromeに追加して実際の詐欺ページを検出します