GM、Gatik、TorcはNvidiaと協力して自動運転を加速します

NvidiaのGTC会議 自律運転技術の進歩におけるその役割を強調する一連の発表で始まりました。

Chipmakerは、自動運転車の電力を供給し、工場のデジタルツインを作成するために、自動車メーカーと自動運転車会社にいくつかのNvidiaブランドのツールを提供します。火曜日、Torc、Gatik、さらにはゼネラルモーターズなどの企業は、車両の生産、ロボット工学に自動運転にNVIDIA製品を使用する計画を発表しました。

Nvidiaがハードウェアやソフトウェアツールに授与したブランド名の多数の間の混乱を避けるために、ここに条件の簡単な用語集があります。

• ドライブAGX： リアルタイムセンサーデータを処理するNvidiaの車両内スーパーコンピューター。
• ドライブorin soc： より高度な中央コンピューターであるシステムオンチップ。 Orinは、さまざまなセンサーからのデータを処理し、レベル4の自律性で新しいAVをパワーします。
• ドライブトールsoc： トールは次のステップです。トランスアーキテクチャ用に最適化されているため、生成AIに対応でき、自動運転操作からコックピット機能、インフォテインメントまで、あらゆるものを処理するように設計されています。
• drivos： これは、NVIDIAのAVプラットフォーム向けのNVIDIAの安全焦点を絞ったオペレーティングシステムであり、高度な運転とコックピット機能の安全でリアルタイムのAI処理と統合を約束します。
• オムニバース： NvidiaのOmniverseは、自動車メーカーが複雑でAI対応の仮想環境を開発および運用して、合成データを生成し、AVソフトウェアをテストし、工場のデジタルツインを構築できるシミュレーションプラットフォームです。
• コスモス： Cosmosは、AVSおよびロボットの物理的なAI開発のための世界モデルトレーニングを強化するために構築されています。

それに加えて、 Nvidiaは今日発表しました ハロー、これは、AVSおよびヒューマノイドロボットなどの将来の物理的AIのAI駆動型安全システムとして定義します。 Halosは、Nvidiaの自動車ハードウェアとソフトウェアの安全ソリューションのラインナップをかなり統合しているため、より多くの傘と考えてください。

GTCの2日目からのNvidiaの自動車の発表の迅速なまとめです。

ゼネラルモーターズ

GMは、拡大したと発表しました Nvidiaとのパートナーシップ 工場、ロボット、自動運転車など、自動車メーカーのビジネスのあらゆる側面に触れるコラボレーションで。工場から始めましょう。

GMは、AI製造モデルを訓練し、次世代工場の建設を支援するために、コスモスを備えたオムニバースを使用すると述べました。 Omniverseは、GMが工場のデジタルツインを構築して、たとえば既存の車両生産を混乱させることなく、新しい生産プロセスを事実上テストすることを可能にします。また、Omniverseを使用して、材料の取り扱いや輸送などの運用のためにロボット工学プラットフォームをトレーニングします。

自動運転車に関しては、GMは、将来の高度なドライバーアシスタンスシステムとキャビン内の安全体験のために、車両内ハードウェアにNvidiaのドライブAGXを使用すると述べました。

のために

自動運転トラック会社Gatik、IsuzuとGoodyear Venturesに支えられており、Nvidiaの自動車エコシステムにも参加しています。シリコンバレーとトロントに拠点を置く会社は、自動運転ボックストラックを介して自動運転中のマイルロジスティクスを専門としており、ドライブトールによって加速されたドライブAGXを開発および展開して、トラックの艦隊を横断するAI脳として機能すると述べています。 Gatikは、安全のためにDriveOSシステムでAIモデルも実行していると言います。

スタートアップは、このコラボレーションが、Walmart、Kroger、Tyson Foodsを含む同社の顧客のために、規模のレベル4の自律トラックの展開を加速するのに役立つことを指摘しました。

プラス

さらに、自動運送ソフトウェアのスタートアップであると、火曜日にCosmos World Foundationモデルを使用して、自律的なドライバーであるSuperDriveのテストと開発を加速すると述べました。

同社によると、PlusのSuperDriveシステムは、NvidiaのDrive AGXプラットフォーム上に構築されています。声明の中で、プラスは「生成AI、視覚言語モデル、その他の基礎モデルを含むAV 2.0テクノロジー」を先駆けていると述べました。上記の用語集からわかるように、NvidiaのAGXプラットフォームは、ADAと低レベルの自律性により適しています。より高いレベルの自律性に必要な、より高度なセンサー融合とオンボードコンピューティートを取得するには、通常、企業はNvidiaのOrinまたはThor SoCに依存しています。

TechCrunchは、明確化を求めるためにPlusに連絡しました。

スタートアップは最近、Traton Group、Iveco、Hyundaiなどの商業車両メーカーと取引を行い、SuperDriveをトラックに統合しました。さらに、テキサスとスウェーデンの公道でテクノロジーをテストしていることが、2027年の商業発売をターゲットにしています。

トルク

さらに別の自動運転トラック会社Torcは、AVSのためにスケーラブルな物理AI計算システムを開発するためにNvidiaと協力していると発表しました。 Daimler Truck AGの子会社であるバージニア州に本拠を置くTorcは、自動車グレードのコンピューティングプラットフォームを構築するFlexとも協力します。

TORCは、ドライブAGX、ドライブオリン、ドライブなど、NVIDIAチップアーキテクチャのカクテルを使用して、自律運転能力の将来の展開をサポートしていると言います。 2027コマーシャルローンチ。

2024年10月、同社は最初に達成しました ドライバーアウトテスト テキサスの閉鎖コースで。

ボルボ

Volvoは自動化された運転技術を加速するためにNvidiaと協力していませんが、自動車メーカーはNvidiaのBlackwell GPUに依存して、空力シミュレーションに依存しています。

NvidiaのOmniverseシミュレーターを使用するのではなく、 ボルボはANSYSと協力しています、ソフトウェアシミュレーション会社。 ANSYSのいわゆる「Fluent」シミュレーションソフトウェアは、8つのBlackwell GPUを搭載したもので、Volvoが空力抗力を減らし、その結果、バッテリーの性能を向上させるように、新しいEX90電気自動車を設計するのに役立ちました。

ANSYSは、流fluentシミュレーターがボルボのシミュレーションの実行時間を24時間から6.5時間に短縮するのに役立ち、1日あたりの複数の設計反復、最適化された車両設計、市場への加速時間を可能にすると言います。