GM、電気自動車およびガソリン車向けの集中型車両コンピューティング プラットフォームを発表
2025-10-22
ゼネラルモーターズは、2028年にキャデラック・エスカレードIQを皮切りに、電気自動車とガソリン自動車にまたがる集中型コンピューティング・プラットフォームと次世代電気アーキテクチャを発売する予定である。新しい設計は、GM車の製造方法と、時間の経過とともにどのように更新できるかについて、根本的な再考を表している。
すでに 450 万台以上の GM 車が無線で車両システムのアップデートを受け取ることができ、その数は年間約 200 万台ずつ増加しています。昨年だけで、160 万台の車両が調整されたソフトウェア アップデートを受けました。
現在、この機能をさらに進化させています。
新しいアプローチ
GM は、新たなレベルのパフォーマンス、拡張性、ソフトウェア効率を実現する集中型コンピューティング設計を目指しています。
改訂されたアーキテクチャにより、GM の製造規模と柔軟性を維持しながら、車両モジュールの数が大幅に削減され、設計が簡素化され、信頼性が向上し、より迅速なソフトウェア更新が可能になります。
このアプローチにより、GMは電気自動車とガソリン車、大型車と小型車の両方のポートフォリオ全体でソフトウェアを共有することになる。 GM 車両は常に接続され、起動しており、遠隔コマンドにほぼ瞬時に応答して利用可能になります。
キャプション: この図は、GM の車両コンピューティング プラットフォームの改訂されたアーキテクチャを示しています。
更新されたアーキテクチャは、安全な無線アップデートを可能にするために 2020 年に開始された GM の Vehicle Intelligence Platform に基づいて構築されています。 2022 年に、GM は数十のインフォテインメント モジュールを単一のコンピューティング プラットフォームに統合し、複数の先進運転支援システムを 1 つに統合しました。新しいプラットフォームは、数十の電子制御ユニットを統合コンピューティング コアに統合し、車両内のすべてのサブシステムをリアルタイムで調整します。
より速く、よりスマートなアップデート
カメラからメッセージまですべてを調整するスマートフォンの単一の強力なマイクロプロセッサと同じように、この集中アプローチは、推進、ステアリング、ブレーキ、インフォテインメント、安全性などのすべてのシステムを高速イーサネット バックボーンを通じて接続します。
これにより、顧客に劇的な変化をもたらす可能性があります。
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自動運転システムのリアルタイムの安全性アップデートはミリ秒単位で反応し、自律アップデートのたびに進化します。これは現在のシステムよりもさらに高速です。
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1,000 倍の帯域幅により、より高速な接続、より豊かなエンターテイメント、将来の AI ワークロードが実現します。
ボンネットの下で
システムの中心となるのは、NVIDIA Thor などの次世代プロセッサを搭載した水冷式の中央計算ユニットです。このコアは 3 つのアグリゲーターに接続し、車両のさまざまなゾーンのハブとして機能します。
何百ものセンサーとアクチュエーターを中央プロセッサーに直接配線する代わりに、これらのアグリゲーターはトランスレーターとして機能し、センサー信号を統一デジタル言語に変換し、コマンドを正しいハードウェアにルーティングします。
この設計には、次の 2 つの大きな利点があります。
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ハードウェアの自由: 車両固有のコンポーネントはソフトウェア層から分離されたままであるため、GM はコアコードを書き換えることなく、サプライヤーを交換したり、ブレーキアクチュエーター、カメラ、ディスプレイ、その他のコンポーネントなどの部品をアップグレードしたりできます。
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徹底的な単純化: 新しいアーキテクチャにより、ネットワーク トポロジが簡素化されます。何百ものポイントツーポイント接続によって複雑な配線やソフトウェア統合の課題が生じる代わりに、アグリゲータがローカル ゾーンにファンアウトするクリーンな「スター ネットワーク」トポロジが得られます。
アグリゲーター自体はシンプルで、小型コンピューターというよりはスマート ジャンクション ボックスのように機能します。データとコマンドをマーシャリングしますが、制御ロジックは実行しません。センサー フュージョン アルゴリズム、制御調停、機械学習推論を含むすべてのインテリジェンスは、Thor を搭載したコンピューティング プラットフォーム上で実行され、車両内の 1 か所に統合することで処理を集中化し、ソフトウェアの更新を簡素化します。
スケールに合わせて構築
自律性を実現するための最大 35 倍の AI コンピューティング能力 (TOPS、または 1 秒あたり数兆回のオペレーション) と、インフォテインメントのパフォーマンスの 2 ～ 4 倍の向上を備えた GM のプラットフォームは、次世代機能の構築に向けて大きな余裕を持って設計されています。高速、低遅延のイーサネット バックボーンは、リアルタイムの応答性、継続的な接続、および将来の大規模なテクノロジー統合をサポートします。
このアーキテクチャはハードウェアの自由度も維持します。車両固有のコンポーネントはソフトウェア層から分離されたままなので、GM はコア コードを書き換えることなく主要なシステム コンポーネントをアップグレードできます。
推進力に依存しない
GM の新しいプラットフォームは推進力に依存せず、電気自動車と内燃機関の両方をサポートするように設計されています。単一のソフトウェアとコンピューティング基盤は、1 つの車種向けに開発されたイノベーションをポートフォリオ全体に迅速に拡張できることを意味し、安全性、サイバーセキュリティ、信頼性に関する GM の基準を維持しながら機能の導入を加速します。
これからの道
このアーキテクチャは、集中コンピューティング、ソフトウェア統合、GM の世界規模を組み合わせることにより、同社の車両の新たな章の始まりを示しています。
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生涯を通じて学習し、改良していく車。
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リアルタイムのインテリジェンスとより高速な自律性を実現するアーキテクチャ。
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デジタル世界の効率を物理世界にもたらすプラットフォーム。
GM の新しいコンピューティング プラットフォームは、すべての GM 車両をよりスマートに、より高速に、継続的に改善する未来に接続します。
質問またはコメント: [email protected]
アイズオフテクノロジーを搭載したキャデラック エスカレード IQL。シミュレートされた画像。生産車両は異なる場合があります。
ゼネラルモーターズは、2028年にキャデラック・エスカレードIQを皮切りに、電気自動車とガソリン自動車にまたがる集中型コンピューティング・プラットフォームと次世代電気アーキテクチャを発売する予定である。新しい設計は、GM車の製造方法と、時間の経過とともにどのように更新できるかについて、根本的な再考を表している。
すでに 450 万台以上の GM 車が無線で車両システムのアップデートを受け取ることができ、その数は年間約 200 万台ずつ増加しています。昨年だけで、160 万台の車両が調整されたソフトウェア アップデートを受けました。
現在、この機能をさらに進化させています。
新しいアプローチ
GM は、新たなレベルのパフォーマンス、拡張性、ソフトウェア効率を実現する集中型コンピューティング設計を目指しています。
改訂されたアーキテクチャにより、GM の製造規模と柔軟性を維持しながら、車両モジュールの数が大幅に削減され、設計が簡素化され、信頼性が向上し、より迅速なソフトウェア更新が可能になります。
このアプローチにより、GMは電気自動車とガソリン車、大型車と小型車の両方のポートフォリオ全体でソフトウェアを共有することになる。 GM 車両は常に接続され、起動しており、遠隔コマンドにほぼ瞬時に応答して利用可能になります。
この図は、GM の車両コンピューティング プラットフォームの改訂されたアーキテクチャを示しています。
更新されたアーキテクチャは、安全な無線アップデートを可能にするために 2020 年に開始された GM の Vehicle Intelligence Platform に基づいて構築されています。 2022 年に、GM は数十のインフォテインメント モジュールを単一のコンピューティング プラットフォームに統合し、複数の先進運転支援システムを 1 つに統合しました。新しいプラットフォームは、数十の電子制御ユニットを統合コンピューティング コアに統合し、車両内のすべてのサブシステムをリアルタイムで調整します。
より速く、よりスマートなアップデート
カメラからメッセージまですべてを調整するスマートフォンの単一の強力なマイクロプロセッサと同じように、この集中アプローチは、推進、ステアリング、ブレーキ、インフォテインメント、安全性などのすべてのシステムを高速イーサネット バックボーンを通じて接続します。
これにより、顧客に劇的な変化をもたらす可能性があります。
- 以前のシステムの 10 倍の新機能のためのソフトウェア アップデートを提供するまでに成長しました。
- 自動運転システムのリアルタイムの安全性アップデートはミリ秒単位で反応し、自律アップデートのたびに進化します。これは現在のシステムよりもさらに高速です。
- 1,000 倍の帯域幅により、より高速な接続、より豊かなエンターテイメント、将来の AI ワークロードが実現します。
ボンネットの下で
システムの中心となるのは、NVIDIA Thor などの次世代プロセッサを搭載した水冷式の中央計算ユニットです。このコアは 3 つのアグリゲーターに接続し、車両のさまざまなゾーンのハブとして機能します。
何百ものセンサーとアクチュエーターを中央プロセッサーに直接配線する代わりに、これらのアグリゲーターはトランスレーターとして機能し、センサー信号を統一デジタル言語に変換し、コマンドを正しいハードウェアにルーティングします。
この設計には、次の 2 つの大きな利点があります。
- ハードウェアの自由: 車両固有のコンポーネントはソフトウェア層から分離されたままであるため、GM はコアコードを書き換えることなく、サプライヤーを交換したり、ブレーキアクチュエーター、カメラ、ディスプレイ、その他のコンポーネントなどの部品をアップグレードしたりできます。
- 徹底的な単純化: 新しいアーキテクチャにより、ネットワーク トポロジが簡素化されます。何百ものポイントツーポイント接続によって複雑な配線やソフトウェア統合の課題が生じる代わりに、アグリゲータがローカル ゾーンにファンアウトするクリーンな「スター ネットワーク」トポロジが得られます。
アグリゲーター自体はシンプルで、小型コンピューターというよりはスマート ジャンクション ボックスのように機能します。データとコマンドをマーシャリングしますが、制御ロジックは実行しません。センサー フュージョン アルゴリズム、制御調停、機械学習推論を含むすべてのインテリジェンスは、Thor を搭載したコンピューティング プラットフォーム上で実行され、車両内の 1 か所に統合することで処理を集中化し、ソフトウェアの更新を簡素化します。
スケールに合わせて構築
自律性を実現するための最大 35 倍の AI コンピューティング能力 (TOPS、または 1 秒あたり数兆回のオペレーション) と、インフォテインメントのパフォーマンスの 2 ～ 4 倍の向上を備えた GM のプラットフォームは、次世代機能の構築に向けて大きな余裕を持って設計されています。高速、低遅延のイーサネット バックボーンは、リアルタイムの応答性、継続的な接続、および将来の大規模なテクノロジー統合をサポートします。
このアーキテクチャはハードウェアの自由度も維持します。車両固有のコンポーネントはソフトウェア層から分離されたままなので、GM はコア コードを書き換えることなく主要なシステム コンポーネントをアップグレードできます。
推進力に依存しない
GM の新しいプラットフォームは推進力に依存せず、電気自動車と内燃機関の両方をサポートするように設計されています。単一のソフトウェアとコンピューティング基盤は、1 つの車種向けに開発されたイノベーションをポートフォリオ全体に迅速に拡張できることを意味し、安全性、サイバーセキュリティ、信頼性に関する GM の基準を維持しながら機能の導入を加速します。
これからの道
このアーキテクチャは、集中コンピューティング、ソフトウェア統合、GM の世界規模を組み合わせることにより、同社の車両の新たな章の始まりを示しています。
- 生涯を通じて学習し、改良していく車。
- リアルタイムのインテリジェンスとより高速な自律性を実現するアーキテクチャ。
- デジタル世界の効率を物理世界にもたらすプラットフォーム。
GM の新しいコンピューティング プラットフォームは、すべての GM 車両をよりスマートに、より高速に、継続的に改善する未来に接続します。
質問またはコメント: [email protected]
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