「私たちは、Gen AI が次のようなものになることを長い間知っていました。 企業を変革する次のテクノロジー« では、現在のビジネス モデルに革命を起こすといわれている Google Cloud などの専門家に焦点を当てます。
実際、アムロップのような団体は、Gen AI が到達したのと同じ方針に沿って主張しています。 企業のビジネスモデルを変革する以下に関して：
- タスクの自動化。 AI は現在人間が行っているタスクを自動化し、従業員を解放してより戦略的なタスクに集中させることができます。
- 顧客体験のパーソナライズ。 AI を使用して顧客エクスペリエンスをパーソナライズすることができ、顧客満足度やロイヤルティの向上につながります。
- 新しい製品やサービスの創造。 AI は、大量のデータを処理し、複雑なパターンを識別し、エクスペリエンスをパーソナライズすることにより、創造的およびイノベーションの可能性を拡大します。 AI は機械学習アルゴリズムを通じてタスクの自動化、オリジナル コンテンツの生成、プロセスの最適化を促進し、従来のアプローチの能力を超えたユニークで効率的な製品やサービスの作成を可能にします。
実際、今日、彼らは、 多くのこのテクノロジーによってすでに有利に強化されている活動やプロセスのさまざまな領域が存在します。: テキスト翻訳、データ分析とレポート、会計サービス、在庫と物流管理、顧客サービス、コンテンツと広告クリエイティブの執筆、財務と信用リスク分析、人事管理、需要予測、流通戦略の再構築、サプライチェーンの改善、ハイパーパーソナライゼーションカスタマージャーニーの…
AI世代とビジネスモデルの変革
の専門知識によると、 Google Cloud のデータ分析セールス スペシャリスト、Isaac Blázquez 氏と Susana López 氏Gen AI でビジネス モデルを変革するために考慮すべき鍵の一部は次のとおりです。
- Generative AI でビジネス モデルを変革するということは… 新規検索 収入源 競争力を向上させるために。つまり、現在と同じかそれ以上のことを、常に現在のコストよりも低コストで行うのはとても簡単です。
- として マネージャー、あなたはそのプロセスの鍵となります。 Gen AI によるビジネス モデルの変革には、会社の再編、業務の変革、組織構造、プロセス、文化の変更が含まれます。このため、この変革プロセスにおける主要なプロファイルは、 マネージャーではなく、 開発者、また データサイエンティスト、また データエンジニア。
- 分析 [al detalle] 統合のコスト。 LLM をビジネス モデルに適用する場合の経済的な詳細を理解し、それがどのようにスケールするか、コスト曲線、学習曲線などを理解する必要があります。 ビジネス翻訳者。
- LLM がどのように学習し、成長するかを理解することに注意してください。 LLM の学習戦略と、LLM の認知能力をビジネス目標に合わせるために企業データの保存、処理、強化、活用の方法を決定するものを理解する必要があります。
- 確実に拡張するには、最高のプラットフォームのサポートが必要です。 LLM が実稼働状態になると、コンテキストと 接地、 企業データに基づいてビジネス プロセスに組み込むことで、業務をまったく異なるレベルに拡張できるようになります。もちろん、企業には「驚くべき」認知能力を備えた LLM だけでなく、データとアルゴリズムの高度な管理を可能にし、セキュリティを提供し、知的財産を保護し、自己管理可能なプラットフォームが必要です (サーバーレス）さらに、基盤となる LLM を事実上無料で記録的な速さで変更できるようになります。
#Gen #を使用してビジネス #モデルを変革するにはどうすればよいですか