1749203084
2025-06-06 09:39:00
ラップトップや単一のGPUマシンからChatGptやGeminiなどの最先端のAIモデルを実行できたらどうでしょうか。それはもはや夢ではありません – それはジェマ3です。
AIモデルがより大きく、より複雑になり、クラウドにますます結びついている世界では、 ジェマ3 スクリプトをフリップします。
その Googleの最新のオープンウェイト言語モデル、存在するように構築されています：
- 速い
- 効率的
- 開ける
- そして最も重要なことは… 自分のハードウェアで実行するのに十分な軽量
Gemma 3は、Google Deepmindのオープンウェイトモデルファミリーの最新メンバーです。それをと考えてください 「ミニジェミニ」 – 同じトレーニングテクニックを使用しますが、実行するように設計されています 単一のGPUまたはTPUで。
異なるバージョンがあります：
- ジェマ3b – 超軽量、〜8GB VRAMで実行されます
- ジェマ7b – パフォーマンスとサイズの最高のバランス（〜16GB VRAM）
- ジェマ9b+ – 少し重い、RTX 4090のようなハイエンドのシングルGPUでまだ実行されています
試してみる方法は次のとおりです。大規模なサーバーやクラウドサブスクリプションの必要はありません。
オプション1：ブラウザで試してみてください（セットアップなし）
- 行きます ジェマ向けのKaggleノートブック
- 検索 「ジェマ3グーグル」
- [実行]をクリックして、ブラウザで実験します
オプション2：ローカルに実行（GPUで）
1.フェイストランスとPytorchを抱きしめます
2.ジェマ3Bまたは7Bをロードします
マシンで最先端のLLMを実行しています！
- カスタムチャットボット（プライベートとオフライン）
- 母国語の言語アプリ
- 要約者、翻訳者、およびコンテンツジェネレーター
- オンデバイスAIエージェント
- コードアシスタントとオートデバガー
#Gemma #3の紹介Big #Power今GPUに #Thiruvarudselvam #suthesan #2025年6月