Flock は海外のギグワーカーを利用して監視 AI を構築

フロック、自動 ナンバープレートリーダーおよび AI 搭載カメラの会社は、Upwork の海外従業員を使用して機械学習アルゴリズムをトレーニングしており、トレーニング資料では従業員に次のような映像を確認および分類する方法を伝えています。 米国の人々と車両の画像、同社が誤って暴露した404メディアによって検討された資料によると。

この調査結果は、フロックの監視カメラが収集した映像に正確に誰がアクセスできるのか、そして映像を確認している人々がどこに拠点を置いているのかという疑問を引き起こしている。 Flock は米国で普及したテクノロジーとなっており、そのカメラは数千のコミュニティに設置されており、警察はカージャックなどの捜査に毎日使用しています。地元警察も 多数の検索を実行した システム内のICE用。

AI や機械学習を使用する企業は、アルゴリズムのトレーニングのために定期的に海外の労働者に頼っていますが、これは多くの場合、国内で雇用するよりも労働力が安いためです。しかし、米国居住者の動きを常に監視する監視システムを構築するというフロック社のビジネスの性質上、映像は他の AI トレーニングの仕事よりも機密性が高い可能性がある。

Flock のカメラは、通過するすべての車両のナンバー プレート、色、ブランド、モデルを継続的にスキャンします。これにより、法執行機関は全国のカメラを検索して、車両が他にどこを走行したかを確認できるようになります。当局は通常、令状なしにこのデータを徹底的に調査し、アメリカ自由人権協会と電子フロンティア財団を導いて、 最近市を訴訟しました 約500台のFlockカメラで覆われています。

大まかに言うと、Flock は AI または機械学習を使用して、ナンバー プレート、車両、 そして人々、カメラ映像から、彼らが着ている服を含めて。 フロックの特許 また、カメラが「人種」を検出することについても言及しています。

複数の予想屋が 404 Media に対し、Flock の AI トレーニングに関連するさまざまな指標を示す公開されたオンライン パネルを指摘しました。

これには、「完了したアノテーション」と「キューに残っているアノテーターのタスク」に関する数字が含まれており、アノテーションとは、AI アルゴリズムのトレーニングを支援するために作業者がレビューされた映像に追加するメモです。タスクには、車両のメーカー、色、タイプの分類、ナンバープレートの転写、および「音声タスク」が含まれます。 Flock は最近、機能の宣伝を開始しました それは「叫び声」を検出します。 パネルでは、作業員が 2 日間で何千もの注釈を作成する場合があることが示されました。

公開されたパネルには、フロックの映像に注釈を付ける任務を負った人々のリストが含まれていた。 404 Media は、LinkedIn やその他のオンライン プロフィールによると、これらの名前を基に、その一部がフィリピンにあることを発見しました。

暴露された資料によると、これらの人々の多くはUpworkを通じて雇用されたという。 Upworkのウェブサイトによると、Upworkはギグおよびフリーランスの仕事プラットフォームで、企業はデザイナーやライターを雇用したり、「AIサービス」に料金を支払ったりすることができる。

予想屋らはまた、作業員が映像を分類する方法をより詳細に説明した、いくつかの公開されているフロックのプレゼンテーションを指摘した。フロックのAI従業員が具体的にどのようなカメラ映像をレビューしているのかは明らかではない。しかし、労働者ガイドに含まれるスクリーンショットには、ニューヨーク、ミシガン、フロリダ、ニュージャージー、カリフォルニアなど、米国ナンバーの車両から撮影された多数の画像が示されている。他の画像には、映像が米国内で撮影されたものであることを明らかに示す道路標識が含まれており、1 枚の画像にはアトランタの特定の法律事務所の広告が含まれています。