EU AI法: アメリカが発明、アジアが生産、EUが禁止

マクシミリアン・フォーゲルによるゲスト記事。

おっと、EU AI 法が登場しました! それは何ですか？ この新法は、EU域内で人工知能を使ってできることとできないことを100ページ以上にわたって規定している。

EU議会は3月に可決しており、この法律は今後2年間かけて段階的に施行される予定だ。 同時に監視当局も設置されている。 EU レベルでは、いわゆる AI オフィスと各国の国家 AI オフィスです。 法律に違反すると厳しい罰則が科せられます。 年間売上の最大 7% が支払われる可能性があります。 大企業の場合、これは数十億ドルに達する可能性があります。

最初に良いニュースがあります。EU 当局者はリスクベースのアプローチを決定しました。 彼らは、AI ベースの操作ソフトウェアなど、いくつかの行為を禁止しましたが、そのほとんどは当然のことです。 機械制御における AI など、リスクが高いと見なされている応用分野もあります。 ここで当局は書類作成、許可、認証に関して広範な要件を設定しています。 リスクが低いと考えられる分野では、要件はかなり緩やかです。 オープンソースとスタートアップに対する免除も正しい方向に進んでいる。

EUは2021年からこの法律の制定に取り組んでいる。 その後、愚かなことが起こります。OpenAI は 2022 年末に ChatGPT を開始します。 そして、微調整されたデザイン全体が無駄になります。 この法律は生成型 AI をまったく考慮していません。

今年の初め、EU 指導者たちは、これらのいわゆる基礎モデルに向けた法律を迅速に修正しようとしました。 何を迅速に承認すべきかを理解している意思決定者がまだほとんどいないことは明らかです。 これは結果にも反映されており、リスクベースのアプローチを生成 AI モデルに移行する試みが行われました。 それは失敗します。 生成 AI は高度な汎用性が特徴です。ChatGPT を使用すると、詩を書いたり、一見本物に見えるフェイク ニュースを生成したり、爆弾の製造方法についての指示を受け取ることができます。 したがって、どのモデルも無害であると同時に危険でもあります。

そしてここで、規制努力の最初の壮大な失敗が明らかになります。EU 法案は、作成されてからわずか数か月で時代遅れになってしまいました。 大きな部分は書き直さなければならず、AIの定義さえも完全に変わってしまった。 そして残念ながら、残念なことに、このままでは続くでしょう。 進歩は止まらないからです。 進化し続ける AI に対して複雑な仕様を設定するよりも、柔軟なアプローチの方が賢明です。 透明性、説明可能性、堅牢性など、数は少ないですが重要な原則。 ところで: 最先端の言語モデルならおそらくこれを知っていて、法案の草案作成に役立ったかもしれません。

2 番目の壮大な失敗は、法の極端な側面に関するものです。 欧州の AI 開発者にとって、この法律によってすべてが複雑になるわけではないかもしれませんが、多くのことがより複雑になることは確かです。 逆に、AI 法によって何かが簡単になったり、法的に安全になったりするわけではありません。 そのため、私たちは AI 開発者にお金をかけて挑戦してもらい、それを最初に達成できたことをうれしく思っています。

フランスのエマニュエル・マクロン大統領もこれを批判し、「われわれは大手競合他社よりもはるかに迅速かつ強力に規制できる。 しかし、私たちが今後生産したり発明したりしないものは規制するつもりです。 それは良い考えではありません。」

要するに、我々は、世界の他の国々がヨーロッパに対して嘲笑的に期待しているとおりに行動しているのです：アメリカが発明し、アジアが生産し、EUが禁止しているのです。

ヨーロッパにとっての最大のリスクは、EUが私たちを守りたいと考えている危険、つまり企業や当局がAIを利用して私たちを監視し、騙し、操作し、生命を危険にさらすことにはありません。 本当のリスクは、ヨーロッパがさらに別のデジタル分野で完全に取り残されてしまうことだ。 携帯電話、チップ、コンピュータ、標準ソフトウェア、クラウドホスティングなどの AI を米国およびアジアの企業から独占的に入手していること。 なぜなら、私たち自身ではもうそれを行うことができないからです。 簡単に言えば、私たちはデジタル主権を失いつつあるということです。

そんなことは関係ない、と思うかもしれない。 私たちは天然ガスやその他の原材料にも依存しています。 技術的に遅れた大陸として真剣に受け止められなくなり、脅迫を受けやすくなるという政治的リスク以外にも、この依存は他の影響も及ぼします。つまり、私たちは経済的に後れを取っているのです。

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