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去年、 認知 という製品で AI エージェント ウェーブを開始しました デビン — 世界初 AIエンジニア。この製品は数か月間秘密にされていましたが、現在は一般公開されており、新しい機能をすぐに学習できます。その好例: Scott Wu 率いるスタートアップ企業は、Devin 1.2 をリリースしたばかりです。これは、開発プロジェクト全体を処理する AI エンジニアの能力を全く新しいレベルに引き上げる、多数の新機能をもたらします。
Devin 1.2 の最大のハイライトは、コンテキスト内推論の改善であり、これによりエージェントのコードの処理と再利用が向上します。また、Slack 経由で音声メッセージを受信する機能も含まれており、これによりユーザーは Devin に何をすべきかをよりシームレスに伝えることができます。
この開発は、AI を活用したエージェントが現代の仕事の未来として宣伝されているときに行われました。専門家らは、人間とエージェントが連携して作業し、前者が反復的なタスクをシームレスに処理する時代が近いと考えています（すでにそうなり始めています）。最近、CES で Nvidia の社長ジェンスン・ファン氏が語った 言った 将来的には、企業の IT 部門が AI の「人事部門」に進化し、社内のさまざまな部門で働くエージェントの委託と保守を担当することになるでしょう。
Devin 1.2 は何をもたらしますか?
メジャー アップグレードではありませんが、Devin 1.2 には、エージェントの仕事を向上させるための興味深い機能がいくつか導入されています。ここでの最大の特徴は、コード リポジトリ内のコンテキストに応じて推論する機能が向上していることです。これは本質的に、Devin がリポジトリの構造とコンテンツをよりよく理解できるようになったということを意味します。
これを理解すると、エージェントは特定のタスクに関連するファイルを特定し、既存のコードとパターンを認識して再利用できるようになり、編集の提案やプル リクエスト (PR) の作成をより正確に行うことができ、エラーや手動調整を減らすことができます。
開発者にとって、この機能はワークフローの高速化を意味し、ファイルの検索、コードベースの理解、一貫性のないコードの修正による認知負荷の軽減を意味します。
Devin 1.2 のもう 1 つの注目すべきアップデートは、音声メッセージの導入です。 Devin は、Slack 経由でユーザーから音声コマンドを受け取ることもできます。
Slack チャットで Devin にタグを付け、「オーディオ クリップを録音」ボタンを押して、AI エンジニアが実行すべきタスクやフィードバックを説明するだけです。 Devin は段階的なアクションを準備し、開発者ツール (独自のシェル、コード エディター、ブラウザ) を使用してコマンドの実行を開始します。
この動きにより、エージェントとのやり取りが簡素化され、Devin のチャットボット スタイルのインターフェイスに自然言語のプロンプトを入力する手間が省けます。
改善されたログインプロセス、新しいエンタープライズコントロール
Devin では、Cognition によってユーザビリティも向上しました。
たとえば、新しいリリースでは、同社は Devin のワークスペースのログイン プロセスを簡素化するためにマシンのスナップショットを導入しています。
「オンボーディング中に Devin のブラウザで Devin にログインすると、今後のセッションのために Cookie が保存されます (Cookie の有効期限が切れた場合は、Secrets で Devin の資格情報も提供する必要があります)。これにより、デビンのマシン上の URL にアクセスする必要がある認証プロセスのブロックも解除されます」と同社は書いています。 ブログ投稿。
Cognition はエンタープライズ アカウントも導入しています。組織管理者は、メンバーとそのアクセス制御、請求などの複数の Devin ワークスペースを一元管理できるコンソールを利用できるようになります。
最後に、同社は使用量ベースの課金モデルを追加し、ユーザーがサブスクリプションの制限を超えた追加容量の支払いを可能にします。このようにして、ユーザーは月々の ACU 割り当てを使い果たした後、追加使用料を支払うことでその制限を超えて構築を続けることができます。
このモデルは 1 月 9 日から有効になっており、ユーザーはニーズに応じて追加の使用予算を設定できます。これにより、ユーザーは追加の容量が必要なときに中断のないサービスを確保しながら、支出の制御を維持できます。
現在、Devin は通常、月額 500 ドルの開始価格でエンジニアリング サポートを利用できます (席数制限なし)。 Lumos、OpenSea、Curai Health、Nu Bank、Ramp など、複数の企業がすでにワークフローにこれを組み込んでいます。
AI エンジニアリング分野での競争が激化する中で、Devin の新しい能力が生まれました。から GitHub 副操縦士の Magic と Poolside AI の広範な採用により、最先端の機能を開発するための多額の資金が調達され、究極の機能を作成する競争が行われます。 AIコーディングアシスタント が激化しています。各プレーヤーはソフトウェア開発の再定義に努め、ワークフローの高速化、認知負荷の軽減、人間と AI 間のシームレスなコラボレーションを約束しています。
これらの AI を活用したエージェントは進化し続けるため、開発者の働き方を変革するだけでなく、人間と機械のパートナーシップによって効率と革新が推進される現代の仕事そのものの未来を形作ります。
2028 年までに、 ガートナー 推定では、エンタープライズ ソフトウェア アプリケーションの 33% にエージェント AI が組み込まれ、日常業務の 15% で自律的な意思決定が可能になります。
