科学＆テクノロジー

Deepseekは、MetaのAI戦略が機能していることを示しています

Deepseekと呼ばれる中国の小さな会社が、米国で作られた主要なAI製品に一致するAIシステムを作成したことを明らかにしたとき、中国が人工を構築するための世界的な人種のギャップを埋めているという警告として、多くのサークルでニュースが迎えられました。知能。Deepseekはまた、新しいAIテクノロジーをよりコスト効果的に構築し、アメリカの競合他社よりも困難なコンピューターチップが少なく、より大きく、より良いAIが数十億ドルと数十億ドルの費用がかかると信じるようになった業界に衝撃を与えたと述べました。しかし、Tech Giant Meta内のAIの専門家は、Deepseekのブレークスルーを、世界の反対側から機敏で新しい競争相手の到着以上のものと見なしました。2023年、メタは広く批判された動きで、 最先端のAIを配りました それを構築するために数百万を費やした後のテクノロジー。 deepseek そのテクノロジーの一部と、オープンソースと呼ばれるソフトウェア開発方法を通じて、インターネット上で自由に利用できる他のAIツールを使用しました。メタの幹部は、Deepseekのブレークスルーは、AIが構築するのに非常に費用がかかるため、AIの競技場をほとんど持っていたハイテクジャイアンツと競争するチャンスがあることを示していることが、Deepseekのブレークスルーが示されていると考えています。それは、メタの幹部が自分のテクノロジーを配ったときに起こることを望んでいたことでした。「当社のオープンソース戦略が検証されました」と、メタ副社長のラガヴァンスリニバサンは火曜日のインタビューで述べました。 「テクノロジーにアクセスできる人が多いほど、物事をより速く前進させる必要があるほど、メタはまた、Deepseekで行われた作業をよく見ています。メタのリードに続いて、中国企業はその技術をオープンソースの技術コミュニティにもリリースしました。匿名性を条件に話した努力に精通している2人の人々によると、メタは、従業員がディープシークのテクノロジーをリバースエンジニアリングしているいくつかの「戦争室」を作成しました。METAの従業員は、ソフトウェアのトレーニングコストを削減する方法を探しています。これは、AIテクノロジーがデータから学習する方法を説明するために使用される用語です。 報告されています 戦争室で。Facebook、Instagram、WhatsAppを所有するメタの前に、AI技術を譲り渡す前に、同社はバーチャルリアリティなどのプロジェクトに焦点を当てていました。そうだった 平らな足を捕まえた Openaiが2022年後半にChatbot ChatGptを導入したとき。Microsoft、OpenaiのClose Partner、Googleなどの他のハイテク大手もAIの取り組みをかなり先んじていました。（ニューヨークタイムズは持っています 訴えた OpenaiとそのパートナーであるMicrosoftは、AIシステムに関連するニュースコンテンツの著作権侵害を主張しています。 2つのハイテク企業は、訴訟の主張を否定しています。）AIテクノロジーを促進したコードを自由に共有することにより、 ラマと呼ばれます、メタは、そのテクノロジーの開発を加速し、他の技術を引き付けるために他の技術を引き付けることを望んでいました。メタエンジニアは、AIの専門家が共同で働く専門家は、Openaiや他のハイテク大手にいるように、企業内で沈黙している専門家チームよりも多くの進歩を遂げることができると信じていました。メタはこれを行う余裕があります。 AIソフトウェアではなく、オンライン広告を販売することでお金を稼ぎました。消費者に無料で提供したAIの開発を加速することにより、FacebookやInstagramなどのオンラインサービスにより多くの注意を向けることができ、より多くの広告を販売することができます。「彼らはこのアプローチを採用した唯一の米国の主要企業でした。 AI Technologiesに焦点を当てているVenture Capital Firm Page One Venturesの投資家であるChris V. Nicholson氏は、次のように述べています。メタは、顧客を引き付け、他のサービスの販売を増やすために、それを構築するためにコストを下回るか、さらにはそれを与えるコストを下回ることができると彼は付け加えた。シリコンバレーの多くは、チャットボットが偽情報、ヘイトスピーチ、その他の有毒な含有量を広めるのに役立つため、メタの動きは危険な先例を設定したと述べました。しかし、メタは、オープンソースの利点によって、リスクははるかに上回っていると述べました。そして、ほとんどのAI開発は、ChatGptが企業が自分たちが取り組んでいることを示すことになっているようになるまで、オープンソースを通じて共有されていたと付け加えました。現在、Deepseekの仕事を再現できる場合、特に、ほとんどの人が考えていたよりも手頃な価格でAIを構築できたという主張は、より多くの企業がMetaが行ったことを拡大する機会を増やすことができます。「これらのダイナミクスは、米国の消費者には見えません」とニコルソン氏は言いました。 「しかし、それらは非常に重要です。」メタのチーフAI科学者である初期のAIパイオニアであるYann Lecunは、 LinkedIn Deepseekの仕事からの持ち帰りを考えている人々は、AI開発で中国が米国を破っていることが状況を誤解しているということです。 「正しい読書は、「オープンソースモデルは独自のモデルを超えている」と彼は言った。Lecun博士は、「彼らの仕事は公開され、オープンソースであるため、誰もがそれから利益を得ることができます。それがオープンな研究の力です。」昨年の夏までに、多くの中国企業がメタのリードを追いかけ、定期的に自分の仕事を調達していました。それらの会社にはdeepseekが含まれていました、 これは、High-Flyerと呼ばれる定量的取引会社によって作成されました。 （水曜日に、 Openaiはそれを主張しました Deepseekはデータを不適切に収穫した可能性があります）。中国企業の中には、メタのような他の国の企業が調達したテクノロジーの「微調整された」バージョンを提供しました。しかし、Kai-Fu Leeという有名な投資家および技術者によって設立されたスタートアップ01.AIなどの他の人たちは、Metaのコードの一部を使用して、より強力なテクノロジーを構築しました。米国の技術専門家は、メタのような米国企業は、中国でAIに燃料を供給しているため、テクノロジーを調達するべきではないと主張しています。しかし、他の人は、アメリカの企業が自分の技術を自由に提供するのをやめた場合、オープンソース開発の震源地はとにかく中国に移るだけだと言います。今年の初めに、カリフォルニア大学の学生は、多くの点でOpenaiの最新システムのパフォーマンスに匹敵するAIシステムを構築しました。彼らは、中国の技術大手アリババがリリースした2つのオープンソーステクノロジーの上に構築することでこれを行いました。「テクノロジーを構築するための競争に参加しているとき、競争する最良の方法は、コードを共有し、基礎を強化し、進歩の速度を加速することです」と、世界の多くをホストする会社であるHugging…