科学＆テクノロジー

Deepseekとは何ですか？そして、それはどのようにAIを覆していますか？

技術株 転んだ。 MetaやNvidiaのような巨大な企業は、彼らの将来についての一連の質問に直面しています。テクノロジーの幹部は、ソーシャルメディアを利用して恐れを宣言しました。そして、それはすべて、あまり知られていない中国の人工知能の新興企業のためでした deepseek。Deepseekは、多くのAIの専門家が可能だと思っていたよりもはるかに少ないお金を持つ非常に強力なAIモデルを作成したという成果の1つとして、月曜日に世界中の波を引き起こしました - 米国企業がAIで競争力さえあるかどうかなど、多くの質問を提起しました。もう。Deepseekは「AIのSputnikの瞬間」です。 投稿されました 日曜日のソーシャルメディアで。ほとんどの人が聞いたことがない会社がそのような効果を持っているのはどうしてでしょうか？ Deepseekとは何ですか？Deepseekは、中国の株式取引会社High-Flyerが設立および所有している新興企業です。その目標は、OpenaiのChatGptチャットボットまたはGoogleのGeminiのラインに沿ってAIテクノロジーを構築することです。 2021年までに、Deepseekは、強力なAIシステムを作成するためのあらゆる努力の基本的な部分である米国のチップメーカーNvidiaから数千のコンピューターチップを取得しました。中国では、この新興企業は、トップ大学の若くて才能のあるAIの研究者を手に入れ、高い給料を約束し、最先端の研究プロジェクトに取り組む機会で知られています。ハイフライヤーとディープシークの両方は、中国の起業家であるリアン・ウェンフェンによって運営されています。過去数年にわたって、Deepseekはいくつかの大規模な言語モデルをリリースしてきました。これは、ChatGptやGeminiのようなチャットボットを支えるテクノロジーです。 1月10日に、DeepSeek-V3と呼ばれる新しいモデルに基づいた最初の無料チャットボットアプリをリリースしました。なぜ株式市場は今それに反応したのですか？Deepseekがクリスマスの翌日にDeepSeek-V3モデルを導入したとき、OpenaiやGoogleなどの米国企業の最高のチャットボットの能力と一致しました。それだけで印象的だったでしょう。しかし、新しいシステムの背後にあるチームも、より大きな前進を明らかにしました。その技術の構築方法を説明する研究論文の中で、Deepseekは、AI企業が大手システムを訓練するために依存していたコンピューターチップのほんの一部しか使用していないと述べました。世界のトップ企業は通常、16,000個以上のチップを使用するスーパーコンピューターでチャットボットを訓練します。 Deepseekのエンジニアは、約2,000個のNvidiaチップしか必要としないと述べました。なぜそれが重要なのですか？2022年後半、OpenaiがAIブームを発生させたとき、一般的な概念は、最も強力なAIシステムを専門のAIチップに数十億ドルを投資せずに構築できないということでした。つまり、Microsoft、Google、Metaなど、すべてが米国に拠点を置いている最大のハイテク企業のみが、主要なテクノロジーを構築する余裕があることを意味します。（ニューヨークタイムズは持っています 訴えた OpenaiとそのパートナーであるMicrosoftは、AIシステムに関連するニュースコンテンツの著作権侵害を主張しています。 2つのハイテク企業は、訴訟の主張を否定しています。）しかし、Deepseekのエンジニアは、新しいシステムをトレーニングするために、生のコンピューティングパワーが約600万ドルしか必要としないと述べました。これは、Metaが最新のAIテクノロジーの構築に費やしたものの約10倍でした。DeepseekはどのようにしてAIチップを少なくして技術を作りましたか？米国のトップAIエンジニアは、Deepseekの研究論文が、より少ないチップでAIテクノロジーを構築する巧妙で印象的な方法をレイアウトしたと言います。要するに、スタートアップのエンジニアは、チップを使用してデータを分析するより効率的な方法を実証しました。主要なAIシステムは、テキスト、画像、サウンドなど、膨大な量のデータでパターンを特定することにより、スキルを学びます。 Deepseekは、このデータ分析をいくつかの専門的なAIモデル（研究者が「専門家の混合」と呼ぶもの）に広める方法を説明し、データを場所から場所に移動することで失われた時間を最小限に抑えました。他の人は以前に同様の方法を使用していましたが、モデル間で情報を移動すると効率を低下させる傾向がありました。 Deepseekは、より少ないコンピューティングパワーを使用できるようにこれを行いました。シアトルのアレン人工知能研究所の研究者であり、カーネギー・メロン大学のコンピューターサイエンスの教授であるティム・デトマーズは、次のように述べています。効率的なAIシステムの構築を専門としています。 「DeepSeekは、誰でも複製できる方法を使用しました。」Deepseekの研究論文は、米国の大企業がAIで重要なリードを維持できるかどうかについて疑問を投げかけました。多くの専門家は、AIテクノロジーが商品になると信じており、多くの企業がほぼ同じ製品を販売しています。Deepseekの技術は、OpenaiやGoogleのシステムと同じくらい良いですか？DeepSeek-V3は、標準的なベンチマークテストによると、質問に答え、ロジックの問題を解決し、すでに市場に出回っているものと同じくらい効果的に独自のコンピュータープログラムを作成できます。Deepseekがテクノロジーをリリースする直前に、Openaiは新しいシステムを発表しました。 Openai O3と呼ばれます、deepseek-v3よりも強力に思えた。しかし、Openaiはこのシステムをより広い一般にリリースしていません。Openai O3は、数学、科学、コンピューターのプログラミングを含む問題を通じて「推論」するように設計されています。多くの専門家は、Deepseekがこれらの線に沿って推論モデルを構築していないことを指摘しました。その後、1月20日に、DeepseekはDeepseek R1と呼ばれる独自の推論モデルをリリースしました。それにより、最終的には、先週の終わりに投資家や他の人たちが、ディープシークの新しいテクノロジーの重要性を認識したため、週末にパニックに陥りました。米国のハイテク大手は、特殊なAIチップを備えたデータセンターを構築しています。 Deepseekが行ったことを考えると、これはまだ重要ですか？はい、それでも重要です。多数のAIチップは、多くの点で企業を支援することができます。より多くのチップを使用すると、AIを構築する新しい方法を探求する際に、より多くの実験を実行できます。専門家によると、新しい品種の「推論」AIモデルを操作するには、さらに多くのチップが必要になると述べています。これらには、人や企業がそれらを使用する場合、より多くのコンピューティングパワーが必要です。米国は中国に販売されているNvidiaチップの数を制限していませんか？はい。グローバルAIレースで米国のリードを維持するために、バイデン政権は、中国や他のライバルに販売できる強力なチップの数を制限する規則を導入していました。しかし、Deepseekモデルの印象的なパフォーマンスは、アメリカ政府の貿易制限の意図しない結果についての疑問を提起しました。コントロールは、中国の研究者がインターネット上で自由に利用できる幅広いツールで創造性を高めることを余儀なくされました。一部の専門家は、米国の貿易制限を支持して主張し続けており、彼らはごく最近導入されており、年が経つにつれてAIを作成する中国の能力に大きな影響を与えると述べています。Deepseekの技術は、中国が現在AIで米国よりも先を行っていることを意味しますか？いいえ。世界はまだOpenaiのO3モデルを見ていません。標準的なベンチマークテストでのパフォーマンスは、市場で他の何よりも印象的でした。しかし、専門家は、中国がオープンソースのAIシステムで前進していることを懸念しています。オープンソースAIとは何ですか？他の多くの会社のように、DeepSeekは最新のAIシステムを「オープンソース」しています。つまり、基礎となるコンピューターコードを他のビジネスや研究者と共有しています。これにより、他の人は同じテクノロジーを使用して独自の製品を構築および配布できます。これは、Deepseekや中国の他の人々が競争力のあるAIシステムを非常に迅速かつ安価に構築することができた理由の一部です。AIの世界では、2023年にオープンソースが最初に蒸気を集めました MetaはLlamaというAIシステムを自由に共有しました。当時、多くの人は、メタのような企業（特殊なチップで満たされた巨大なデータセンターを備えた巨大な企業）がテクノロジーをオープンソースにし続けた場合にのみ、オープンソースのエコシステムが繁栄すると考えていました。しかし、Deepseekなどは、この生態系がアメリカの技術大手を超えて広がる方法で繁栄できることを示しています。なぜそれが重要なのですか？多くの専門家は、米国の大企業がテクノロジーをオープンソースにするべきではないと主張しています。 彼らは偽情報を広めるために使用したり、他の深刻な害を引き起こすことができます。一部の米国の議員は、慣行を防止または絞り込む可能性を探求しています。しかし、他の専門家は、規制当局が米国のオープンソーステクノロジーの進歩を抑制した場合、中国は大きな優位性を獲得すると主張しています。最高のオープンソーステクノロジーが中国から来た場合、これらの専門家は、米国の研究者と企業がこれらの技術の上にシステムを構築すると主張しています。長い目で見れば、中国はAIの研究開発の中心に置かれる可能性があり、それにより、自律兵器やその他の軍事システムを含む幅広いAI技術を構築するための努力をさらに加速させる可能性があります。 #Deepseekとは何ですかそしてそれはどのようにAIを覆していますか