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2025-12-19 15:56:00
プロンプトで何を探すべきか
エラーを分析する場合、精度は特に重要です。したがって、常に 正確なエラーメッセージ を指定し、 合計Mコード 提供する。それも名前付けて 望ましい ゴール:
間違いを理解する
より堅牢にする
データソースの変更に対して安全
も役に立ちます 注意事項 どうやって：
データ ソースは常に同じ構造であるとは限りません。
一部の列が欠落している場合があります。
クエリは定期的に更新されます。
コンテキストが多いほど、ChatGPT は本当の原因をより正確に特定できます。
#ChatGPT #を使用して #Power #Query #のエラーを分析して理解する