ChatGptの最高のバージョンは何ですか？これらは、すべてのOpenai AIモデルの間に存在する違いです

chatgpt モノリスではありません。

Openaiは2022年の終わりに有名な人工知能チャットボットを立ち上げました そしてそれ以来、彼は数か月ごとにこのツールの新しいバージョンと思われるものを提示しました。 混乱するさまざまな名前。

いくつかのOpenaiの競合他社が提供しています chatgptの代替案、 どうやって クロード、 ジェミニ o グロック。しかし、Sam Altmanが監督したスタートアップモデルは、このセクターで最も認識できるものの1つであり、ほとんどのユーザーを引き付けました。プログラミングなどの定量的なタスクを実行するときに役立つものもあれば、新しいアイデアを生成するのに適したものもあります。

次は説明されています ChatGptはどのように進化しましたか Openaiによって起動されたAIとの各モデルがどれほど異なるか。

GPT-5

Openaiは今月8月に発売されましたが、会社自体によると、 これまでの最も高度な人工知能モデル：GPT-5。スタートアップは、このモデルが「すべてのモデルに関する知性の大幅な飛躍を意味し、プログラミング、数学、執筆、健康、視覚的認識などの前衛的なパフォーマンスを備えた「以前のモデル」を意味する」と説明しました。

OpenaiのCEOである発売の前日に開催されたジャーナリストとの電話会議で、 サム・アルトマンは、この「大規模な改善」モデルについて説明しました そして彼はそれが「アギへの道への重要な一歩だと言った [la IA general, por sus siglas en inglés]”。アルトマンは、GPT-5を使用した後、GPT-4に戻ることは「試練だ」と言った。 「

GPT-5には、「リアルタイムルーター」、システムがあります 各ユーザーリクエストを管理するために、最も適切な人工知能モデルを自動的に選択します、ChatGPTの以前のバージョンで使用できるモデルセレクターの代わりに。

このルーターは、ユーザーの物事を簡素化することを目指していますが、受け取っています 否定的な反応 OpenAIが提供するさまざまなAIモデルに強い愛着を開発したユーザーによる。

「GPT-5の発売に続いている場合、気づいたことの1つは、特定の人工知能モデルに対して一部の人々が感じる素晴らしい愛着です」とAltmanはソーシャルネットワークで認めました。 「ようです [un sentimiento] 人々が以前のテクノロジーに対して感じていた愛着とは異なり、強い（だから 古代モデルを突然捨てるのは間違いでした ユーザーがワークフローに依存していた）」」

このため、Openaiがこのテクノロジーのファンの間でお気に入りのモデルの1つである4番目に戻ったのは、ユーザーがChatGPTの仕組みを選択するためのより多くのオプションを導入したことに加えて、4番目に戻ってきたのでしょう。

GPT-4 Y GPT-4O

Openaiは、2023年にGPT-4を偉大な言語モデル（LLM）フラッグシップとして公開しました。 Altmanは、当時のポッドキャストで、このモデルの開発には何百人もの人々が必要だったと言いました。 ほとんどすべてのOpenaiの努力「。

その後、CHATGPT開発者は彼女のツールを昨年発売したモデルであるGPT-4Oに更新しました。 この新しいバージョンはGPT-4と同じくらいインテリジェントで、さまざまな程度を承認できます （その中には、法律へのアクセス試験があります）、しかし、Openaiによると、それは大幅に高速で「テキスト、声、視覚の能力」を改善しました。彼の名前の「または」は、プレフィックス「omni-」に言及しました。

4oは、音声を迅速に翻訳し、最も高度な視覚機能を提供することに加えて、基本的な線形代数を支援することを特徴とします。

あなたの画像 ジブリスタジオのエスティロで 彼らは数ヶ月前にインターネットの熱意を呼び起こしました。しかし、彼らはまた育てました AI時代の著作権についての深刻な疑問、一部の批評家は、Openaiが数人のアーティストの内容から不当に恩恵を受けていると擁護したからです。

CHATGPT開発者は、アイデアの雨、要約の執筆、電子メールの執筆、レポートの修正など、4oは「毎日のタスクで際立っている」と主張しています。

GPT-4.5

数か月前、AltmanはGPT-4.5をXアカウントの出版物で説明しました。反射的な人と話すような感覚を与える最初のモデル「。

この技術は、当時統合されていました Openaiの「非科学学習」パラダイムの最後の進歩2025年2月のプレゼンテーションで説明したOpenaiの技術スタッフのメンバーであるAmelia Glaeseが説明したように、モデルを「言葉の知識、幻覚の直観、幻覚の削減」で拡大することに焦点を当てたダイナミクス。

したがって、同僚との難しい会話があれば、GPT-4.5は、より専門的で外交的な口調でそれらの言葉を再考するのに役立ちます。

Openaiは、GPT-4.5は、共同プロジェクトやアイデア雨など、「創造的なタスクに最適」であると主張しています。

o1 y o1-mini

ChatGpt開発者が起動しました O1のミニバージョン、その推論モデル、昨年9月、フルバージョンは2024年12月に到着しました。

同社の研究者は、それが応答する前に「考える」ように訓練された最初のモデルであり、定量的タスク、したがって「推論モデル」の名前に非常に役立つことを暗示しています。これはおかげで可能です 「思考チェーン」として知られる彼のトレーニングテクニック、それはモデルが問題を段階的に分解することにより、問題を推論することを奨励します。

GPT-5は、何かについて考える必要がある期間を自分で決定できるため、より複雑なタスクのためにO1を選択できます。

についての学術記事で O1セキュリティトレーニング、Openaiの研究者は、「反応する前に思考の連鎖を組み込むためのトレーニングモデルが重要な利点を提供する可能性があるが、より大きな知性から得られる潜在的なリスクを高める可能性がある」と述べた。

OpenaiソリューションエンジニアのO1、Joe Cassonの使用に関する最良のケースに関するChatGPT開発者の内部プレゼンテーションのビデオで、O1-MINIがどのように役立つかを示しました。 カバーコール、金融交渉戦略。カッソンはまた、O1の予備バージョンをどのように暴露しました 私は誰かがオフィスの延長計画を準備する方法について考えるのを手伝うことができました。

サンフランシスコに基づいた署名は、「より多くのコンピューターリソースを使用してより良い考え、最も困難な問題に対するさらに良い応答を提供するO1バージョン」を示唆しています。これは、理論モデルを使用して金融予測のためのアルゴリズムを作成したり、新たな技術に関する数ページの調査の概要を生成するなど、複雑な推論を実行することが理想的です。

o3 y o3-mini

小規模な人工知能モデルは、最大の基礎モデルに代わるより速く収益性の高い代替品として、この分野で地位を獲得しています。 Openaiは、中国のスタートアップバタフライエフェクトが提示されてからわずか数週間後、今年の1月に最初の小さなモデルであるO3 Miniを発売しました DeepseekのR1、すでに米国の株式市場であるシリコンバレーを驚かせた技術は、手頃な価格で。

ChatGpt開発者はそれを説明します 03ミニは、その推論モデルの範囲の「最も収益性の高いモデル」です。複雑な質問を処理するように設計されており、Openaiによれば、科学、数学、プログラミングにおいて特に優れています。

SEO戦略を専門とするインフルエンサーであるJulian Goldieは、の出版物で述べました 中くらい O3は「迅速な開発タスクで際立っている」ことであり、HTMLおよびCSSの基本的なプログラミングタスク、単純なJavaScript機能、および迅速なプロトタイプの作成に最適です。バージョンもあります」ミニハイ「ゴールディによると、モデルから、理想的であることが判明した」複雑なプログラミングとロジック「、いくつかのコントロールの問題に苦しんでいますが。

4月、OpenaiはO3の完全なバージョンを発表しました。「プログラミング、数学、科学、視覚的認識などの境界を拡大する最も強力な推論モデル」。

CHATGPT開発者は、O3は戦略的計画、広範なプログラミング、高度な数学などの「複雑または複数のステップ」タスクに最適であると述べています。

O4ミニ

Openaiは、2025年4月に別の小さなモデルであるO4 Miniを発売しました。組織によると、このChatGPTバージョンは「迅速で収益性の高い推論」を提供するように最適化されています。

どうやら、 コストに関連して驚くべきパフォーマンスを提供します、特に「数学、プログラミング、視覚的なタスク」で。実際、これは、の比較テストで最高のパフォーマンスを持つIAモデルでした アメリカの招待数学試験 2024年と2025年。

O4ミニとそのバージョン ミニハイ 彼らは迅速でより単純な推論に最適です。それらは、1日を通して提示される定量的推論タスクを加速するのに非常に役立ちます。しかし、あなたがより深い仕事を探しているなら、それは最高です op。

人工知能AIに基づいた開発ツールの元DeepMindの学生であるScott Swingleは、O4をオイラー問題（毎週約1週間公開されている一連の挑戦的な計算上の問題）をテストしました。 Xの投稿で、Swingleはそれを説明しました O4は2分55秒で問題を解決しました、「どの人間よりもはるかに速い。」 「30分以内にそれを解決することができたのは15人だけでした」とこの専門家は言いました。

Openaiは、O4 Miniは、科学、技術、工学、数学に関連する相談など、「迅速な技術タスク」に最適であると主張しています。また、スタートアップは、CSVファイルから重要なデータを抽出したり、学術記事の迅速な要約を提供したりするなど、視覚的な推論に最適であると述べています。

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