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BYUの研究では、人々が人工知能を使用することに消極的である理由を調べます

Provo - 人工知能に関しては、人々はこの技術を使用する多くの理由があります。作業タスクの最適化、忙しい週の計画、単に夕食のレシピを思い付くかどうかにかかわらず、AIは間違いなくここに留まるツールです。しかし、より不安な人はどうですか?新しい 勉強 Brigham Young Universityから、AIを使用することに消極的な人は、AIが自分の仕事に取って代わるのではないか、またはいつかChatGptが感覚的になり、世界を引き継ぐのではないかという恐れからそうではないことを発見しました。多くの場合、AIを日常生活に採用することに対する理由は少し些細なことであり、代わりに結果を信頼したり、人間のタッチを逃したり、生成的AIが使用するのが倫理的かどうかを確信しているなどの問題に根ざしています。「人々が何かを使わないことを積極的に選択するとき、その背後にある多くの考えや意図がしばしばあります」とマリオット・スクール・オブ・ビジネスの情報システムの教授であるジェイコブ・ステフェンは声明で述べた。 「そして、AIの急速な進歩により、なぜこのような技術を採用することをためらっているのかを理解することが重要です。」Steffenは、2つの異なる調査を使用して、テイラーウェルズ教授などと研究を共著しました。回答者に、生成AIを使用しないことを選択し、その理由を説明する状況を説明するように回答者に依頼しました。これらの回答は、各状況で生成AIを使用または回避する可能性がどの程度格付けされるかを、参加者が2番目の調査を作成するために使用されました。参加者はまた、倫理的心配や使用リスクの認識などの要因に対する懸念のレベルを評価しました。調査結果に基づいた上位4つの引用された懸念は、次のとおりです。出力品質:生成AI出力が不正確または信頼性が低いことを恐れる倫理的意味:生成的AIが違法、不正、または不道徳であることを恐れるリスク:生成AIが安全ではなく、プライベートデータを使用することを恐れてください人間のつながり:生成的AIとの相互作用が人為的であり、相互作用の利点がないことを恐れますこれらの結果も、より大きな研究を反映しています 調査結果 4月にリリースされたPew Research Centerからは、AIの66%とAIの専門家の70%がAIから不正確な情報を得ることについて「非常に懸念」していると述べています。人間のつながりに関しては、ピューの調査結果は一般の人々とAIの専門家の間でより分割され、57%がAIを懸念していることは、専門家の37%とは対照的に、人間のつながりの少ないものにつながります。BYUの研究で引用された懸念は、学業のために生成AIを使用したり、詩を書いたり、芸術を作ったり、財政的または医学的アドバイスを求めたり、賛辞や心からのメッセージを作成したり、重要な人生を決定するなどの状況に至りました。教育における前向きな用途にもかかわらず、ウェルズは、AIが実際の学習に取って代わる松葉杖になることがあると述べた。「すべての課題にGenaiを使用する場合、あなたはすぐに仕事を成し遂げることができますが、まったく学びませんでした」とウェルズは声明で述べました。 「すべての知的作業を機械に放しただけで、卒業生としてのあなたの価値は何ですか?」Steffenは、生成AIをハンマーに例えています。それでも、Steffenは、この研究が、AIが仕事のための正しいツールであり、生成的なAI愛好家とためらうことのない非使用者の間の正しいツールであることについて、人々がより多くの情報に基づいた選択をするのに役立つことを望んでいると付け加えました。「何かを作成する背後にあなたの目標を理解することが重要です」とステフェンは言いました。 「それは学ぶべきですか?それは速く何かをすることですか?あなたはあなた自身の作品として何かを提示していますか、それとも他の誰かへの贈り物として提示していますか?これらの質問は、AIをいつ使用するかを決定するのに役立ちます。」 完全なBYU AIの研究はここにあります。 この記事の重要なポイントは、大規模な言語モデルの支援を受けて生成され、編集チームによってレビューされました。記事自体は、人間が書いているだけです。 #BYUの研究では人々が人工知能を使用することに消極的である理由を調べます

BYUの研究では、人々が人工知能を使用することに消極的である理由を調べます

Provo – 人工知能に関しては、人々はこの技術を使用する多くの理由があります。

作業タスクの最適化、忙しい週の計画、単に夕食のレシピを思い付くかどうかにかかわらず、AIは間違いなくここに留まるツールです。

しかし、より不安な人はどうですか?

新しい 勉強 Brigham Young Universityから、AIを使用することに消極的な人は、AIが自分の仕事に取って代わるのではないか、またはいつかChatGptが感覚的になり、世界を引き継ぐのではないかという恐れからそうではないことを発見しました。

多くの場合、AIを日常生活に採用することに対する理由は少し些細なことであり、代わりに結果を信頼したり、人間のタッチを逃したり、生成的AIが使用するのが倫理的かどうかを確信しているなどの問題に根ざしています。

「人々が何かを使わないことを積極的に選択するとき、その背後にある多くの考えや意図がしばしばあります」とマリオット・スクール・オブ・ビジネスの情報システムの教授であるジェイコブ・ステフェンは声明で述べた。 「そして、AIの急速な進歩により、なぜこのような技術を採用することをためらっているのかを理解することが重要です。」

Steffenは、2つの異なる調査を使用して、テイラーウェルズ教授などと研究を共著しました。回答者に、生成AIを使用しないことを選択し、その理由を説明する状況を説明するように回答者に依頼しました。

これらの回答は、各状況で生成AIを使用または回避する可能性がどの程度格付けされるかを、参加者が2番目の調査を作成するために使用されました。参加者はまた、倫理的心配や使用リスクの認識などの要因に対する懸念のレベルを評価しました。

調査結果に基づいた上位4つの引用された懸念は、次のとおりです。

  1. 出力品質:生成AI出力が不正確または信頼性が低いことを恐れる
  2. 倫理的意味:生成的AIが違法、不正、または不道徳であることを恐れる
  3. リスク:生成AIが安全ではなく、プライベートデータを使用することを恐れてください
  4. 人間のつながり:生成的AIとの相互作用が人為的であり、相互作用の利点がないことを恐れます

これらの結果も、より大きな研究を反映しています 調査結果 4月にリリースされたPew Research Centerからは、AIの66%とAIの専門家の70%がAIから不正確な情報を得ることについて「非常に懸念」していると述べています。

人間のつながりに関しては、ピューの調査結果は一般の人々とAIの専門家の間でより分割され、57%がAIを懸念していることは、専門家の37%とは対照的に、人間のつながりの少ないものにつながります。

BYUの研究で引用された懸念は、学業のために生成AIを使用したり、詩を書いたり、芸術を作ったり、財政的または医学的アドバイスを求めたり、賛辞や心からのメッセージを作成したり、重要な人生を決定するなどの状況に至りました。

教育における前向きな用途にもかかわらず、ウェルズは、AIが実際の学習に取って代わる松葉杖になることがあると述べた。

「すべての課題にGenaiを使用する場合、あなたはすぐに仕事を成し遂げることができますが、まったく学びませんでした」とウェルズは声明で述べました。 「すべての知的作業を機械に放しただけで、卒業生としてのあなたの価値は何ですか?」

Steffenは、生成AIをハンマーに例えています。

それでも、Steffenは、この研究が、AIが仕事のための正しいツールであり、生成的なAI愛好家とためらうことのない非使用者の間の正しいツールであることについて、人々がより多くの情報に基づいた選択をするのに役立つことを望んでいると付け加えました。

「何かを作成する背後にあなたの目標を理解することが重要です」とステフェンは言いました。 「それは学ぶべきですか?それは速く何かをすることですか?あなたはあなた自身の作品として何かを提示していますか、それとも他の誰かへの贈り物として提示していますか?これらの質問は、AIをいつ使用するかを決定するのに役立ちます。」

完全なBYU AIの研究はここにあります。

この記事の重要なポイントは、大規模な言語モデルの支援を受けて生成され、編集チームによってレビューされました。記事自体は、人間が書いているだけです。

#BYUの研究では人々が人工知能を使用することに消極的である理由を調べます

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。