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2025-06-06 02:40:00
BCD Travelが実施した197人の旅行バイヤーの調査によると、旅行管理会社は旅行購入者のデータ分析とデータ分析の最大のソースですが、重要な部分も内部のデータアナリストに依存しています。
この調査は、主に10,000人以上の従業員を抱える企業で働いている北米とヨーロッパのバイヤーの間で主に実施され、89％または回答者がデータソースとしてTMCをデータソースとして使用していることを示しました。バイヤーの約3分の2は、オンライン予約ツールをデータソースとして使用し、58％が旅行サプライヤーを使用していますが、旅行調査やHRシステムなどの内部ソースはごくわずかです。
TMCは、回答者の63％が使用した調査のバイヤーのデータと収集および分析の最大のリソースでもありました。データ分析にサードパーティのデータアグリゲーターまたは外部コンサルタントを使用したと答えた回答者の9％のみが、回答者の約4分の1がデータに第三者を使用しないと答えました。
TMCダッシュボードは、データ分析のためにほとんど広く使用されているツールであり、回答者の84％が使用しており、スプレッドシートを使用して81％をわずかに上回っています。ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、回答者の45％で使用されており、カスタムビルドツール（15％）またはサードパーティのアグリゲーター（8％）を使用した割合はごくわずかでした。
調査の旅行バイヤーは、データ自体でデータを操作するスキルがあるが、外見を好むことを望んでいることを示しました。回答者の約4分の1は、データを使用するために必要な経験があると感じており、3分の2は調査によると、毎日または毎週のデータと対話すると述べています。ただし、回答者の56％が「専門家に」データを操作することを好むと答え、44％がデータとやり取りする時間がないと答えました。
回答者の約3分の1は、会社内の旅行データを使用してパートタイムまたはフルタイムのデータアナリストがいると答えました。
調査のバイヤーは、データに完全な信頼が不足していることを示しましたが、データに非常にまたは非常に自信があると言っているのはわずか35％でした。わずか半分がデータに適度に自信を持っていると答えましたが、14％はわずかに自信があり、4％がデータにまったく自信がありませんでした。調査でデータを操作する際の最大の課題は、回答者の57％が引用した複数の情報源にわたる断片化でした。
また、調査では、旅行データの収集と分析におけるAIの使用が比較的低いことを示しており、回答者の4分の3がAIをその目的に使用していないと述べています。調査によると、旅行データ分析にAIを使用したと答えたのは、旅行データ分析にAIを使用したと答えました。16％は、AIを使用して旅行データを分析したかどうかを知りませんでした。
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