AWS のハイパーオートメーションで人間の才能を解放しましょう

マドゥ・ラマン著

ハイパーオートメーションはビジネスの未来です。

ハイパーオートメーション戦略により、組織は手動ステップを削除したり、複数ステップのワークフローを最適化したりすることで、シンプルでスケーラブルな、または繰り返しのビジネス関連タスクに取り組むことができます。 標準的な自動化プロセスは、対象タスクのコストを 20% ～ 60% 削減し、運用効率を最大 50% 向上させると、「ハイパー」ステータスに昇格します。

ハイパーオートメーション戦略の実装は、必ずしも単純で簡単なわけではありません。 多くのビジネス タスクやワークフローはハイパーオートメーションの恩恵を受ける可能性がありますが、これらのソリューションを構築するには、多くの場合、人間の専門知識とソフトウェアの導入に対する多大な投資が必要となり、年間ライセンス費用がかかります。

しかし、ビジネス用途向けに再発明され簡素化された新しいタイプのハイパーオートメーション ソリューションは、現在、より広範なビジネスへの導入を先導し、収益性と組織の効率を高めながら、人間の労働力をより大きなことに自由に才能を発揮できるようにしています。

自動化の問題点

2020 年上半期から 2023 年下半期の間に何千ものハイパーオートメーション ソリューションが導入されたことから、戦略の成果を制限する可能性のあるいくつかの重要な摩擦問題が明らかになりました。

これらの問題点には、ハイパーオートメーション ソリューションを実現するスキルを備えた人材の不足が含まれます。 タスクを実行するための大規模なインフラストラクチャ設定の要求。 また、変化するビジネス プロセス ルールを管理するために、展開後にワークフローを継続的に更新する必要があります。 こうした問題点に加えて、年間ソフトウェア ライセンスを購入する自動化固有のコストも発生します。

1 つの使用例では、組織は、財務総勘定元帳に対して年 2 回法定財務監査を実行するための手動プロセスを自動化するソフトウェアを導入する可能性があります。 このシナリオでは、240 時間の手作業を削減するために、その間にソフトウェアを 2 回使用するだけで済むとしても、企業はソリューション ソフトウェア ライセンスを 1 年間購入する必要があります。

AI で人間の創意工夫を解放する

標準的なハイパーオートメーション シナリオは、人材の発掘や雇用が難しい可能性のある人材にも依存します。

プロセス オートメーション ベンダー ソフトウェアの構成に精通した専門家である「Leah」は、ビジネス アナリストとして、また組織の自動化ソフトウェア ツールの専門家としても活動しています。技術的およびビジネス上の専門知識をソフトウェア主導のワークフローの作成に注ぎ込む稀有なユニコーンです。 彼女は、組織のストレート スルー プロセッシング (STP) 自動化 (人間の関与を必要としないステップ) を最大限に活用するために、ユースケース固有のステップの実行を設定し、継続的に更新しています。

結果を出した後、Leah はハイパーオートメーション センター オブ エクセレンス (CoE) を確立して成長させ、プログラム マネージャーを兼ねる IT クラウド導入エンジニアである「デイビッド」を雇用します。 David も別のユニコーンで、CoE における役割は自動化導入のエンドツーエンドのコストを管理することです。

自動化ワークフローを維持するには、作成するための初期開発コストを超える年間 IT コストが 3 倍から 6 倍かかることを認識し、David は、ROI の高い戦略的ユースケースを優先し、ビジネス全体で 50 もの中高複雑度のワークフローの CoE ポートフォリオを組み立てています。 、ハイパーオートメーションの効率を確立することを目標としています。 これらのワークフローにより、年間 15,000 時間の手作業が解放され、ビジネス全体で年間 750,000 ドルを節約できます。

残念ながら、リアやデイビッドのような稀有な才能を見つけて維持することは困難です。

しかし、2020 年初頭以降、成熟した人工知能 (AI) および機械学習 (ML) サービスにより、ソリューションがハイパーオートメーションの効率性を達成するために必要なルールベースのフローが強化され続けています。 この増強には、リアの下でワークフローを設定し、デビッドの生産ポートフォリオ構築能力を加速するための熟練労働者のサポートが含まれる可能性があります。

ハイパーオートメーションの新しいビジョン

ハイパーオートメーションに対する新たなビジョンは、その標準モデルとは大きく異なります。

2024 年以降のこのビジョンでは、ハイパーオートメーションは、ビジネスには精通しているがソフトウェアには詳しくない人間の従業員である「サリー」から始まります。 サリーはソフトウェア インターフェイスにユースケースを説明する必要があり、自動化の説明を平易な言葉で提供します。 そのために、彼女は生成 AI 自動化ソフトウェアとハイパーオートメーション ツールを使用して、非技術的なユースケースの説明を解釈し、関連するタスクを一連の実行可能なインテントとして組み立てる方法を現場で学習できるようになりました。

この gen-AI を活用したエンジンは、Sally のインテント ワークフローを安全に進行させ、他のビジネス ソフトウェアから関連データを取り込むことができます。 主流の条件に沿ってエッジでテストした後、彼女のチームは、変化するビジネス条件に自己調整する新しいワークフローを会社の実稼働クラウド アカウントに安全にデプロイできます。

Sally のワークフローはクラウドで実行されますが、IT スタッフの介入なしに、必要な最適レベルのコンピューティングとストレージが開始されます。 AI と ML をルールベースのフローに組み込む従来のライセンスベースの自動化ソフトウェアから、AI エージェントを使用した今日の新興のクラウド サービス ハイパーオートメーションへのこの進化は、従量課金制モデルをよりサポートしています。

ハイパーオートメーションが登場

この高度なハイパーオートメーションのビジョンが実現し、必要なときにだけ、必要な分だけを投資することで、組織の運用コストを削減し、効率を向上させることができます。 そうすれば、人材は手動のワークフローの付き添いやタスクの切り替えに時間を費やすのではなく、自分の職場独自の価値に自由に集中できるようになります。

AWS にお問い合わせください 組織内の自動化の未来を解き放ちます。

マドゥ・ラマン アマゾン ウェブ サービスのオートメーション ソリューション責任者です。