AWS が Amazon Q を導入

ローコードプログラミング
AWS が Amazon Q を導入

AWS 環境での開発は、将来的にはより簡単になるはずです。「Q」と呼ばれる新しいローコード プラットフォームは、Amazon Q Business や Amazon Q Apps の AI ベースのアシスタントなど、多数のヘルプ機能を提供します。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) には、Amazon Q と呼ばれる人工知能 (AI) システムがあります。 ローコード-環境は、プログラミングに関する提案と推奨事項をユーザーに提供します。 AWS 環境での作業を容易にするためのさまざまな機能が用意されています。

• カスタマイズ機能により、顧客のコードベースが機密に保たれることが保証されます。 基礎となる基盤モデルは、トレーニングにこれらを使用しません。 Q は、次のようなコードの脆弱性もスキャンします。 例: 保護されていない認証情報とログの挿入、および修復アクションの自動提案。

• 「Amazon Q Developer Agent」は、機能の実装からコードの文書化とリファクタリング、ソフトウェアのアップグレードの実行に至るまで、タスクを独立して実行することを目的としています。

• Amazon Q Developer は、ユーザーがクラウド環境を最適化し、エラーやネットワークの問題を診断して解決し、インスタンスを選択し、SQL クエリを最適化し、抽出、変換、ロード (ETL) パイプラインを作成するのに役立ちます。 新機能では、AWS アカウントのリソースと構成を一覧表示し、請求情報と傾向を分析します。

• Amazon Q 会話型インターフェイスは、Slack または Visual Studio Code や JetBrains などの IDE で利用できます。 AWS はまた、Datadog と Wiz の新しいパートナー拡張機能と、GitLab Duo との統合も発表しました。 これは、共通の顧客が AWS と GitLab のどちらで作業しているかに関係なく、共通のインターフェイスを提供することを目的としています。

• Amazon Q Business は、質問に答え、概要を作成し、コンテンツを生成し、特定のタスクを完了できる職場アシスタントです。 Wiki、イントラネット、Atlassian ツール、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) など、一般的に使用される 40 以上のビジネス ツールに接続します。 Amazon Q Business は企業のデータ リポジトリにもアクセスできますが、顧客のコンテンツを使用して他人のモデルをトレーニングすることはありません。

• 「Amazon Q Apps」はプレビューとして提供されており、プログラミングの知識がなくてもAIベースのアプリケーションを作成できるようにすることを目的としています。 ユーザーは望ましい目標と機能を自然言語で記述できる必要があり、Q がすべてを実装します。

• Amazon Q は、AWS のクラウドネイティブ BI サービスである Amazon QuickSight と組み合わせることで、自然言語の BI ダッシュボード、視覚化、および複雑な計算を作成します。

「Amazon Q は、仕事に特化した新しい種類のアシスタントです。 に はサポートされており、会社に合わせてカスタマイズできます」と主任開発者アドボケートの Antje Barth 氏は説明しました。 生成AI、 AWS。 「Amazon Q を使用すると、組織のインテリジェンス ソース、コード、データ、エンタープライズ システムに接続することで、会話をしたり、問題を解決したり、コンテンツを生成したり、洞察を取得したり、アクションを起こしたりすることができます。 Amazon Q は、従業員に関連性の高い情報とアドバイスを即座に提供し、タスクを合理化し、意思決定と問題解決を加速し、職場での創造性とイノベーションを促進します。」

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