Apple の iPhone 販売不振は AI によってすぐには解決されない

Bリンがいます 空気。 9月9日、Appleは「It’s Glowtime」と呼ばれるイベントで最新のiPhone 16シリーズを発表した。この名前は、強化された音声アシスタントである Siri の周囲の光沢にちなんで付けられました。しかし、それは最もおしゃれなiPhone 16 Proモデルの新色である「デザートチタン」、つまりゴールドにも同様にふさわしいものでした。

ただし、少し物足りなかった。 Appleの上司であるティム・クック氏は、携帯電話の約束を果たした。 生成型人工知能 (AI）の機能を備えており、6月に彼は「」という名前で大騒ぎになりました。アップルインテリジェンス”。デバイスには Apple の新しい Superfast が搭載されていますが、 あ18 個のチップで電力を供給 AIiPhoneの購入者は、最初の機能が利用できるようになるまで少なくとも10月まで待たなければならないだろう。デモはまあまあのようだ。レストランにカメラを向けると、Apple Intelligence がメニューの内容を教えてくれます。 Siri にリクエストを入力したり、質問したりできます。投資家は、最終的にはより会話的でパーソナライズされたものになることを期待しています。 AI これらの機能により、Apple の売上の約半分を占めているものの、最近は落ち込んでいる iPhone の販売が再活性化されるでしょう (グラフを参照)。彼らはしばらく待っているかもしれません。

Apple は、生成的な取り組みを望んでいる多くの企業の 1 つです AI クラウドとして知られる巨大なデータセンターを超えて、エッジとして知られる小型のデバイス上でそれを実行します。 Appleのスマートフォンの主なライバルであるサムスンは、ギャラクシーを発売して有利なスタートを切った S24 一部あり AI 今年初めの機能。 Windowsを発売したMicrosoftも同様だ パソコンのために設計されています AI、Copilot+と呼ばれます。しかし、概して、市場はまだ掴みの余地があります。それを破るのは簡単ではないでしょう。

ほとんどの大規模な言語モデル (LLMs) グラフィックス処理装置 (GPUs) 燃料として原子力発電所が必要なほど多くのエネルギーを消費します。また、膨大な量のメモリと計り知れない量のデータも必要とします。これらすべてに数億ドルの費用がかかる可能性があります。

たとえトレーニングが完了しても、これらのメガモデルを実行するにはコストがかかります。ある見積もりによると、オープンにかかる費用はAI、チャットのメーカーGPT誰かがボットに質問するたびに 36 セントが発生します。代わりに、エッジ デバイスは、クラウドベースの兄貴分から抽出された、より小規模なモデルを展開します。これらは安価であり、また高速です。目標は、応答時間がほぼ人間に近いと感じられるほどの低レベルの遅延を達成することです。角 AI また、デバイスとのやり取りからユーザーについて知ることもできます (Apple はこれを「セマンティック インデックス」と呼んでいます)。

しかし実際には、 AI 端まで行くのは簡単ではありません。問題の 1 つはパフォーマンスです。複雑なクエリ (例: AI 休暇の計画を立てるボットには、依然としてより賢いクラウドベースが必要です LLMs.もう一つの問題は計算能力です。さらに小さい AI モデルの実行には大量のデータが必要となり、デバイスのバッテリーがすぐに消耗します。

企業はさまざまなソリューションを実験しています。 Apple Intelligence はオンデバイスで提供します AI 最初の窓口として使用しますが、より複雑なクエリを会社のプライベート クラウドに送信します。このサービスは、最も特異なリクエストをサードパーティに転送します。 LLMチャットなどGPT。 Appleはユーザーの許可がある場合にのみそうすることを約束しているが、そのアプローチは プライバシーを重視する人にとっては依然として心配になるかもしれない。デバイス、特にスマートフォンは、ユーザーの膨大な個人データ (誰に電話をかけるか、どこに住んでいるか、何を使っているか、どのような容姿か) にアクセスできます。生成的であればそれを好む人もいるかもしれません AI ツールがそのような情報を使用する場合、情報はデバイス上に残ります。

ハイテク企業も代替手段を利用しています。 GPUニューラル処理ユニットなど、消費エネルギーが少ないもの (NPUs)、実行する AI エッジのモデル。を作っているクアルコムは、 NPUやエッジデバイス用のその他のさまざまなチップでは、「ワットあたりのパフォーマンス」を最大化することについて話します。と比較して GPUそのコストは成層圏に達する可能性があり、 NPUも安いです。結局のところ、データセンターほど高価な電話機を欲しがる人はいないでしょう。

多くの企業がシフトに興味を持っている AI デバイスに。クラウドベース LLMに大きく依存している エヌビディアの大手メーカーです。 GPUs.しかしエッジでは AI 「支配する者は誰もいない」とエネルギー効率の高いチップを製造する新興企業ミシックを経営するタナー・オズセリク氏は言う。 AI デバイス。

エッジからこれほど多くの利益を得る企業は 1 つもありませんが、 AI 調査会社カウンターポイントのニール・シャー氏は、NVIDIA がさまざまなクラウド分野で実績を上げているように、依然として大きな勝者はいるだろうと語る。このテクノロジーを機能させることで、デバイス販売のスーパーサイクルを引き起こすだけでなく、アプリやデジタル広告に新たな機会を生み出す可能性があります。ただし、現時点ではエッジ AI グロータイムはおろか、ショータイムの準備もほとんど整っていません。 ■

ビジネスとテクノロジーの最大のニュースを常に把握するには、 結論、毎週の購読者限定ニュースレター。