Appleは、顧客のプライバシーを尊重することでAIモデルのデータモデルを飢えさせており、メイドアップメールを使用してチャットボットの提案を改善する予定です。
IGIANTは、すぐに合成データ、つまり実際の人間の代わりにコンピューターによって生成されたデータを使用して、Apple Intelligenceが生成した電子メールの要約をオプトした人のための電子メールの概要を改善すると言います。 デバイス分析。
この出産者のアプローチは、ソーシャルメディアの巨人メタとは鋭く対照的であり、最近、オプトアウトしない限りヨーロッパのユーザーが作成した投稿でAIモデルのトレーニングを再開すると述べました。
Appleは、非公開の大規模な言語モデルを使用して、さまざまなトピックに関する電子メールメッセージを発明しています。例として、Mac Daddyは「明日午前11時30分にテニスをしたいですか？」というメッセージを引用しています。
AIモデルを使用してこのメッセージのバリエーションを生成し、これらを埋め込みに変換することにより – ベクター数学表現 – Appleは呼ばれる手法を使用できます 差別的なプライバシー [PDF] 合成埋め込みを、本物のメッセージの内容を明らかにすることなく、Opted-Inユーザーからの実際の電子メールメッセージから派生した埋め込みと比較します。これにより、トレーニングデータを可能な限り本物に近づけることができます。
「合成データは、ユーザーデータの形式と重要なプロパティを模倣するために作成されますが、実際のユーザー生成コンテンツは含まれていません」とAppleは説明します。 投稿 機械学習研究サイトへ。
「合成データを作成するとき、私たちの目標は、トピックやスタイルで十分に似た本物に似た合成文や電子メールを作成することです。これは、Appleがデバイスから電子メールを収集することができません。このプロセスは、合成メールのトピックと言語を改善することができます。
合成データはAIトレーニングで広く使用されていますが、 いくつかの短所、潜在的なバイアス、不完全性、不正確さ、モデルのパフォーマンスなどを含む。
同時に、それはプライベートです。発明された情報でトレーニングされたモデルが、プロンプトに応じて有効な個人データを発する可能性は非常に低いです。 LLMトレーニングAppleのAIが、Cupertinoのニューラルネットワークへの独自のトレーニング中にピックアップしたかもしれない個人情報を漏らしていないことを望んでいます。
Appleのアプローチにより、顧客はライバルによってしかもないレベルのプライバシーを与えましたが、Apple Intelligenceをより競争力のあるものにしたかもしれないiPhoneメーカーのトレーニングデータも否定しています。 Bizは先月、そのAI機能を誇張して訴えられ、逸話的には、 あります 部屋 改善のため。
Appleはすでにこの手法を使用して、ベータソフトウェアの電子メールメッセージ内のテキスト生成を改善しています。 ®
#Appleはメイクアップ電子メールを使用してAIをトレーニングしますレジスタ