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2025-07-24 06:07:00
AMDは、AMD XDNA 2 NPU用に最適化され、Amuse 3.1リリース内で利用可能な、ローカル画像生成向けの最初のBF16 Stable Diffusion 3.0メディアモデルを発売しました。
安定性AIと協力して作成された新しいモデルは、メモリの使用量を削減しながら高品質の画像生成をサポートし、実行のためにわずか9GBを消費することでわずか24GBのRAMでラップトップでの操作を可能にします。この開発は、ユーザーがRyzen AI 300シリーズまたは50を超えるNPUトップを備えたRyzen AI Maxプロセッサを備えた高度なAIイメージタスクを実行できることを意味します。
技術的な詳細
AMDによると、BF16精度形式はブロックFP16とも参照され、FP16の精度特性とINT8の計算パフォーマンスをブレンドします。この組み合わせは、ハードウェア機能内で効率を維持しながら、より洗練された生成AIワークロードをサポートします。このモデルへのアクセスを可能にするAmuse 3.1ソフトウェアリリースは、これらの利点を互換性のある消費者ハードウェアにさらに拡張します。
このモデルは、XDNA 2 NPUを使用した2段階の処理パイプラインを備えており、初期2MP（1024×1024）画像を4MP（2048×2048）解像度にアップスケーリングします。この拡張機能は、述べたように、「あなたの仕様に合わせて調整されたgo」を提供することを目的としています。
AMDは、実用的な使用と潜在的なアプリケーション、グラフィックデザインの機能を参照し、カスタムマーケティング資産の迅速な作成に関する詳細を提供しました。これらのタスクは、永続的なWi-Fi接続または画像生成の定期的なサブスクリプション料金を繰り返す必要なく、オフラインで実現できます。
使用法と互換性
AMDは、ユーザーが新しい機能にどのようにアクセスできるかを説明しました。 AMD XDNA 2 NPUと少なくとも24GBのAmuse 3.1ベータ版をダウンロードしてインストールします。
画像生成とプロンプト
AMDは、安定した拡散3.0培地を使用して、最適な結果に迅速なエンジニアリングが重要であると指摘しました。 「安定した拡散3.0メディアは、プロンプトのコンテンツ、構造、順序に非常に敏感な非常に有能なモデルです。最高の品質を得るためのプロンプトのヒントがあります。必要な視覚構造に到達するまで、25〜30個のシードでバッチを自動化するまで、違いはありません。
同社はまた、特定の出力を複製することを目的としたユーザー向けの詳細な手順を含む、テスト画像をユーザーが再作成できるようにするサンプルプロンプト、シード、および設定を提供しました。
さらなるガイダンスと考慮事項
AMDは、Amuse 3.1がベータソフトウェアとして分類され、サードパーティプロバイダーによって提供され、不安定性またはバグを示す場合があることをユーザーに思い出させました。彼らはまた、該当するライセンスについてコメントしました：「SD 3媒体を使用した画像生成は、安定性AIコミュニティライセンスによって規制されており、個人使用のために無料であり、年間収益が100万ドル未満のSMEで無料です。ライセンス要件は第三者の独自の裁量で変更される場合があります。完全なライセンス要件については、ライセンスを参照してください。
同社は、プロセッサの互換性に基づいた機能の可用性を明らかにしました。AMDRyzenAIには、AIエンジン、Radeonグラフィックスエンジン、およびOEMパートナーとISVパートナーの両方からの有効化の対象となるRyzenプロセッサコアの組み合わせが含まれていることに注意してください。彼らは、購入前にシステムの互換性を確認するよう顧客に助言しました。
Computex 2024で、AMDは世界初のブロックFP16安定拡散モデルであるSDXLターボを導入しました。ブレークスルーモデルは、FP16の精度とINT8のパフォーマンスを組み合わせており、AMDと安定性AIのコラボレーションでした。
BF16対応のSD 3.0メディアモデルは、ほとんどの主流のラップトップに存在するメモリ制約を管理しながら、オンデバイスAI機能の拡大する需要に対処することを目的としており、サポートされているハードウェアのAMUSE 3.1のリリースですぐに利用できます。
#AMDは安定した拡散3.0ミディアムAIをryzenラップトップにもたらします