科学＆テクノロジー

AI SkepticのAIコラボレーションガイド

AIに最も懐疑的な人々は、多くの場合、品質の基準が最も高い人々です。彼らは何年も自分の工芸を磨き、彼らの仕事を深く個人的なものと見なしてきました。彼らにとって、ai生産された作品は空っぽで魂のないと感じます。私は彼らがどこから来ているのか理解しています。 ChatGptが公開されてから2年後、私は非常に多くの人々が批判的思考や洞察の必要性を排除する魔法のショートカットとしてまだそれを扱う方法に懐疑的です。同時に、私は毎日ChatGptを使用していますが、それが私がより良くすることをすべて見つけます。私はこの過去の感謝祭を、さまざまな懐疑的な家族の作家/建築家にAIの変革的可能性について説得しようとしました（そして失敗しました）。私はこのテクノロジーに非常に参加していますが、ここに着くのにしばらく時間がかかりました。問題は、ほとんどの人がAIが得意なことを誤解していることです。彼らはそれについて「執筆、計画、問題解決を「引き継ぐ」ことについて話します。これらは、品質を損なうことなく完全に自動化できるシンプルで機械的なタスクであるかのように。しかし、AIは共感、判断、文脈的認識などの品質を近似することができますが、時には印象的な正確さで -人間の仕事を意味のあるものにするより深い機関と意図が欠けています。 AIは、なぜ何かが重要なのかを理解しておらず、最も重要なことを独立して優先順位付けすることはできず、仕事にその深さと共鳴を与える説明責任や個人的な投資をもたらさない。タスクを「引き継ぐ」ためにAIに大きく依存している場合、機能からインパクトのあるものに仕事を向上させる人間の所有と意図を失う危険があります。代わりに、私はAIがより協調的なパートナーだと思います。あなたのアイデアに「思考チェック」を持っているように、あなたの執筆のためにスペルチェックがどのように機能するかと同様に。特にあなたが懐疑的であれば、これは抽象的に聞こえるかもしれません。このニュースレターだけでは気が変わらないが、それを使用するのに十分な時間を費やすことはありません。 私が人々を納得させるのを見た唯一のことは（そして常にそうしている）、あなたの日常生活と仕事のツールとしてAIのさまざまな側面を意図的に探索することです。 学習曲線がありますが、それを維持すればそれを克服します。 asitedを開始するには、チームで使用しているこの30日間のエクササイズカレンダーをご覧ください ここ。私たちは皆、野生のAIとのイライラする出会いを持っています。 AIカスタマーサービスエージェントは、問題を解決できません。 AIを使用して追logyを書く人のようないくつかのウイルスの物語は、深い実存的な恐怖を刺激します。これらの例は、潜在能力ではなく誤用を強調していることが多く、AIが思慮深く共同で使用したときに本当に提供できるものを反映していません。私は助けるためにここにいます。このガイドの終わりまでに、AIと協力するためのフレームワークがあり、専門知識を補完し、それを交換または減少させるのではなく、作業を強化する方法があります。多くの人々は、AIを、メモを撮ったり、パフォーマンスのレビューを書いたりするなど、退屈なタスクを自動化するツールと考えています。このアイデアは魅力的です。これらの仕事をAIに委任し、他の仕事のために自分自身を解放します。しかし、実際には、AIには判断、感情的知性、および簡単に成文化されていない組織のコンテキストの感覚がないため、このアプローチはしばしば失望する結果につながります。それらがあなたの好きな同僚の特徴であることは偶然ではありません。 私たちが仕事で行うタスクのほとんどには、ある程度の人間の洞察が必要です。したがって、それらを完全に「自動化」しようとすると、ジェネリック、浅い、または無礼を感じる結果が得られます。個人的なタッチが重要ですパフォーマンスレビューを受けてください。はい、彼らは時間がかかり、それらをAIに委任したいと思っています。しかし、それを受け取っている人にとって、レビューは非常に個人的なものです。 「ジョンは一貫して強力な結果をもたらし、貴重なチームプレーヤーである」などの一般的な声明は、ボックスをチェックするかもしれませんが、厄介なメッセージが送信されます。この努力の欠如は、信頼を侵食し、才能のある従業員を会社を去るように駆り立てることができます。コンテキストは重要であり、簡単ではありませんAIはしばしば本当に重要なことを見逃します。たとえば、会議のメモを取ります。表面的には、それらは自動化の理想的なタスクのように見えます。言われたことを記録し、要約し、先に進みます。ただし、会議の本質、特にハイステークスの本質をキャプチャすることは、転写よりもはるかに多くのことを求めています。重要なダイナミクスを観察し、微妙でしばしば暗黙の信号を解釈し、書かれた形で存在しない感情的および文脈的な底流を理解する能力を要求します。 CEOはずっと携帯電話でスクロールしていましたか？グループは本当にコンセンサスに達しましたか、それとも後に問題につながる可能性のある長引く疑問がありましたか？これらのニュアンスは重要ですが、特定のコンテキストがなければ、AIはそれらを完全に見落とします。AIは、マシンが信頼できると期待する方法で信頼できません最後に、理解することが重要です ChatGptの仕組み 高いレベルで。同じ質問を2回尋ねると、異なる答えが得られます。これにより、精度と一貫性が重要なタスクでは信頼できなくなります。特定の論文、建築基準、または判例法を正しく引用することで一貫して優れていません。 （これらのタスクには高度な手法が存在しますが、始めたばかりのときに学ぶ価値はありません。今のところ、範囲外であると考えてください。）わかりました…それで、それは何のために良いですか？したがって、AIを使用してタスクを完全に自動化したり、個人的な洞察、書かれていないコンテキスト、または絶対的な信頼性を必要とするものを処理しない場合、それは何を残しますか？答えは、それを会話と考えることです。私は時々それをこのように説明します：私は作業を開始し（例えば、最初の20％）、AIはそれを開発するのに役立ち（約90％になります）、私はそれを終了します（最後の1マイルから100％）。しかし、これでさえ単純すぎます。 実際には、私はAIと絶えず行き来します。単一の作品で何十回も。進行中の対話を通じて、各部分を改良、反復、および改善します。それは、私が自分のアイデアを発展させ、研ぎ澄まされるのを助けるために常に利用できる思慮深く、信じられないほど速い同僚を持っているようなものです。 これは、多くの余分な不必要な作業のように聞こえることができることを認識しています。自分でこれを行うことはできませんか？まあ、はい。しかし、AIとの前後のこの前後は、より明確かつ徹底的に考えるのに役立つことがわかりました。それは私のアイデアをより正確に明確にし、私の仮定に挑戦し、私の思考にギャップを見つけるのを助けます。目標は最初は速度ではなく、品質です。しかし、ここに興味深いのは、このアプローチに慣れると、すべてが変わります。それはアイデアを跳ね返すために2番目の脳を持つのと同じくらい自然になり、突然、あなたは以前とははるかに速く、まったく異なる方法で働いています。入力することを学ぶように考えてください。最初は、キーボードのレイアウトを暗記する努力は、手でより速く書くことができるとき、ばかげているように思えます。しかし、マスタータイピングで、あなたは非常に速く作業するので、可能なことの全体的な感覚が拡大します。あなたの野心はあなたの能力とともに成長します。どこに行くの？次の数週間にわたって、特に品質と工芸を大切にしている人の場合、このスキルを開発する方法を正確に紹介します。書面でAIと協力して協力して、構造化されていない問題解決、およびその他の分野で繰り返し関与する方法を分析します。あなたの思考と相互作用のパターンは、このように非常によく見え始めるかもしれません：懐疑論から始めて、習得への道を進めます。技術的な背景は必要ありません。私の人生でマーク・ビットマンよりも多くの仕事をしたことはありません egg frittataよりも菜食。 それは簡単で、充填されていて、美味しく、健康です。文字通り、手元にあるものは何でも使用できます（私のお気に入りの詰め物は、半分と種をまき、シード、冷凍エンドウ豆、カリフラワーライス、すりおろしたパルメザンでカットされたチェリートマトです）。それはあなたが行くときに各ステップを準備することができ、あなたがそれぞれのステップを準備し終えた瞬間に、それがパンの他の材料に参加する時です。私は週に数回食べます。私は卵よりも菜食のフリッタータよりも多くのことを負っています！読んでくれてありがとう。来週お会いしましょう！ヒラリー #SkepticのAIコラボレーションガイド