世界

AI Chess BotのAllieは、9,100万台の地衣類のゲームから人間のようにプレイすることを学びます

LTI Ph.D.学生のYiming Zhangは、人間が演じるゲームのデータで訓練されたAI駆動のチェスボットであるAllieを開発しました。上記のアリーと対戦しているZhangは、複雑な問題を熟考するために将来のAIシステムを訓練することで、治療、教育、医学に使用するためのより良いエージェントを生み出す可能性があると考えています。クレジット：カーネギーメロン大学 Yiming Zhangはチェスをすることで成長しませんでした。他の多くの人々と同様に、カーネギーメロン大学博士号学生は、パンデミック中にNetflixシリーズ「The Queen's Gambit」を発見し、オンラインでプレイし始めました。しかし、彼はチェスボットと対戦することがどれほど不自然だと感じたかをすぐに気付きました。 「ルールを学んだ後、私は下位10％、プレイヤーの20％がオンラインでプレイヤーにいました」と、CMUのコンピューターサイエンススクールのLanguage Technologies Institute（LTI）の一部であるZhang氏は語りました。 「初心者にとっては、チェスボットと対戦することは面白くも有益でもありません。なぜなら、彼らが作る動きはしばしば人間にとって奇妙で理解できないからです。」 チャンの欲求不満 彼がアリーを開発するように導いた、それによって駆動されるチェスボット 人工知能 それは、人間のように考えるAIツールの利点を示しています。彼は、将来のAIシステムを熟考し、審議するためにトレーニングすると信じています 複雑な問題 治療、教育、医学で使用するためのより良いエージェントを作成できます。 「ほとんどの人間よりも数学やその他の推論タスクが優れている超人的なAIの構築に執着しています」と、Zhangのアドバイザーであり、LTIの助教授であるDaphne Ippolito氏は述べています。 「しかし、私たちが人間のように行動するようにAIモデルを訓練する機会はたくさんあります。それは探索する価値があると思います。」 アリーは人間と同様にプレーし、初心者から専門家まで、さまざまな強みに適応することができます。 ChatGptなどの最新のチャットボットを支える言語モデルと同様に訓練されました。しかし、インターネットからAllie Textを与える代わりに、チームは人気のあるChessプラットフォームのLichessからの9100万の転写産物でそれを訓練しました。人間が演じるチェスゲームのトランスクリプトにアリーをさらすと、動きを作る方法を教えました 人間のプレイヤー 重要なポジションを熟考するために時間をかけて、ゲームが望ましくないときに辞任します。 「私たちが使用した適応方法が、古典的なAI検索手順と人間の行動のモデリングをどのように組み合わせ、その組み合わせがどちらの方法でもそれ自体よりも優れていることに興奮しています」と、プロジェクトに取り組んだLTIの助教授であるダニエル・フリードは語った。 「私たちが使用したような方法は、すでに複雑なゲームに適用されています。 外交そして、私はそれらがAIが戦略的に行動する必要があるが、人間に互いに互換性のある方法で使用する必要がある他のタスクで使用されることを楽しみにしています。」 ほとんどのチェスエンジンは、勝つために1つの目標で構築されています。彼らは、数え切れないほどの未来の動きをシミュレートし、人間のデータがないことで自己改善ループで互いに変化を抱きしめます。このアプローチは、アルファゼロやストックフィッシュなど、ほぼ無敵の強度を持つシステムをもたらし、カジュアルなプレイヤーや初心者向けの敵意のない対戦相手になります。 「アリーの前は、人々がどのように考えているかをモデル化したチェスエンジンが存在しませんでした」とZhangは言いました。 「チェスボットは、人間がさまざまな選択肢を検討するのに時間が必要な複雑な位置で即座に動きをしたか、人間が通常辞任する完全に失われたポジションでプレイし続けるでしょう。 チェス 存在していたAISは不自然に思えます。」 将来の計画について尋ねられたとき、チームはアリーが 完全にオープンソース、および10,000ゲーム近くのゲームを蓄積しました 地衣類での展開以来。 「私たちのプロジェクトは、人々が人間のようになろうとするAIとどのように相互作用するかを評価するため、意味があります」とIppolitoは言いました。 「私たちも意図的に構築しました…