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AI 時代のデータベース要件を再考する

組織は、生成 AI を含む AI の可能性を最大限に活用するために不可欠な、進化するデータベース要件に直面しています。そして顧客は、独自のエンタープライズ データを使用して構築することの強力な可能性を認識しています。 AI テクノロジーが進歩するにつれて、従来のデータベースでは、ビジネスを前進させる最も価値のあるデータの洞察を抽出するのに役立つスケーラビリティ、柔軟性、リアルタイムのデータ処理を処理するという AI に関連する需要に対応できないことがよくあります。この講演では、Steve Catanzano が、AI がミッションクリティカルなデータベースなどのデータ管理構造の再構築をどのように強いてきたのか、また、データとデータに基づいた新しいソリューションを作成するために必要な信頼できる基盤を構築するために Vector や RAG などの新しいツールを適用したいという願望について説明します。あい。 #時代のデータベース要件を再考する

AI 時代のデータベース要件を再考する

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2025-01-22 20:00:00

組織は、生成 AI を含む AI の可能性を最大限に活用するために不可欠な、進化するデータベース要件に直面しています。そして顧客は、独自のエンタープライズ データを使用して構築することの強力な可能性を認識しています。 AI テクノロジーが進歩するにつれて、従来のデータベースでは、ビジネスを前進させる最も価値のあるデータの洞察を抽出するのに役立つスケーラビリティ、柔軟性、リアルタイムのデータ処理を処理するという AI に関連する需要に対応できないことがよくあります。この講演では、Steve Catanzano が、AI がミッションクリティカルなデータベースなどのデータ管理構造の再構築をどのように強いてきたのか、また、データとデータに基づいた新しいソリューションを作成するために必要な信頼できる基盤を構築するために Vector や RAG などの新しいツールを適用したいという願望について説明します。あい。
#時代のデータベース要件を再考する

執筆者について: nipponese

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