AI 幹部が AI クルセイダーとなってアーティストのために立ち上がる

エド・ニュートン・レックス氏は、生成AIには倫理上の問題があると述べている。 彼はかつて急成長する業界の一員だったのですから、知っているはずです。 ニュートン・レックス氏はTikTokのAIデザイナー責任者で、その後Stability AIの幹部を務めていたが、11月にこの問題に嫌気がさして退職した。 会社のスタンス トレーニングデータの収集について。

注目を集めた退任後、ニュートン・レックスは、AI を倫理的に構築することが実際にどのようなものになるのかについて、次から次へと会話に没頭しました。 「クリエイターを公平に扱う生成 AI モデルを使いたいと考えている人がたくさんいることに気づきました」と彼は言います。 「彼らに、より良い意思決定ツールを提供できれば、それは役に立ちます。」

さて、ニュートン・レックスは新しい非営利団体を立ち上げました。 かなり訓練された、まさにそのタイプの意思決定ツールを人々に提供することです。 トレーニング データのライセンスを取得する AI 企業を特定するための認定プログラムを提供しています。 AI 業界は現在、コーヒーに見られる「フェアトレード」認証ラベルの独自バージョンを持っています。

Fairly Trained と呼ばれる認定ラベルを取得するには L認証、企業は、トレーニング データがトレーニング目的で明示的にライセンスされ、パブリック ドメインで提供されているか、適切なオープン ライセンスに基づいて提供されているか、またはすでにその企業に属していることを証明する必要があります。

これまでに9社が認定を受けており、その中にはゲッティイメージズなどのソースからライセンスを受けたデータのみを使ってトレーニングを行う画像ジェネレーターのBria AIや、すべての主要レコードレーベルから作品のライセンスを取得している音楽生成プラットフォームのLifeScore Musicも含まれる。 他にも数名が認定資格の取得に近づいています。 非営利団体は、申請者のビジネスの規模に応じて、500 ドルから 6,000 ドルの手数料を請求します。

OpenAI— 世界をリードする生成 AI 企業 —最近議論した ライセンスのないデータを使用せずに ChatGPT のような生成 AI サービスを作成することは不可能です。 Newton-Rex と Fairly Certified の承認スタンプを最初に取得した企業は同意しません。 ブリアの最高経営責任者（CEO）ヤイール・アダト氏は、ライセンスデータについて「私たちはすでにそれを義務的なことだと考えている」と語る。 彼は、ライセンスのないデータに基づいて構築された AI モデルを Napster と Pirate Bay に、そして自身の会社を Spotify に例えています。 「私たちがコンプライアンスを遵守するのは非常に簡単です」と、Lifescore Music の共同創設者であり、Fairly Certified の顧問でもある Tom Gruber 氏は言います。 「音楽業界は出所と権利を非常に重視します。」

ニュートン・レックスは、ユニバーサル・ミュージック・グループのような企業だけでなく、米国出版社協会や独立系音楽出版社協会などの業界団体からも支援を受けているとしている。 しかし、トレーニング データを自由にスクレイピングするという AI 業界の標準的なアプローチを覆す動きは、まだ初期段階にあります。 そして、Fairly Trained はワンマンで運営されています。 ニュートン・レックスはそんなことは気にしていない。 彼は今でもスタートアップの創業者の考え方を持っています。 「私は早く出荷することが大切だと信じています」と彼は言います。

AI 製品にその成分に関する情報を表示するというアイデアを標準化しようとしているのはこの非営利団体だけではありません。 元ワーナー・ミュージック・グループ幹部のハウィー・シンガー氏は、現在テクノロジーが音楽業界にどのような変化をもたらしているかを研究しているが、フェアリー・トレーニングドとコンテンツ・オーソリティ・イニシアチブというプロジェクトとの間に類似点があると見ている。 アドビが主導 画像の信頼性を追跡するのに役立ちます。 「これは良い一歩です」と彼はニュートン・レックスのプロジェクトについて言います。