新しい情報によると、AI によって生成された低品質の動画は現在、ユーザーが YouTube で視聴する動画のかなりの部分を占めており、プラットフォームの品質、収益化、誤った情報についての懸念が高まっています。 カプウィングによる研究。
この調査では、YouTube のコンテンツ フィードの 21 ～ 33% が、「AI のスロップ」または「頭脳腐った」ビデオと呼ばれるもので構成されている可能性があると推定されています。これらは、AI ツールを使用して生成された低コストの繰り返し動画であり、有意義なコンテンツを提供するというよりも、主に視聴者を引き付けることを目的として設計されています。
カプウィング氏の分析はまた、最小限の人的労力や創造的な投入にも関わらず、これらのチャンネルの一部が年間数百万ドルを稼いでいる可能性があることを示唆している。
YouTube フィードについて調査で判明したこと
Kapwing は、各国のトレンドの上位 100 の YouTube チャンネルを調査し、主に AI で生成されたコンテンツを公開しているチャンネルを特定しました。その後、同社は Social Blade データを使用して、視聴回数、購読者数、推定収益を評価しました。新規ユーザーに何が表示されているかを理解するために、研究者はまた、新しい YouTube アカウントを作成し、フィードに表示される最初の 500 件のショート動画をレビューしました。
最も印象的な発見は次のとおりです。
- スペインは、トレンドの AI スロップ チャンネルに関連する加入者数が最も多く、合計加入者数は 2,022 万人です
- 韓国が再生回数でリードし、AI スロップ チャンネルが 84 億 5,000 万回の再生回数を獲得
- 世界で最も視聴されている AI スロップ チャンネルはインドの Bandar Apna Dost で、視聴回数は 20 億 7000 万、推定年間収益は 425 万ドルです
- 米国に拠点を置くスペイン語チャンネルの Cuentos Facinantes は、AI スロップ チャンネルの中で最も多くの加入者数を誇る 595 万人です。
- 新規ユーザーの YouTube ショート フィードに表示される動画の 33% が Brainrot コンテンツとして分類されていた
YouTube での AI スロップ ゲインの影響
この研究は、AI のスロップが注目を集めるために多数の YouTube チャンネルを必要としないことを示しています。たとえばスペインでは、トレンド チャンネルのトップ 100 に AI スロップ チャンネルが 8 つしか含まれていませんでしたが、そのようなチャンネルがはるかに多い国よりも多くの加入者を集めました。
韓国では、単一チャンネル「Three Minutes Wisdom」が国内の AI スロップ総視聴回数の 4 分の 1 近くを占め、視聴回数は 20 億 2,000 万回でした。カプウィング氏は、このチャンネルだけで広告から年間 400 万ドル以上の収益を得ることができると見積もっています。
これらのビデオの多くは、ドラマチックな状況での動物、クイズ形式の宗教コンテンツ、同じシナリオの無限のバリエーションでの架空の人物など、単純で反復的な形式に従っており、低コストで迅速に大規模に制作できます。
Kapwing の調査結果は、YouTube ショートのデザインと配信方法と一致しています。ショート動画は購読者ベースのフィードではなく、アルゴリズムによる推奨に大きく依存しており、以前の視聴者数に関係なく、大量のパブリッシャーの露出が増加します。
短編動画プラットフォームは、頻繁なアップロード、短い再生時間、継続的なスクロールに報いるため、この形式は、クリエイターが最小限のバリエーションで迅速に制作および公開できる AI 生成コンテンツに特に適しています。
AI スロップ経済におけるインドの役割
インドは、調査で特定された最も視聴されている AI スロップ チャネルの本拠地です。 Bandar Apna Dost は、感情的または劇的な状況に置かれたデジタル生成されたサルをフィーチャーした、ほぼ同一の動画を数百本アップロードしています。このチャンネルは Instagram や Facebook でも存在感を維持しており、同様のコンテンツを再投稿しています。
Kapwing の収益見積もりは、インドの AI 生成の大容量コンテンツが、リーチと収益の点でプロが制作した動画と直接競合できることを示しています。
YouTube は、以下に基づいて収益化ルールを適用します。 YouTube パートナー プログラム プログラムが利用可能なすべての地域で。 YouTube は、これらの収益化ルールを拡張し、パートナー プログラムに参加しているすべての市場に適用されるコンテンツ検出システムを強化し、クリエイターの所在地に関係なくポリシー基準を一貫して適用できるようにしました。
この調査は、インドが意図的により多くの AI 生成コンテンツを制作していることを示唆するものではなく、世界的なレコメンデーション システムや広告モデルが制作方法よりもスケールにどのように報いるかを強調しています。
YouTube のプラットフォームのジレンマ
YouTube は現在、動画作成における生成 AI ツールの使用を許可しており、デフォルトでは AI 生成動画の収益化を禁止していません。このプラットフォームではクリエイターに次のことを要求します。 改変されたメディアまたは合成メディアを開示する コンテンツが現実世界の出来事や個人について視聴者に誤解を与える可能性がある場合など、限られた場合にのみ使用されます。
YouTube は、AI によって生成されたコンテンツまたは反復的なコンテンツがスパムになるか、収益化の対象外になるしきい値を公的に定義していません。コミュニティガイドラインと広告主に優しいコンテンツルールに準拠した動画を推奨し、収益化を続けている。
YouTube CEOのニール・モハン氏は、AIの関与のレベルがコンテンツの品質を決定するものではないと述べ、動画制作における生成AIを擁護した。インタビューで 有線あり、彼はこう言いました。
「天才性は、それを極めて独創的な方法で行ったか、創造的な方法で行ったかにかかっています。コンテンツの 75% が AI で生成されたものだからといって、5% AI で生成されたビデオよりも優れている、または劣っているというわけではありません。重要なのは、それが人間によって行われたということです。」
広告主の懸念とコンテンツの隣接性
この調査で浮き彫りになった広告主の懸念は、直接的なポリシー違反ではなく、主に広告の配置と隣接性に関係しています。業界の議論では、有害なコンテンツと、低品質または反復的なコンテンツとの区別がますます高まっており、後者では、安全性ではなくブランドの認識についての疑問が生じています。
YouTube は AI 生成動画に対する広告主固有の制限を発表していませんが、広告主はすでに既存のブランド保護ツールを使用して、コンテンツ カテゴリ、形式、またはチャンネルごとに掲載を制限できます。
Brainrot と新しいユーザー エクスペリエンス
Kapwing が新しい YouTube アカウントをテストしたところ、AI スロップがショート フィードにどれだけ早く表示されるかがわかりました。最初に表示される 500 本のビデオのうち:
- 104 本のビデオ (21%) は AI によって生成されました
- 165 本のビデオ (33%) が Brainrot として分類されました
研究では、アルゴリズムがそのようなコンテンツを意図的に宣伝しているのか、それとも圧倒的なアップロード量によってその可視性が生じているのかは依然として不明であると指摘している。
外部報告はこの傾向を裏付けています。ガーディアン紙が引用した分析によると、世界で急成長している YouTube チャンネルのほぼ 10 に 1 が、AI によって生成されたコンテンツのみを公開していることがわかりました。
Kapwing の調査では、AI が生成したコンテンツがレコメンデーションにおいて人間の作成者に直接取って代わるかどうかは評価されていませんが、少数の AI 主導のチャネルが、複数の市場にわたる視聴回数やインプレッションの不均衡なシェアを占めている可能性があることを文書化しています。
なぜそれが重要なのか
研究者やメディアアナリストは、AI のスロップの普及はエンターテイメントの質を超えていると警告しています。捏造された、または誤解を招くビジュアルに繰り返しさらされると、誤った信念が強化される可能性があり、これは「真実の錯覚効果」として知られる現象です。また、AI ツールは、政治的またはイデオロギー的な動機を持つコンテンツを大規模に制作するコストも削減します。
芸術家で研究者のエリック・サルヴァッジョ氏は、過剰な情報は最終的にノイズとなり、人々が何を見て何を信頼するかを決定するアルゴリズムへの国民の依存度を高めると主張した。
Kapwing のレポートは、AI によって生成されたビデオは本質的に有害ではないものの、低品質のコンテンツが野放しに増加することで、信頼性、創造性、信頼性よりもボリュームとエンゲージメントを優先する形でオンライン メディアを再構築する可能性があると結論付けています。
この研究で参照されているデータは、2025 年 10 月時点で正確です。
購読してジャーナリズムをサポートしてください
あなたのために
#スロップビデオが #YouTube #フィードの #を占めていると研究結果が発表