AI を活用したデジタル ヘルス テクノロジーで軽度認知障害を早期に発見

周囲で注目が集まっている 神経学のフロンティアにおける新しい研究 Brain Care Score (BCS) が、加齢に伴う認知症発症や脳卒中のリスクを評価するのに役立つ可能性があることを検証しています。

しかし、次に何が起こるでしょうか？

現役の神経内科医であり、ライナス・ヘルス社の最高医事責任者および共同創設者であり、ハーバード大学医学部の神経学の教授でもあるアルバロ・パスクアル＝レオーネ博士には、ある計画がある。 これは医師が iPad で患者に渡すことができるデジタル形式の検査体制であり、デジタル時計検査が中心的なコンポーネントとなります。

Linus Health の次世代デジタル認知評価プラットフォームは、脳の健康の早期発見と介入をサポートします。 医療システム内のあらゆる場所（救急部門内、PCP または神経内科医のオフィス内）で、フラグを立てるためのスクリーニング ツールとして使用できます。 軽度認知障害 パスクアル＝レオーネ氏は、早期の介入とより良い結果のためには、早めに行動する必要があると述べた。

私たちはパスクアル・レオーネにインタビューし、このデジタル検査計画についての詳細と、それによって何を達成したいと彼が望んでいるのかを聞きました。

Q. 軽度認知障害向けの iPad ベースのデジタルスクリーニングを思いついたときに、対処しようとしていた問題は何ですか?

A. 脳関連の障害は障害の最大の原因であり、がんと心血管疾患を合わせたものよりも多くなっています。 アルツハイマー病やその他の認知症によって引き起こされる障害は、私たちの可動性や活力を奪うだけでなく、私たちが誰であるかという核となる本質を奪う恐れがあるため、第1位の障害です。

しかし、これらの現実にもかかわらず、この壊滅的な障害を防ぐために脳の健康に対する私たちの現状のアプローチは、非常に反応的な傾向があるため、失敗することが十分に証明されています。 患者や医療提供者として、私たちは通常、症状や問題に打ちのめされたり、愛する人が打ちのめされたりして、意味のあることをするには手遅れになるまで待ちます。

私たちが助けを求める場合、通常は専門家に紹介される形になりますが、その専門家は圧倒的に不足しています。 認知症の家族歴や一般的な懸念のために予防的アプローチが取られたとしても、多くの場合、私たちの健康状態に合わせた証拠に基づいたガイダンスがないため、期待されるほど効果的ではありません。

ライナス ヘルスが思い描いたのは、モータースポーツから教訓を得て、「ピットストップ」のアイデアを実装することです。 このスポーツは数十年にわたって人気があったにもかかわらず、ウッド ブラザーズ レーシング チームがレース中の故障を防ぐために「ピットストップ」プロセスを標準化したのは 1960 年代になってからでした。

脳の健康には、問題を予測し、非常に的を絞った、集中的で実行可能な方法で定期的な評価を受けることを含む、同様の予防的アプローチが必要でした。

ただし、現代のピットストップと同様、脳の健康評価は最終的には迅速かつ適切なタイミングで行われ、軽度認知障害 (MCI) の初期兆候が検出された場合に有意義な措置を講じる必要があります。 評価だけでも役立つ可能性がありますが、プライマリケアの医師は、患者と家族を効果的で個別化されたケアの道に導くために、さらに多くのデータとツールを必要としています。

私たちは、AI が有効であることを早い段階で判断しました。 デジタルヘルステクノロジー は、このような大量のデータを短時間で生成および分析するための最良の方法でした。

Q. 軽度認知障害のデジタル検査はどのように機能しますか? マニュアル版との違いは何ですか?

A. このプラットフォームは紙時計描画テストに基づいており、医療提供者は患者に、特定の時間に配置されたすべての数字と針を含む時計の文字盤を紙に描くよう依頼します。 私たちのテクノロジーが開発される前、このテストは認知障害の信頼できる指標として証拠によって十分に確立されていました。

シンプルさにもかかわらず、多くの神経認知活動が関係しており、指示を理解してタスクを実行するためには、記憶、計画、実行機能、視覚空間能力のすべてが連携する必要があります。

しかし、テストのより大きな価値は、訓練を受けた臨床医が患者がテストを実行するのを観察することで生まれます。これには、ためらい、疑問、修正も含まれており、そのすべてが最終的な図面よりもさらに有益です。 これはボストン プロセス アプローチとして知られており、単に最終製品を評価するのではなく、タスクの解決に取り組む方法を評価します。

しかし、描画プロセスの重要な瞬間を捉えて解釈するには専門知識が必要で時間がかかりますが、ほとんどのプライマリケア医には専門知識がありません。その一方で、神経心理学者、神経内科医、またはその他の脳の健康の専門家との予約には通常何ヶ月もの待ち時間がかかります。

iPadの使用 この技術は、患者のデジタル時計の描画から数百の指標を 3 分以内に取得して解釈できます。これは、紙ベースの検査で収集できる情報よりもはるかに有意義な情報です。

この技術は、手の動きの変化、画面上の圧力、数字の配置、円の描き方、その他の関連する結果などの微妙な信号を検出できます。 テスト後、医療従事者と患者は緑、黄色、または赤のスコアを受け取ります。

認知障害が証明された場合、この技術は次のステップに関する推奨事項を含む、証拠に基づいた行動計画を提供します。これには通常、運動、食事、認知スキル構築活動、聴力検査、さらなる臨床検査や脳の推奨を含む、個人に合わせたライフスタイル介入が含まれます。所見によっては専門医への紹介が推奨される場合がありますが、必ずしもすべての患者に必要なわけではありません。

Q. 病院、医療システム、グループ診療所で iPad ベースのテクノロジーが使用されているところでは、これまでにどのような結果が得られましたか? プロセスと患者の結果は何ですか?

A. デジタル時計のテストは、同じタスクを紙と鉛筆で行った数十年にわたる広範な経験に基づいています。 デジタル時計テスト技術は、タフツ医科大学とマサチューセッツ工科大学と提携しているレイヒー病院 & 医療センターで開発され、広範囲に研究されました。

デジタル時計テストの結果は、20 を超える査読済みの科学出版物に掲載されており、毎年新しい研究が発表され続けています。 たとえば、2024 年の初めには、 Alzheimer’s Research and Therapyに掲載された論文、研究者らは、MCIの初期兆候を検出する点で、デジタル時計検査がミニ精神状態検査（ペーパーテスト）よりも優れていると結論付けました。

これらの研究で、研究者と医療提供者は、検査は非常に短時間で、ペースの速い外来患者の環境で簡単に実施できるものの、大量のデータが収集され分析されるため、非常に機密性が高いことを発見しました。

実際、研究によると、この検査は、通常、実行にはるかに長い時間を要し、場合によっては何時間にもわたる標準的な一連の神経認知検査よりも感度が高いことが示されています。

さらに、医療提供者は、この技術が 65 歳以上の成人だけでなく、多様な人種的および文化的背景を持つ若い年齢層の MCI の初期兆候を高い精度と感度で検出できることを発見しました。

感度が高く持続時間が短いため、臨床医の間で広く受け入れられている診断ツールであり、検査を簡単に繰り返して結果を経時的に比較できることも高く評価されています。 重要なトレーニングは必要ないため、医療助手や技術者が検査を監督しながら、医師は診療現場で患者と一緒に結果を簡単に確認できます。

結果は、正確な診断決定をサポートし、高度に個別化された予後とケア計画を提供する上で貴重な助けとなるため、医療提供者にとって特に説得力があります。

Linus Health プラットフォームは、複数のタイプの信号とメトリクスをキャプチャするという事実のおかげで、たとえば、ペンに対する患者の圧力、ペンの持ち方、描画の一貫性と一時停止、患者にかかるペンの圧力の量などです。タブレット、描画されたさまざまな要素のサイズ、位置、向きなどを考慮すると、機械学習を適用してさまざまなアルゴリズムを生成し、「洞察の多重化」として知られる、脳の健康のさまざまな側面を並行して評価することができます。

たとえば、分析テクノロジーは、患者が認知障害があるかどうかを判断するだけでなく、患者がより深い認知症に進行するリスクを定量化し、さまざまな状態を区別できるため、プライマリケア医師は専門的なトレーニングを受けたり、信じられないほど強力なトリアージツールを経験したりする必要がなくなります。

この洞察は、より十分な情報に基づいた神経内科医または他の専門家への紹介をサポートし、より的を絞った適切な検査を実行できるようにします。 これにより、ケア経路がより効率的になり、患者の認知障害が甲状腺疾患、睡眠時無呼吸症候群、大うつ病性障害などによって引き起こされているかどうかを除外するのに役立ちます。

これにより、医療提供者だけでなく、正確な診断と症状の進行を遅らせるための効果的なケア計画を見つけようと非常に感情的になり、やる気を出している患者にとっても時間が節約されます。

Q. 認知障害治療におけるデジタルヘルスの将来はどうなると思いますか?

あ。 先ほど参照した予防指向の「ピットストップ モデル」は、脳の健康管理が目指すところです。 予防ケアは、何十年もの間、心血管疾患に対する信念でした。 その結果、心臓病は依然として死因の第1位である一方で、高血圧、高脂血症、心不全などの症状の管理においては医療提供者としてははるかに優れています。

しかし、神経認知疾患については同じことが言えません。神経認知疾患へのアプローチは依然としてあまりにも反応的であり、薬理学的、行動的、ライフスタイルへの介入がより困難になり、効果が薄くなる傾向があります。

デジタルヘルステクノロジー 認知症と脳の健康に対する管理アプローチを、プライマリケア医師が主導できる予防医療パラダイムに移行します。 正確で高度にパーソナライズされたデジタルヘルスツールを使用すると、患者と介護者が自分の状態を管理できるよう支援できるだけでなく、脳の健康目標を早期に定義して介入を調整することもできます。

患者が症状の進行を遅らせたい理由はさまざまであり、できるだけ長く参加し続けたい日常生活の活動も異なるため、これは重要な要素です。

個人に合わせた予防的な姿勢から症状にアプローチすることで、患者ができるだけ長くレースに参加し、自分と愛する人の人生を豊かにし、追求し続けることができるような介入、指導、コーチング、治療を提供することができます。彼らが最も充実していると感じる活動。

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