AI の目標を達成している CRE 企業はほとんどありません。その理由は次のとおりです

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商業用不動産市場は歴史的に近代化が遅れてきましたが、それでも人工知能の導入が加速しているようです。

JLL の新しい調査によると、企業は初期のテストや探索を超えて、価値の再定義を目的とした、よりターゲットを絞ったアプリケーションに移行しつつあります。

さまざまな業界の 1,500 人以上の CRE 上級投資家および占有者の意思決定者を対象とした調査では、まだ初期段階にあるものの、組織がテクノロジー予算の中で AI を優先事項にしていることが判明しました。また、単に効率を高めるためだけに利用することから、ビジネスをどのように成長させるかに重点を置くようになってきています。

JLL の調査によると、投資家、所有者、家主の 88% が AI の試験運用を開始しており、そのほとんどが平均 5 つのユースケースを同時に追求していると回答しています。また、レポートによると、入居者の90%以上が企業の不動産AIパイロットを実施しているという。 2 年前に AI パイロットを開始したのはわずか 5% だったのと比較してください。導入は迅速ですが、完全に簡単というわけではありません。

プログラムの目標をすべて達成したと回答したのはわずか 5% でしたが、半数近くが 2 ～ 3 つの目標を達成したと回答しました。取り組みの多くはまだ実験段階であり、大きな成長はありません。

「商業用不動産について考えてみると、伝統的にテクノロジーをすぐに導入するわけではなく、通常は懐疑的です」とJLLの最高技術責任者ヤオ・モーリン氏は語る。 「したがって、採用数の多さは、私にとって実際に非常に驚くべきことです。逆に言えば、驚くべきことではないのですが、実際にすべての目標を達成したと考えているのはわずか 5% だけだということです。これは他の多くの業界ともほぼ一致しています。」

彼らが目標を達成できないのは、ゴールラインが動いたからです。企業は、特定のタスクをより速く実行すること、いわゆる業務の効率性を求めるだけではありません。彼らは現在、AI を収益目標に結びつけようとしています。

たとえば、AI の出力に基づいて投資やポートフォリオの意思決定を行い、投資リスク モデルを改善するためにこれを利用している人もいます。そのためには、企業の運営方法の根本的な変更が必要になります。

「収益面、つまり利益拡大の面に本格的に取り組み始めると、テクノロジーを使用するだけでは済まないものが必要になります」とモーリン氏は説明しました。 「『この特定のことをするために 10% 節約します』とだけ言うことはできません。企業は運用モデルを実際に再考し、実際に節約を達成するためにどのように組織するかを再考する必要がある。」

そのため、経済的な逆風にもかかわらず、企業はAIに多額の投資を行っています。 JLL が調査した投資家の半数以上は、過去 2 年間でこの分野で大幅な予算の増加を得ることができました。彼らの支出の中で最も多いのはテクノロジーまたは AI に関する戦略的助言であり、ほとんどの企業が AI のおかげで予算が増加したと報告しています。その後、サイバーおよびデータのセキュリティ対策と AI 統合のためのインフラストラクチャのアップグレードに支出されます。

モーリン氏は、本当に驚いたのは、企業が単純なタスク、つまり低リスクで簡単に実現できるタスクに AI を使い始めると多くの人が考えているが、まったくそうではなかったということだ、と語った。

「私たちの調査では、その逆の結果が得られました。この初期の懐疑的な段階を超えて、企業は、解決策の代わりに AI を使用して、差し迫ったビジネス上の問題に対する競争上の優位性に真剣に焦点を当てている、洗練された段階に到達しつつあります。」 [just] そういったシンプルでリスクの低い操作です。」