人工知能は、医療の提供方法に革命を起こす可能性を秘めています。 そして多くの医療専門家は、AI で何ができるかを正確に模索し、医療システムのケア管理と患者の健康管理を支援するシステムを導入しています。
Renee Dua 博士は、ニューヨーク市で医師の往診を提供する Heal の創設者であり、ヘルスケア アシスタント アプリである Together by Renee の創設者でもあります。 生成AIを使用。
Together by Renee は無料で、すべての人、特に高齢のアメリカ人とその介護者が治療、投薬、日常の健康管理を管理できるように設計されています。 このアプリは、米国保健福祉省と AARP によってテストおよび精査されています。
デュア氏は、AI には医師の診察室がなくても個別の治療法を作成できる能力があると信じています。 彼女はまた、AI が遠隔医療のイノベーションを促進できると感じており、医療における AI の倫理について強い意見を持っています。
ヘルスケアITニュース Dua と話をしてこれらのテーマについて話し合い、AI を活用した Together by Renee アプリについて詳しく説明してもらいました。
Q. AI には医師の診察室が存在しない場合でも、個別化された治療を作成する能力があるとおっしゃっています。 詳しく説明してください。
A. AIの可能性 医師の診察室がない中で個別の治療法を生み出すことは、医療の大きな進歩となるでしょう。 AI は、さまざまな情報源からの患者の病歴、調査研究、現在の治療プロトコルなどの膨大な医療データを分析して、カスタマイズされた医療推奨事項を提供できます。
たとえば、AI アルゴリズムは、個人の病歴、ライフスタイル、遺伝情報のパターンを分析することで、個人の健康リスクを予測できます。 これにより、予防的かつ予防的なケアが可能になり、潜在的な健康問題への早期介入が可能になります。
AI 主導のプラットフォームは、特に継続的な管理が必要な慢性疾患に対して、リアルタイムの監視とアドバイスを提供することもできます。 遠隔監視デバイスとモバイル アプリケーションからのデータを統合することで、AI は健康指標を継続的に分析し、懸念される変化や傾向を患者や医療提供者に警告できます。
この機能は、恵まれない患者や、医療へのアクセスが制限されている遠隔地や十分なサービスを受けられていない地域にいる患者にとって、特に有益です。
さらに、AI はメンタルヘルスの問題を示す可能性のある音声のパターンを特定することで、メンタルヘルスの治療をサポートします。 AI は自然言語処理を通じて、うつ病、不安、その他の症状の兆候を検出し、早期介入を促進します。 メンタルヘルスの問題がますます蔓延し、医療システムが限られたリソースに苦戦している中で、このアプリケーションはますます重要になっています。
Q. AI が遠隔医療のイノベーションを促進できる方法にはどのようなものがありますか? そして、どのような結果が期待されるのでしょうか?
A. AI が運転を開始する準備ができている 遠隔医療における重要な革新、さまざまな方法で医療提供を強化します。 まず、AI は遠隔医療現場での診断精度を向上させることができます。 AI アルゴリズムは医療画像と患者データを分析することで、医療従事者が物理的に患者のそばにいない場合でも、より正確かつ迅速に病気を診断できるように支援します。
これは、AI が医療専門家の専門知識を強化できる放射線学や病理学などの専門分野で特に役立ちます。
AI は患者の遠隔医療体験をパーソナライズできます。 AI は患者データを分析することで、医療に関する推奨事項を調整し、個々の患者にとってより関連性が高く効果的なものにすることができます。 この個別化により、患者の関与と治療計画の順守が向上し、健康状態の改善につながります。
AI はまた、予約のスケジュール設定、処方箋の補充、患者のフォローアップなど、遠隔医療における管理タスクを合理化することもできます。 これらのタスクを自動化すると、医療提供者や補助スタッフの負担が軽減され、患者ケアにさらに集中できるようになり、すでに困難を抱えている人員配置モデルをサポートできるようになります。
さらに、AI を活用したチャットボットと仮想アシスタントは、患者に 24 時間年中無休のサポートを提供し、質問に答えたり、ガイダンスを提供したりできます。これは慢性疾患の管理に特に有益です。
Q. あなたは医療における AI の倫理について強い意見をお持ちです。 それらを詳しく説明してください。
A. 医療におけるAIの活用 対処しなければならない倫理的考慮事項がいくつかあります。 最も重要なのは、プライバシーとデータのセキュリティの問題です。 AI システムは膨大な量の個人の健康情報にアクセスする必要があり、このデータが安全かつ機密に扱われることが重要です。
また、AI アルゴリズムがこのデータをどのように使用し、特に診断や治療の推奨において意思決定を行うかについての透明性も必要です。
もう 1 つの倫理的懸念は、AI アルゴリズムにおけるバイアスの可能性です。 これらのアルゴリズムのトレーニングに使用されるデータが多様でない場合、AI は異なる人口統計グループの不平等な扱いにつながるバイアスを生成する可能性があります。 このような偏見を防ぎ、公平な医療を促進するには、AI システムが多様なデータセットでトレーニングされていることを確認することが不可欠です。
最後に、説明責任の問題があります。 AI システムが医療の意思決定に使用される場合、医療提供者、AI 開発者、または AI システム自体など、結果に対して誰が責任を負うのかが不明確になる可能性があります。
説明責任に関する明確なガイドラインを確立することは、患者の権利が保護され、間違いや医療過誤があった場合に救済策があることを保証するために不可欠です。 現時点では、AI は医療従事者や医療提供者を支援する支援的な方法でのみ使用する必要があります。
Q. Together by Renee とは何か、どのように機能するか、誰が使用するかについて説明してください。
A. Together by Renee は、AI を活用して、特に高齢者、慢性疾患を持つ個人、およびその介護者向けのヘルスケア タスク管理に革命をもたらすヘルス アプリです。 このアプリは、AI が医療提供をどのように簡素化し、強化できるかを示す一例です。
このアプリは生成 AI を使用して、さまざまな医療タスクを簡単に管理します。 セルフィーを撮ったり、音声認識を使用したりするなどの簡単な操作で血圧などのバイタルサインを測定し、うつ病や不安の初期症状を検出できます。
薬瓶のビデオをスキャンすることで、Together はあなたの健康プロフィールを作成し、病状、医師、薬の投与量を知ることができます。 この革新的なアプローチにより、 健康状態の非侵襲的なモニタリング、特に高齢者や慢性疾患を持つユーザーにとって非常にアクセスしやすいものになっています。
また、Together は、画像検査や血液検査などの必要な検査に関して、処方的な洞察をユーザーと積極的に共有することもできます。
さらに、Togetter by Renee は、スマートフォンのカメラと音声認識だけを使用して、タイプ入力やデータ入力を必要とせずに、予約のスケジュール、処方箋の補充、医療タスクの管理に役立ちます。 この機能により、このアプリは特に多忙な介護者にとって有益となり、愛する人の健康を管理するための便利で効率的なツールを提供します。
時代遅れの制度、複雑な給付金、細分化されたケアは、高齢のアメリカ人とその介護者にとって、面倒でストレスの多い経験を生み出しています。 これにより、年間 2,400 億ドルもの医療費の増加と 5,000 億ドルの生産性の損失がもたらされるだけでなく、高血圧、高コレステロール、II 型糖尿病、精神的健康状態など、簡単に治療できる病気が治療されないまま放置されることになります。
Together の使命は、バイタルモニタリングからメンタルヘルス検出まで、ヘルスケアのあらゆる側面を 1 つの直感的なプラットフォームに統合することです。 特に 2 つ以上の慢性疾患を抱えて暮らす 50 歳以上の約 1 億人のアメリカ人や、しばしば圧倒されていると感じている 5,300 万人の介護者にとって、潜在的な影響は計り知れません。
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