新しい仕事のハックを発見すると、人はそれを自分の中だけに留めておきたくなることがあります。 おそらく彼らは無意識のうちにそれを管理したいと思っているか、あるいは同僚と共有するつもりが忘れているのかもしれません。 時間が経つにつれて、これにより「知性の島」が形成されます。 また、島にいるのはリラックスした休暇には最適ですが、職場ではこれらの個人的な知識ベースが組織全体の学習と開発を妨げる可能性があります。そのため、リーダーが共有とコラボレーションを促進する（そして報酬を与える）ことが重要です。

Microsoft のパートナー グループ プロダクト マネージャーで、Microsoft Copilot と対話するための最も効果的な方法の研究に多くの時間を費やしている AJ Brush 氏は、「私たちは、さまざまな業界の人々が同時に AI ツールボックスを探索するという、ユニークな時期を生きています」と述べています。 。 彼女にとって、学習の最も重要な点は、自分の仕事を改善することではなく、同僚と共有することです。 「他の人にも同じ量の喜びを与えることには、何か魔法のようなものがあります」と彼女は言います。

AI を最大限に活用したいリーダーにとっては、学んだことを全員で共有して、個々の島の間に橋を架けることが重要です。 その方法は次のとおりです。

ランニングリストを維持する
ブラッシュさんは、同僚から勧められた質問や会話のきっかけを記録しています。 プロンプトの 1 つとして、Copilot に前日の夕方以降のすべてのコミュニケーションを要約するよう依頼して 1 日を始めます。 もう 1 つのヒント: 同僚と会う前に、同僚との最新のやりとりを電子メール、チャット、ファイル別に整理して表示するよう Copilot に依頼して、最新情報を入手してください。 実行中のリストを使用すると、最新のヒントが常に念頭に置かれ、他のユーザーと簡単に共有できるようになります。

優れたプロンプトを共有するためのフォーラムを作成する
ブラッシュ氏と同僚は、Microsoft Teams チャネルや社内の週刊ニュースレターで成功事例や新しい試みを定期的に共有しています。 どのフォーラムがチームにとって共有に最も適していると感じるかを考えてください。それは、共同作業用の OneNote または Excel シート、またはスタンディング ミーティングの開始時のコールアウトかもしれません。 ブラッシュ氏は、この形式は、チームに自分たちの最良の提案を共有する機会を与えることほど重要ではありません。「同僚が深い仕事に費やす時間を確保する方法を見つけるのを手伝うことは、とても良いことです。」と述べています。

コパイロットラボに問い合わせる
副操縦士ラボ は、人々が最良のプロンプトを同僚と共有し、AI との会話についてのアドバイスを交換するためのリポジトリです。 ここは実験と学習を繰り返し行う場所であり、インスピレーションが必要なときに生産性の停滞から立ち直ってくれる場所でもあります。 そして、AI が組織全体に広がり、より多くの人々に普及するにつれて、AI はまだ始めたばかりの従業員を助けることができます。 「何か新しいものを使おうと思ったときの課題の 1 つは、何が可能なのかわからないということです」とブラッシュ氏は言います。 「私のメールについて聞いてもいいですか？ 会議について聞いてもいいですか？ これが出発点になります。」

チームの模範となる
リーダーは、学ぶことが恥ではないことをチームに示す独特の立場にあります。 どのプロンプトが良い結果とそうでない結果の両方をもたらしたかを公に共有し、従業員が Copilot を使用した経験について話し合うスペースを作成することで、リーダーは AI の擁護者になります。 「私は同僚たちに、AI に何でも頼めるということを示すことに多くの時間を費やしています」とブラッシュ氏は言います。 質問がある場合、おそらく他の人もそれについて疑問に思っているだろうと彼女は考えます。

「人は他人の行動に反応しますが、必ずしも自分の発言に反応するとは限りません」とブラッシュ氏は言います。 「リーダーが同じツールを使用し、学んだことを共有しているのを見ると、人々は同じことをしたいと興奮します。」 それは人々に何をすべきかを教えることではありません。 チームの意識のギャップを構築することで埋めることです。 橋 島と島の間で、組織全体で知識にアクセスできるようにし、集合的な知力を構築します。