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AI と人間の創造性: 実技テストにおける興味深いデュオ

2024 年 4 月 22 日 27km のクリエイティブ サービス責任者、Alexander de Lukowicz によるゲスト投稿。 深い哲学的および倫理的な問題とのつながりのおかげで、人工知能には魅力的でありながら厄介な魅力があります。 私たちは、伝統と革新が融合するクリエイティブ業界で特にこの緊張を感じます。 このエキサイティングな挑戦に動機付けられ、私たちは社内で限界をテストして押し上げることにしました。AI を使用して映画全体をデザインして制作したらどうなるかを知りたかったのです。 これは、私たちが自分自身の可能性の限界を押し広げることができることを示す刺激的な実験です。 かつて人間のみに属していた領域である創造性は、(生成)AI によってエキサイティングな拡大を経験しています。 テキスト、画像、ビデオ、音楽はさまざまな AI ツールを使用して作成できるようになり、独創性と独自性という私たちの概念に挑戦します。 しかし、創造性は依然として人間の精神が不可欠な領域です。 私たちの AI プロジェクトは、真のイノベーションは人間のインスピレーションと機械による実行の交差点で起こることを力強く示してくれました。これは、私たちの創造的な輝きが真の魔法を生み出すという事実の証拠です。 AI が私たちの日常の仕事や創造性をどのように変えるかをテストするために、実践的な知識を取得したいと考えました。 私たちのプロジェクトでは、ハンブルク アルトナの中心部にある地元のスーパーマーケット、Gia Pham に注目しました。 小さな店、多様な商品、良いスタッフ、そしてソーシャルメディアでの存在感はほとんどありません。 完璧。 GPT はまた、今後のキャンペーンの戦略も迅速に提供してくれました。 目標: スーパーマーケットが地域にリーチできるよう支援し、ビジネスを促進します。…

AI と人間の創造性: 実技テストにおける興味深いデュオ

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2024-04-22 16:15:55

2024 年 4 月 22 日

27km のクリエイティブ サービス責任者、Alexander de Lukowicz によるゲスト投稿。

深い哲学的および倫理的な問題とのつながりのおかげで、人工知能には魅力的でありながら厄介な魅力があります。 私たちは、伝統と革新が融合するクリエイティブ業界で特にこの緊張を感じます。 このエキサイティングな挑戦に動機付けられ、私たちは社内で限界をテストして押し上げることにしました。AI を使用して映画全体をデザインして制作したらどうなるかを知りたかったのです。 これは、私たちが自分自身の可能性の限界を押し広げることができることを示す刺激的な実験です。

かつて人間のみに属していた領域である創造性は、(生成)AI によってエキサイティングな拡大を経験しています。 テキスト、画像、ビデオ、音楽はさまざまな AI ツールを使用して作成できるようになり、独創性と独自性という私たちの概念に挑戦します。 しかし、創造性は依然として人間の精神が不可欠な領域です。 私たちの AI プロジェクトは、真のイノベーションは人間のインスピレーションと機械による実行の交差点で起こることを力強く示してくれました。これは、私たちの創造的な輝きが真の魔法を生み出すという事実の証拠です。

AI が私たちの日常の仕事や創造性をどのように変えるかをテストするために、実践的な知識を取得したいと考えました。 私たちのプロジェクトでは、ハンブルク アルトナの中心部にある地元のスーパーマーケット、Gia Pham に注目しました。 小さな店、多様な商品、良いスタッフ、そしてソーシャルメディアでの存在感はほとんどありません。 完璧。 GPT はまた、今後のキャンペーンの戦略も迅速に提供してくれました。 目標: スーパーマーケットが地域にリーチできるよう支援し、ビジネスを促進します。 キャンペーンはどのようにして成功するのでしょうか? 視覚的に魅力的で、感情を揺さぶる、そして興味深いことに、人間的な「タッチ」がなければなりません。

結局のところ、キャンペーンの開発と制作は、通常の作業手順と何も変わらないことを意味します。 これを実装するために使用するテクニックを適応させるだけで済みました。 最初のステップはほとんど習慣になりました。 ChatGPT が概念的なブレインストーミングに最適であることは周知の事実です。 そして、ミッドジャーニーの能力についても噂が広まりました。

ただし、生産段階ではいくつかの弱点が明らかになりました。 実際、私たちにとって、必要な画像をコンピューター上で生成するだけでなく、撮影された素材と AI の間の相互作用に関して何を考慮する必要があるかを見つけることも重要でした。 最初のテストは有望でした。 スタイルの転送では問題が発生しました。 すべてのワールドとカットにわたって女優を一貫して統合するのは困難でした。 最終的に、画像内の「人間」をうまく認識できるようにAIを訓練することができました。 ある時点で、マウスをクリックするだけでスタイルの転送が実際に成功しました。 長期的には、このような技術的な交差点を最適化することは、構想と生産にプラスの影響を与える方法です。

唯一普通から外れていたのは、BGM の結果でした。 AI が生成した音楽は私たちの要件を満たしておらず、作曲家のアナログなスキルに頼っていました。 ただし、ナレーション用に独自のモデルを正常にトレーニングすることができました。 AI の助けを借りて、音声から音声への入力をテキストから音声へ拡張することができました。 実際、私たちは完成したモデルのスピード、音質、柔軟性に感銘を受けました。

リストされている作業手順は次のとおりです。 AI のみを使用して生成されたコンテンツはまだ技術的に可能ではありません。 GPT はコンセプトと途中の画像を提供しますが、キャンペーンは監督の下でのみ成功します。 現在、満足のいく高品質の結果を提供するには、すべての作業ステップでまだ数パーセントのポイントが不足しています。 AI は常にインスピレーションやインテリジェントなツールとして機能します。 生成コンテンツを通じて作成された入力はすぐに利用でき、ブレインストーミングにおいて説得力があります。 AI は、最初のムードやストーリーボードのアイデアをすぐに提供します。 さまざまなオーディオ、ビデオ、テキスト、画像ツールをトレーニングする人は誰でも、AI を活用することで長期的に利益を得ることができます。

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執筆者について: nipponese

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