AI がアメリカン ウイスキーとスコッチ ウイスキーの区別で人間の専門家に勝つ

人工知能は、飲み物を試飲するのではなくデータを使用することで、スコッチ ウイスキーとアメリカン ウイスキーを区別し、人間の専門家よりも確実にその最も強い成分の香りを識別できます。

アンドレアス・グラスカンプ ドイツのフラウンホーファープロセスエンジニアリングおよびパッケージング研究所 IVV の博士らは、さまざまなウイスキーの説明に基づいて、OWSum と呼ばれる AI 分子臭気予測アルゴリズムをトレーニングしました。

次に、9種類のスコッチウイスキーと7種類のアメリカンバーボンまたはウイスキーの16サンプルを含む研究で、彼らはOWSumに、花のような、フルーティな、ウッディな、またはフレーバーのようなキーワードの説明に基づいて両国の飲み物を区別するよう依頼しました。煙っぽい。これらだけを使用すると、AI は飲み物がどこの国のものかをほぼ 94% の精度で判断できました。

これらの蒸留酒の複雑な香りは、多くの化合物の有無によって決まるため、研究者らはまた、ウイスキーに一般的に見られる 390 個の分子の参照データセットを AI に入力しました。サンプルスピリッツにどの分子が存在するかを示すガスクロマトグラフィー質量分析による AI データを提供したところ、OWSum のアメリカンドラムとスコッチドラムを区別する能力が 100% 向上しました。

メンソールやシトロネロールなどの化合物はアメリカン ウイスキーにとっては致命的な代物でしたが、デカン酸メチルやヘプタン酸の存在はスコッチの特徴でした。

研究者らはまた、OWSum とニューラル ネットワークの両方を、ウイスキーの化学成分に基づいて上位 5 つの匂いキーワードを予測する能力についてテストしました。完全な精度の 1 から一貫した不正確さの 0 までのスコアでは、OWSum は 0.72 を達成しました。ニューラル ネットワークは 0.78 を達成しましたが、人間のウイスキー エキスパート テスト参加者は 0.57 しか達成できませんでした。

「[The results] これは人間にとっては複雑な作業ですが、機械にとっても複雑な作業であるという事実を強調します。しかし、機械は人間よりも一貫性があります」とチームメンバーは言います。 サトナム・シン、フラウンホーファー研究所にもあります。 「しかし、人間が必要ないというわけではありません。少なくとも現時点では、機械を訓練するために人間が必要です。」

どちらのモデルも分子の濃度は考慮しておらず、分子の有無だけが考慮されており、研究者らはこれを修正することを望んでおり、これによりさらに高い精度が得られる可能性がある。

グラスカンプ氏は、こうしたAIツールは蒸留所での品質管理や新しいウイスキーの開発、さらには不正ウイスキーの検出にも利用できる可能性があると述べている。しかし、他の食品や飲料の製造、化学産業など、「匂いのあるもの」に使用される可能性もあります。