ポップグループやロックバンドが練習または演奏するとき、彼らはギター、キーボード、ドラムスティックに依存して音楽を作ります。イギリスのAI音楽クリエイターであるオリバー・マッキャンは、舞台名であるimoliverを通り抜け、チャットボットを起動します。
マッキャンの歌は、インディーポップからエレクトロソウル、カントリーラップまで、さまざまなジャンルに及びます。マッキャンと伝統的なミュージシャンには、重要な違いは1つだけです。
「私には音楽の才能はまったくありません」と彼は言いました。 「私は歌うことができず、楽器を演奏することができず、音楽の背景がまったくありません。」
ビジュアルデザイナーとしてバックグラウンドを持っているマッキャン（37）は、AIを実験して、彼の創造性を高め、「私の歌詞のいくつかを生き生きとさせる」ことができるかどうかを確認し始めました。先月、彼のトラックの1つが300万のストリームを獲得した後、彼は独立したレコードレーベルのホールウッドメディアと契約しました。
McCannは、SunoやUdioなどのChatGptスタイルのAIソングジェネレーションツールが合成音楽の波を生み出した方法の例です。架空のグループ、ベルベットサンダウンによって最も顕著に強調された動きは、すべての曲、歌詞、アルバムアートがAIによって作成されたにもかかわらず、バイラルになりました。
音楽におけるAIの役割についての議論を促進し、「AIスロップ」についての恐怖を引き起こしました。これは、低品質の大量生産コンテンツを自動的に生成しました。また、Song Makeingを民主化しているが、音楽業界を混乱させると脅しているAIの歌ジェネレーターにスポットライトを当てています。
専門家は、生成AIが音楽の世界を変えるように設定されていると言います。ただし、これまでのところ、ストリーミングから約200億ドルを含む296億ドルの世界記録音楽市場にどのように影響しているかについて、詳細はほとんどありません。
最も信頼できる人物は、音楽ストリーミングサービスのDeezerに由来しています。これは、毎日プラットフォームにアップロードされた曲の18％が純粋にAIであると推定していますが、少数の総ストリームのみを占めているだけでなく、実際に聴いている人はほとんどいないことを示唆しています。 Spotifyのような他の大きなストリーミングプラットフォームは、AI Musicの数字をリリースしていません。
Udioは、何人のユーザーとそれが生成した曲の数についてコメントすることを拒否しました。 Sunoはコメントのリクエストに応答しませんでした。どちらも無料の基本レベルと、より高度なAIモデルにアクセスできるProおよびプレミアム層を備えています。
「それは完全なブームです。津波です」と、オハイオ大学のメディア芸術研究学校のディレクターであるジョシュ・アントヌッチョは言いました。 AI生成された音楽の量は、若者がAIとともに成長し、より快適になるため、「指数関数的に増加するだけです」と彼は言いました。
しかし、一見ユニークなコンテンツを吐き出す能力を備えた生成的AIは、音楽の世界を分割し、ミュージシャンや業界グループは、録音された作品が歌の生成ツールをパワーするAIモデルを訓練するために悪用されていると不満を述べています。
レコードラベルは、AIミュージックスタートアップが新しい収益のためにそれを活用したいと考えているにもかかわらず、AI Music Startupsが彼らの収益ストリームにもたらす脅威をかわそうとしていますが、レコーディングアーティストはそれが創造性を軽視することを心配しています。
ドイツのロイヤリティコレクション協会であるジェマは、スノを訴え、ルーベガの「マンボNo. 5」やアルファビルの「永遠のヤング」などの曲に似た音楽を生成したと非難しています。
ケイト・ブッシュ、アニー・レノックス、デイモン・アルバーンを含む1,000人以上のミュージシャンは、サイレントアルバムをリリースして、彼らが創造的なコントロールを侵食することを恐れているAIに関する英国の法律の変更提案を抗議しました。一方、Will.i.am、Timbaland、Imogen Heapなどの他のアーティストは、この技術を受け入れています。
一部のユーザーは、この議論は、オートチューン、ドラムマシン、シンセサイザーなど、最終的に広く使用されるようになった1回の新しいテクノロジーに関する古い議論の再ハッシュであると言います。
人々は「あなたがコンピューターを使用してすべての仕事をしていると不平を言っています。私はそれをそのように見ません。私たちが持っている他のツールと見ています」と、AIバンドのPulse Empireは、1980年代の英国のシンセサイザー主導のグループに触発されたScott Smith氏は言いました。
56歳のスミスとオレゴン州ポートランドにある半引退した元米海軍広報担当役員は、リスナーが知らない録音を強化するために「音楽プロデューサーが武器庫にたくさんのツールを持っている」と述べました。
マッキャンのように、スミスは楽器を習得することはありませんでした。どちらも、音楽の作成に多くの時間と労力を費やしたと言います。
スミスがインスピレーションを得ると、歌詞を書くのにわずか10分かかります。しかし、その後、彼は曲が「私のビジョンと一致する」まで、異なるバージョンを生成するために最大8〜9時間を費やします。
マッキャンは、AIシステムを満足する前にAIシステムを促して再採用することにより、最大100の異なるバージョンの曲を作成することが多いと言いました。
AIソングジェネレーターは音楽だけでなく歌詞を解くことができますが、多くの経験豊富なユーザーは自分の言葉を書くことを好みます。
「AIの歌詞は非常に決まり文句で非常に退屈になる傾向があります」とマッキャンは言いました。
フィラデルフィア地域の居住者であるルーカス・ラムズは、AIバンドがオオカミを眠っているために歌を作っていますが、AIの歌詞は人間ほど創造的ではなく「余分な角質」である傾向がありますが、執筆プロセスを開始するのに役立つと言いました。
「それは非常に基本的な韻のスキームを行い、同じ構造を繰り返し続けるでしょう」と、自分の言葉を書いているラムズは言いました。 「そして、「ネオン」のような「影」のあるものは何でも、「ネオン」のようなAIに生成された歌詞を非常に伝えている言葉をそこに入れるでしょう。」
ラムズはかつて高校のバンドでドラムを演奏していて、自分の歌で兄弟と協力していましたが、仕事と家族生活はもっと時間を費やし始めました。
それから彼はAIを発見しました。AIは、Sleeping With Wolvesのために3枚のアルバムを作成していました。彼はそれを真剣に受け止めており、アルバムアートでCDジュエルケースを作っています。彼は、より広くオンラインで、MetalCoreとEDMを組み合わせた曲を投稿する予定です。
「私はこれをYouTubeやソーシャルや流通などに置き始めたいと思っています。 「私もそうかもしれません。そうでなければ、私は文字通りこのようなものを聞いている唯一の人です。」
専門家は、AIが誰でもヒット曲を思い付くことができる可能性があると言います。
「ヒットを作ったり、壊れたりするものを作るのに費用がかかったものを考えてみてください」とアントヌッチョは言いました。 「そして、それは主要なスタジオからラップトップ、寝室まで、恐ろしいことを続けています。そして今、それはテキストのプロンプトのようなものです。いくつかのテキストプロンプトです。」
クリエイターは、AIも最終的に主流の音楽の世界の一部になることを願っています。
「私たちは誰でも、どこでも次の大ヒットをすることができる世界に入っていると思います」とマッキャンは言いました。 「AIは音楽芸術形式として人々の間でより広く受け入れられるようになるにつれて、AI音楽がチャートで取り上げられる可能性を開くと思います。」
写真： Hallwoodが提供するこの写真は、カリフォルニア州ウェストハリウッドの英国AI音楽クリエイターのオリバーマッキャンを示しています（Hallwood via ap）
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