AIネイティブ企業から学ぶか、取り残されるか

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仕事の未来を本当に理解したいのであれば、AI に全力で取り組んでいる企業を見てください。それが、マイクロソフトの AI at Work 最高マーケティング責任者、ジャレッド スパタロ氏がチームに課した任務です。彼らが見つけたもの: AIネイティブのスタートアップ プロセスや製品から顧客サービスに至るまで、ビジネスのあらゆる側面にテクノロジーを組み込んでいます。スパタロ氏が言うように、彼らは「あらゆる活動の中核に AI を使用している」のです。

最近スパ太郎 ニコラス・トンプソンと話したのCEO 大西洋、アトランティックフェスティバルにて。ステージ上の質疑応答では、AI ネイティブのやり方がどのように異なるのか、そしてあらゆる規模の企業が AI ネイティブから何を学ぶ必要があるのかについて探りました。

「AIネイティブ企業は、さまざまな意味で、仕事の進め方にとって水晶玉のようなものです」とスパタロ氏は聴衆に語った。 「私たちはそれを次のように考えます。AI ネイティブ企業になるか、AI ネイティブ企業に敗北するかのどちらかです。」

会話から得られた 3 つのポイント:

AI ネイティブがすべての企業に再発明への道を示す
Spataro と彼のチームは、マーケティング、ヘルスケア、法律などの業界を横断して事業を展開する AI ネイティブのスタートアップのリーダーたちと数か月かけて話し合いました。彼らは、これらの企業が AI を使用して新たなビジネスチャンスを開拓し、より効率的なプロセスを構築していることを発見しました。彼は次のように説明しました。「AI ネイティブになると、 [AI] 私が言うところの攻撃（新しい価値を生み出す）と防御（コストを削減する）の両方です。」

彼らが話を聞いたある法律関連の新興企業は、AI が契約書、文書、その他のインプットを分析して、必要に応じて弁護士に紹介する前に人々の質問に無料で答えることができることを認識していました。 「これは、人々がAIをコスト削減だけでなく、実際に顧客に価値を生み出すためにどのように利用しているかを示す広範な例です」とスパタロ氏は述べた。

老舗企業であっても、すべての企業が AI ネイティブのように働き始めることができます。トンプソン氏は、AI の導入を始めたばかりの企業の視点を採用し、次のように尋ねました。上？” Spataro 氏のアドバイスは、パイロット AI プログラムで小規模に開始し、人間の監視が確実に行われるようにし、必要に応じて軌道修正するというものでした。

チームには人間と AI が含まれます—そして両方を管理する必要があります
トンプソン氏は、AI のせいで誰の仕事が最も変化しているかについてスパタロ氏に尋ね、「プログラマーではないでしょうか?」と推測しました。スパタロ氏もこれに同意し、次のように付け加えた。最も変化しているのは経営学です。なぜなら、多くのマネージャーが人間を管理するだけでなく、AI も管理するようになるからです。」 AI ネイティブのスタートアップでは、それがすでに起こっています。

幸いなことに、それは仕事です マネージャーは次のような人に適しているはずです。チームの管理に必要な対人スキルの多くは、AI を使用する場合に非常に重要です。 「AI を最大限に活用できる人は、経営経験のある人です」とスパタロ氏は言います。 「彼らは、タスクを分割してそれを分割し、戻ってくるものを判断して、別の入力を確認する必要があると言うことがどのようなものかを理解しています。」

スパ太郎のおすすめ 同僚と仕事をするように AI とコラボレーションする、会話のやり取りと反復を通じて。そうすれば、AI に命令を与えて最初から完璧な答えを期待するのではなく、AI と「共同創造」することになります。 「これは直観に反するようなことですが、実際には、機械ではなくパートナーとして AI と連携することが重要です」と彼は言いました。

人間にしかできない仕事を理解する（そして感謝する）
AI は多くのことを非常にうまく実行できますが、人間の洞察力や判断力に代わることはできません。 「AI は私たちが呼んでいるものになる可能性があります」有益に間違っているつまり、常に正しいとは限らず、その動作をチェックするには人間が関与する必要があるのです」とスパタロ氏は語った。 AI の応答が完全に正しくない場合でも、有用な新しい道に導かれたり、望ましい結果に近づくのに役立つ可能性があります。

トンプソン氏は、AI ファーストのアプローチではどこが不十分だとスパタロ氏に尋ねました。 「AI から完成品を手に入れようと考えていると、それは間違いになります」とスパタロ氏は言います。 「しかし、素晴らしい初稿を手に入れ、自分のやっている仕事のスタートを切れると思っているなら、とても前向きに驚かれるでしょう。」

最後に
会話が終わると、トンプソン氏はスパタロ氏に、会社やチームを管理する人々に AI に関するどのようなアドバイスを与えているかを尋ねました。 「あなたが最もよく聞くフレーズは、 [from companies] 「ああ、私たちは AI のビジネスケースに取り組んでいます。」ビジネスケースが大好きです！そうすべきだ」とスパタロは言った。

しかし、立ち止まっていることが遅れを意味するときに、それが行動を遅らせる言い訳にはなりません。 「これは、現状を段階的に改善するものではないことを理解していただく必要があります。これは文字通りステップ関数の変化であり、ビジネスをどのように変えるかについてのビジョンが必要です。」

Jared Spataro の実用的な洞察とソート リーダーシップについては、彼の LinkedIn ニュースレターを購読してください。 「働くAI」