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2024-09-04 11:00:00
主要な生成AIツールの第一波は主に「公開されている”データ、つまりインターネットから収集できるあらゆるもの。現在、トレーニングデータのソースはますます多様化しています。 アクセスを制限する そして推進する ライセンス契約. と 追加のデータソースを探す 激化する、 新しいライセンススタートアップ ソース マテリアルの供給を維持するために登場しました。
の データセットプロバイダーアライアンスは、今年の夏に結成された業界団体で、AI産業をより標準化し、公平にすることを目指しています。その目的のため、主要なAI関連の問題に対する立場をまとめたポジションペーパーを発表しました。この連合は、音楽著作権管理会社を含む7つのAIライセンス会社で構成されています。 権利化、日本のストックフォトマーケットプレイス ピクスタ、生成AI著作権ライセンススタートアップ カリオペネットワーク（少なくとも5人の新メンバーが秋に発表される予定です。）
DPAはオプトイン方式を推奨しており、これは、作成者や権利保有者から明示的に同意を得た場合にのみデータが使用されるということを意味する。これは、ほとんどの大手AI企業の運営方法とは大きく異なる。 開発された 彼ら自身の オプトアウトシステム、データ所有者にケースバイケースで作業を取り下げる負担を課す。他のものはオプトアウトを一切提供していない。
DPAは、メンバーにオプトインルールの遵守を求めており、その方法の方がはるかに倫理的であると考えている。「アーティストやクリエイターは参加すべきだ」と、音楽データライセンス会社ライツファイのCEO、アレックス・ベスタル氏は言う。 グローバル著作権交換は、この取り組みの先頭に立った。ベストール氏は、オプトインは道徳的であると同時に実用的なアプローチだと考えている。「公開されているデータセットを販売することは、訴訟を起こされ、信用を失う一つの方法です。」
元AI幹部で現在は倫理的AI非営利団体を運営するエド・ニュートン・レックス氏 かなり訓練されているは、オプトアウトは「クリエイターにとって根本的に不公平」であり、オプトアウトがいつ提供されるのかさえ知らないクリエイターもいるかもしれないと付け加えた。「DPAがオプトインを求めているのは特に良いことだ」と彼は言う。
シェイン・ロンプレ、 データ来歴イニシアチブAIデータセットを監査するボランティア団体のDr. は、DPAが倫理的にデータを取得しようとしている努力は称賛に値すると考えているが、現代のAIモデルの多くが必要とする膨大な量のデータのため、オプトイン基準の導入は難しいのではないかと疑っている。「この体制では、データ不足に陥るか、多額の支払いをするかのどちらかになる」と同氏は言う。「おそらく、そのすべてのデータのライセンスを取得できるのは、大手テクノロジー企業など、ほんの一握りの企業だけだろう」
この論文では、DPA は政府によるライセンス義務化に反対し、代わりにデータ作成者と AI 企業が直接交渉する「自由市場」アプローチを主張している。他のガイドラインはより詳細だ。たとえば、この連合は、作成者と権利保有者がデータに対して適切に支払われるようにするための 5 つの潜在的な報酬構造を提案している。これには、サブスクリプション ベースのモデル、「使用量ベースのライセンス」(使用ごとに料金が支払われる)、および「成果ベースの」ライセンス (ロイヤリティが利益に連動) が含まれる。「これらは、音楽から画像、映画、テレビ、書籍まで、あらゆるものに応用できる可能性があります」と Bestall 氏は言う。
#AIデータのライセンスを倫理的にしようとする新しいグループ