Goldman Sachsの調査によると、生成人工知能（AI）の開発における次のマイルストーンは、ユーザーによる最小限の介入で一連のアクションを実行できるAIエージェントを介したビジネス生産性のロック解除です。このシフトは、今後数年間でソフトウェア市場を拡大します。
従来のソフトウェア（SAAS）製品と新しいAIエージェントを含むカスタマーサービスソフトウェアの市場は、2030年までにさらに20％から45％拡大することができます。これは、生成的なAIブーストのないシナリオと比較されます。彼らの分析は、付加価値およびコストベースの価格設定方法に基づいており、彼らの推定値は、業界の専門家や価格設定の専門家との会話に基づいています。
より広範なソフトウェア業界のアドレス指定可能な市場全体は、少なくとも20％を拡大すると予想されている、と研究者は、カスタマーサービスソフトウェアの成長をセクターの「ローエンドプロキシ」として使用していることを発見しています。実際、主にコストセンターと見なされているカスタマーサービスと比較して、販売やマーケティングなど、より直接的な収益生成に関連する分野で市場が拡大する可能性が高くなる可能性があります。開発者ツールの市場の成長は、イノベーションのより速いペースの恩恵を受ける可能性があり、セキュリティ運用などの分野で特異な機会があるかもしれません。
「エージェントが生産性を促進し、ソフトウェア企業がこの価値の一部を獲得すると考えています」とボルヘスは書いています。 Goldman Sachs Researchは、アプリケーションソフトウェア市場が2030年までに7,800億ドルに成長する可能性があると推定しており、今年から13％の複合年間成長率です。
AIが生産性を高める方法
研究者は、AIエージェントがどのように生産性を高め始めているかを調べました。 「過去6か月間に業界の勤勉さで発見した例の大部分は、LLMSへの基本的な統合を備えたチャットボットとして説明できますが、はるかに興味深いユースケースをサポートするより高度なAIの選択例を見つけました」とBorgesは書いています。多くの場合、これらは概念実証活動またはソフトウェア企業での内部使用のために訓練されたエージェントのいずれかですが、長期的に商業化の可能性は明らかです。大規模な言語モデル、またはLLMは、大量のデータでトレーニングされ、人間言語コンテンツを処理および生成できるAIの一種です。
「当社の技術的なディープダイブは、エージェントがナレッジワーカーの新しいユーザーインターフェイスになる可能性を示しています」とボルヘスは書いています。 2030年までに、ソフトウェア市場のエージェント部分は、全体の60％以上を占める可能性があります。言い換えれば、利益プールはエージェントに移行しますが、ソフトウェアの市場全体が大きくなります。
#AIエージェントが生産性を高めるためソフトウェア市場が20拡大する予測